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EasyVmaf:利用FFmpeg简便计算VMAF值的Python工具,支持自动处理参考与失真视频间的隔行扫描、缩放及同步问题。

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简介:
EasyVmaf是一款基于Python开发的工具,借助FFmpeg简化了VMAF(Video Multimethod Assessment Fusion)评分的计算过程。它能够自动化解决参考视频和失真视频之间的复杂技术挑战,包括隔行扫描、分辨率缩放及时间同步问题,从而大幅提高工作效率并确保评估结果的准确性与可靠性。 easyVmaf 是一个基于ffmpeg和ffprobe的Python工具,用于处理VMAF输入所需的视频预处理工作:去隔行扫描、放大/缩小帧以及同步帧率适配。 随着libvmaf版本更新至2.0.0,模型文件也进行了重构。新版本使用定点数据类型而非浮点数据类型。因此,在使用不同版本的libvmaf时,可能需要调整模型文件: - 对于 libvmaf < v2.0.0 版本:继续使用旧版的vmaf_*.json格式。 - 对于 libvmaf ≥ v2.0.0 :请改用新的定点数据类型的模型文件,例如 vmaf_4k_v0.6.1.json、vmaf_v0.6.1.json 和 vmaf_v0.6.1neg.json。

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客服
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  • EasyVmafFFmpeg便VMAFPython
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    EasyVmaf是一款基于Python开发的工具,借助FFmpeg简化了VMAF(Video Multimethod Assessment Fusion)评分的计算过程。它能够自动化解决参考视频和失真视频之间的复杂技术挑战,包括隔行扫描、分辨率缩放及时间同步问题,从而大幅提高工作效率并确保评估结果的准确性与可靠性。 easyVmaf 是一个基于ffmpeg和ffprobe的Python工具,用于处理VMAF输入所需的视频预处理工作:去隔行扫描、放大/缩小帧以及同步帧率适配。 随着libvmaf版本更新至2.0.0,模型文件也进行了重构。新版本使用定点数据类型而非浮点数据类型。因此,在使用不同版本的libvmaf时,可能需要调整模型文件: - 对于 libvmaf < v2.0.0 版本:继续使用旧版的vmaf_*.json格式。 - 对于 libvmaf ≥ v2.0.0 :请改用新的定点数据类型的模型文件,例如 vmaf_4k_v0.6.1.json、vmaf_v0.6.1.json 和 vmaf_v0.6.1neg.json。
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