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多模医学图像融合的CT/MR MATLAB代码

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简介:
这段MATLAB代码旨在实现多种医学影像(如CT和MRI)的高效融合技术,为医疗诊断提供更全面的信息支持。 多模医学图像融合的MATLAB代码采用小波融合法进行处理。这种方法对近似系数与细节系数分别应用不同的融合规则来实现图像的有效整合。

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  • CT/MR MATLAB
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    这段MATLAB代码旨在实现多种医学影像(如CT和MRI)的高效融合技术,为医疗诊断提供更全面的信息支持。 多模医学图像融合的MATLAB代码采用小波融合法进行处理。这种方法对近似系数与细节系数分别应用不同的融合规则来实现图像的有效整合。
  • CR、DR、CTMR报告系统
    优质
    本系统涵盖CR(计算机X线摄影)、DR(数字X线摄影)、CT(计算机断层扫描)及MR(磁共振成像)等医学影像技术,提供全面的影像诊断与分析服务。 完全免费的CR、DR、CT、MR医学影像报告系统,灵活便捷。
  • 哈佛数据集
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    简介:该数据集由哈佛大学开发,包含多种模态的医学影像资料,用于支持医学图像的配准和融合研究,促进跨模态信息整合与分析。 Havard-Medical-Image-Fusion-Datasets-main官网包含MRI、CT、PET医学图像的下载页面,但需要手动一张一张操作进行下载。后来得知有人在Github上整理了相关代码以方便大家批量下载这些数据集。GitHub上的链接可以直接用于获取这些资源。
  • MATLAB
    优质
    本项目提供了一系列基于MATLAB的图像融合代码,适用于多种应用场景。通过算法优化,实现多源图像的有效结合与增强显示效果。 加权平均、HIS、高通滤波和灰度调制在图像处理中的应用已成功运行。
  • MATLAB
    优质
    本项目提供了一系列基于MATLAB实现的图像融合算法代码,涵盖多种常见的融合技术,适用于科研和工程应用。 在MATLAB中进行图像融合可以采用多种方法,包括Brovey变换、PCA(主成分分析)变换、乘积变换以及HSI(色调-饱和度-强度)变换等技术。这些方法各有特点,在不同的应用场景下能够提供有效的解决方案。
  • MATLAB
    优质
    本项目包含一系列基于MATLAB实现的图像融合算法代码。旨在通过不同技术如小波变换、金字塔分解等方法优化和改善多源图像数据的集成效果。 这段文字主要介绍使用MATLAB编写的图像融合代码,并参考了武汉大学测绘相关课本的内容,希望被采纳。
  • 基于极大值小波变换在CT与MRI应用
    优质
    本研究探讨了利用小波变换及其模极大值特性进行医学影像(包括CT和MRI图像)融合的技术,以提高诊断准确性和效率。 应用小波变换模极大值算法实现医学图像(CT图像和MRI图像)的融合。
  • MRI与CT.zip
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    本项目旨在探讨并实现磁共振成像(MRI)和计算机断层扫描(CT)影像数据的精准融合技术,以提高医学诊断准确性。 这是MRI-CT图像融合的源码。下载并解压后可以直接运行。
  • MATLAB
    优质
    本资源提供一套完整的MATLAB图像融合代码及相关示例图像,旨在帮助用户掌握不同类型的图像融合技术,如小波变换、PCA等方法。适合科研与学习使用。 用MATLAB实现图像融合的代码及所需图像已准备完毕,并且已经过运行验证通过。
  • 优质
    医学影像融合是将不同成像技术获取的解剖和功能信息整合,形成更全面、精准的诊断图像。这一过程有助于提高疾病检测与治疗规划的准确性。 毕业论文研究的是CT与MRI图像的融合技术。这里提到的是论文中的代码部分,包括一个主程序和两个子程序。