基于Hadoop的天气综合平台设计与实现（仅供学习参考）
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简介：
本项目基于Hadoop框架设计并实现了天气综合平台，集成了天气数据收集、存储及分析功能，为气象研究提供强大支持。
为了方便因工作或生活需要的人们快捷查询天气信息，并分析海量的历史天气数据，本课题将开发一款基于Hadoop的天气变化分析系统。该系统使用户能够便捷直观地获取当日天气情况，并提供对存储于系统中的大量历史天气数据进行简单分析与查询的功能。设计时特别注重软件的可扩展性、安全性和速度。
本段落采用Hadoop架构并使用巴西的天气数据作为数据源，专门针对巴西利亚地区的气象信息进行了深入挖掘和数据分析。具体功能包括：
1. 查询或预测某一天的具体天气情况；
2. 查找每年最高与最低气温及平均温度；
3. 统计每年降水天数；
4. 获取某年每个月份的最高温记录；
5. 预测未来一周内的天气趋势；
6. 数据可视化展示；
7. 对输入数据进行清洗处理。
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