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2023年“紫光同创杯”国家级二等奖

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简介：
在2023年的竞赛中荣获紫光同创杯国家级二等奖，标志着在此领域的卓越成就和专业能力的认可。 2023年集创赛国二紫光同创杯项目基于脉动阵列设计了一个简单的卷积层加速器，支持Yolov3-tiny的第一层卷积层计算，并可根据FPGA端DSP资源灵活调整脉动阵列的结构以实现不同的计算效率。

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  • 2023年“紫光同创杯”国家级二等奖
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    在2023年的竞赛中荣获紫光同创杯国家级二等奖，标志着在此领域的卓越成就和专业能力的认可。 2023年集创赛国二紫光同创杯项目基于脉动阵列设计了一个简单的卷积层加速器，支持Yolov3-tiny的第一层卷积层计算，并可根据FPGA端DSP资源灵活调整脉动阵列的结构以实现不同的计算效率。
     
  • 2023年集创赛紫光同创杯一等奖作品.zip
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    该文档包含的是在2023年举行的集成电路创新竞赛（简称“集创赛”）中获得紫光同创杯一等奖的作品，展示了参赛者卓越的技术能力和创新思维。 2023年集创赛紫光同创杯一等奖项目展示了参赛团队的创新能力和技术水平，在比赛中取得了优异的成绩。该项目通过独特的设计理念和技术实现，解决了行业内的多个难题，并为未来的技术发展提供了新的思路和方向。
     
  • 2023年集创赛国家级二等奖，《基于脉动阵列的卷积层加速器》- 紫光同创杯 + Verilog 项目源码及文档说明
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    本作品荣获“紫光同创杯”2023年全国大学生集成电路创新大赛国家级二等奖，采用Verilog编写，旨在通过脉动阵列技术优化卷积层加速器性能。提供完整项目源代码和详细文档支持。 项目介绍： 本项目为2023年集创赛国二紫光同创杯参赛作品，基于脉动阵列设计了一个简单的卷积层加速器，并使用Verilog编写代码。该加速器支持yolov3-tiny的第一层卷积层计算，并可根据FPGA端DSP资源灵活调整脉动阵列结构以实现不同的计算效率。 项目首先在Vivado上进行设计和仿真，然后移植到紫光的开发板上。开源版本为适用于Vivado的设计方案，所用芯片型号是Zynq UltraScale+ MPSoCs, xczu3eg-ubva530-2LV-e (active)。 请注意，在下载项目代码后，如果遇到运行问题可以私聊寻求远程教学帮助。所有上传的项目代码都经过测试并成功运行过，请放心使用！ 本项目适用于计算机相关专业（如计算机科学、人工智能、通信工程、自动化和电子信息等）的学生、教师或企业员工学习参考，并适合初学者进行进阶学习，同样也可作为毕业设计项目、课程设计作业以及初期立项演示用途。 对于有一定基础的学习者，可以在现有代码基础上进一步修改以实现其他功能，用于毕业论文、课程设计或者作业等目的。下载后请首先阅读README.md文件（如有），仅供学习参考，请勿用于商业用途。
     
  • 2023年集创赛国二等奖，紫光同创杯：设计一个简易的基于脉动阵列的卷积层加速器
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    本作品荣获2023年全国集成电路创新创业大赛国家级二等奖及紫光同创杯，提出了一种高效的基于脉动阵列技术的卷积层加速器设计方案。 2023年集创赛国二紫光同创杯项目介绍：基于脉动阵列实现了一个简单的卷积层加速器，支持YOLOv3-tiny的FPGA-CNN-accelerator-based-on-systolic-array，并提供了相应的.zip文件。
     
  • MathorCup 2023 B题 国家二等奖
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    在2023年MathorCup竞赛中荣获B题国家二等奖，展现了卓越的数据分析和问题解决能力。此项荣誉是对团队数学建模实力的认可。 Mathorcup2023 B题国家二等奖
     
  • 2023年全国大学生数学建模高教杯C题国家二等奖论文及代码（原创首发）
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    本作品为2023年“高教杯”全国大学生数学建模竞赛中荣获国家二等奖的完整版论文及源代码，内容涵盖问题分析、模型建立与求解策略。 2023年高教杯C题的论文采用BP神经网络及非线性规划方法探讨商超补货与定价决策问题，并获得国二奖项。文档包括word、pdf格式以及相关支撑材料，欢迎有问题时私聊交流和指正。
     
  • 2019年数学建模A题国家二等奖论文（原创）
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    本论文为2019年数学建模竞赛中针对A题所撰写，并荣获国家级二等奖。文中详细探讨了问题背景、模型构建及求解策略，展示了团队在数据分析和算法应用上的创新思考与实践成果。 2019年我参加了数学国赛，并获得了国家二等奖。论文的排版最终未能完成，但对阅读影响不大。内容较为晦涩难懂。后面有一些代码，但由于是物理题，当时采用暴力枚举的方法编写了一半左右的代码，现在大部分已经记不清了。
     
  • 紫光同创杯FPGA创新设计竞赛案例.zip
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    《紫光同创杯FPGA创新设计竞赛案例》汇集了参赛者在基于FPGA技术上的创新思维与实践成果，展示了一系列前沿的技术应用和解决方案。 FPGA创新设计竞赛紫光同创杯案例.zip包含了与该比赛相关的各种设计示例和技术资料。
     
  • 2020年数学建模B题国家级二等奖论文.zip
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    本资源为2020年数学建模竞赛B题获奖论文，获得国家级二等奖。内含详细的模型构建与分析过程，适用于相关比赛备赛及学术研究参考。 国赛的日子终于到了。然而，在这期间我的学院上学期因疫情延期的考试安排在了本学期开始，这意味着我需要一边备考一边准备建模比赛，并且还要承受挂科的压力来复习。 选题时，我们选择了新颖B题（穿越沙漠）。我们的理解是题目情景非常具体，数据量不大。三问都是优化模型问题，而且编程要求较高。首先我们仔细分析了题目内容和游戏规则，在没有急于建立模型的情况下对整个过程有了清晰的理解。路线选择、事件发生的概率等都通过0-1变量定义，并用Floyd算法或基本的手动计算来确定最短路径。 第一问：在探险的第一关与第二关中，我们需要运用初始资金合理分配资源以获取最大收益。我们使用线性规划方法并结合MATLAB进行模型建立和求解，在多次训练对比后得出最优策略。最终答案为12730元，比优秀论文中的12760元少了30块钱，这可能影响了我们的成绩。 第二问：相比于第一问难度有所提升。如果玩家在制定策略时不知道天气状况，则需要提前准备更多资源（如多买水、食物等）。之后选择最优路径并进行合理的方法选择和讨论，具体解决方法是通过编程结合启发式算法实现的。 第三问：对于n名拥有相同初始资金且同时从起点出发的玩家来说，在已知天气的情况下可以通过先前使用MATLAB中的神经网络算法算出的最佳旅行路线来规划。多次计算后剔除重复结果以确保不会出现路径重叠的情况，最终确定最优方案。
     
  • 2023年国电赛E题省级一等奖论文
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    该文为2023年国电赛E题省级一等奖获奖作品，深入探讨了电力系统中的关键问题，并提出创新解决方案。文章结合理论分析与实际应用，展示了作者团队在能源领域的研究能力和技术水平。 在23年国电赛E题省一论文中，我们设计了一套完整的系统以满足题目要求。该系统的主控模块采用STM32F103ZET6和STM32F103C8T6微控制器，并包含LM2596S稳压模块、OpenMV4图像识别装置以及两个二维电机云台，一个红色激光笔和一个绿色激光笔。其中，红色激光笔发射的光斑用作模拟运动目标；而由系统控制的绿色激光笔，则用于追踪屏幕上显示的目标位置，并指示自动追踪效果。 此外，我们使用了两块亚克力板来固定OpenMV4图像识别装置以及二维电机云台，并配备了蜂鸣器、两个12V充电锂电池和一个3.7V充电锂电池作为电源。为了实现运动目标的复位功能，系统还设置了两个用于复位暂停操作的按键。 整体而言，该设计涵盖了微控制器、稳压模块、图像识别装置及激光追踪设备等多个方面，并且通过精心选择各部分硬件组件实现了高效自动追踪效果。