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MIMO-OFDM通信论文仿真代码(MATLAB):MIMOOFDM中PAPR的k-模二次规划算法。

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简介:
本代码库包含用于通信系统峰均功率比(PAPR)降低的MATLAB通信论文仿真代码,并采用了有效的二次规划技术。如果您在利用此资源过程中发现有价值的信息,请务必引用我们的相关论文:@article{xuefficient,title={EfficientQuadraticProgrammingforPeak-to-AveragePowerRatioReductioninCommunicationSystems},author={Xu,HaoranandKhobahi,ShahinandSoltanalian,Mojtaba}}。我们在此基础上,基于广泛认可的单模二次规划(UQP)方法,设计了一种新的框架来降低MIMO-OFDM系统中的PAPR。同时,我们进一步拓展了MIMO-OFDM系统中PAPR降低问题的研究范围,并提出了一种创新性的类似功率方法算法,旨在高效地解决相关的UQP问题。该方法具备处理发射序列上任意峰均功率比(PAPR)约束的能力,更重要的是,它能够被应用于生成适用于此类系统的恒模信号。实验结果表明,所提出的算法在收敛速度方面优于当前最先进的PAPR降低技术。平台为MATLAB。

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客服
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  • MATLAB仿-MIMO_OFDM: K-MIMO OFDMPAPR应用
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    本项目探讨了K-模二次规划算法在多输入多输出正交频分复用系统中峰值平均功率比的降低技术,提供MATLAB仿真代码。 本段落介绍了一套用于降低通信系统峰均功率比(PAPR)的有效二次规划仿真代码。我们的研究基于著名的单模二次规划(UQP),为多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统提出一种替代的峰值平均功率比(PAPR)减少框架。我们还考虑了MIMO-OFDM系统中PAPR降低问题的一般化设置,并提出了一个类似功率方法的新算法,以有效解决相关的UQP。 所提的方法能够处理发射序列上的任意峰均功率比(PAPR)约束条件,同时可以为此类通信系统生成恒模信号。与现有的最先进的PAPR减少技术相比,我们提出的算法在收敛速度方面有所改进。该代码是在MATLAB平台上开发的。
  • MIMO-OFDM MATLAB仿
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    本项目提供一套基于MATLAB的MIMO-OFDM系统仿真代码,用于研究和教学目的。代码详细展示了从信号生成到接收处理的全过程。 关于MIMO_OFDM的MATLAB仿真代码。该代码可以运行。
  • MIMO OFDMMatlab仿程序及-MIMO
    优质
    本资源提供MIMO-OFDM系统的Matlab仿真代码与详细研究论文。内容涵盖系统建模、信道估计和空间多路复用技术,适用于无线通信领域科研学习。 MIMO OFDM的Matlab仿真程序及相关的论文。
  • MATLAB利用PSO优化OFDM系统PTSPAPR抑制仿及源
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    本项目研究了基于MATLAB平台的正交频分复用(OFDM)通信系统中的峰均功率比(PAPR)抑制问题,采用部分传输序列(PTS)技术并引入粒子群优化(PSO)算法进行参数优化。通过仿真实验验证了所提方案的有效性,并提供了相应的源代码。 在现代无线通信领域,正交频分复用(OFDM)技术因其高数据传输速率、抗多径衰落等特点而被广泛应用,例如4G、5G及Wi-Fi等标准中。然而,OFDM系统面临的一个重要问题是峰均功率比(PAPR)过高,这可能导致放大器非线性失真并降低系统性能。为解决这一问题,一种常见的方法是采用部分传输序列(PTS)算法。 本项目将深入探讨如何利用MATLAB进行基于粒子群优化(PSO)的PTS算法仿真与优化研究。粒子群优化是一种全局搜索策略,灵感来源于鸟类觅食行为的研究,通过迭代过程找到最优解。在本次仿真实验中,PSO被用于寻找最合适的PTS分割点组合以最大限度地降低PAPR。 OFDM信号的PAPR可以通过PTS算法进行有效控制:该方法将一个完整的OFDM符号分解为若干部分,并对这些部分施加不同的相位旋转操作。通过选择恰当的相位和分割方式,可以显著减少峰值功率,从而减小PAPR值。在MATLAB中实现这一过程需要以下步骤: 1. 生成OFDM信号:创建符合标准规范的OFDM符号,包括载波映射、逆快速傅里叶变换(IFFT)操作及添加循环前缀。 2. PTS分割处理:依据PTS算法将一个完整的OFDM符号划分为多个连续的部分段落,并对每个部分进行相位旋转调整。 3. 应用相位旋转:为各子信号分配随机或特定的相位值,随后重新组合形成新的OFDM信号序列。 4. PAPR计算:采用统计分析方法(例如概率密度函数PDF)来评估新生成符号的PAPR数值大小。 5. PSO优化过程:初始化粒子群,并设定每个粒子的位置参数(即PTS分割点和相位值),然后根据目标函数评价各个粒子的表现。通过迭代更新速度与位置,逐步逼近全局最优解。 6. 评估及重复循环:在每次迭代后调整各粒子的坐标信息并重新计算PAPR数值;当发现新的最低PAPR时,则更新整个系统的最佳解决方案。这一系列操作将不断进行直到满足预设收敛条件为止。 7. 结果分析与比较:通过优化后的PAPR曲线来验证PTS算法结合PSO策略的有效性,并与其他现有的降低峰值功率比技术相比较。 通过上述MATLAB仿真研究,我们能够深入理解PSO和PTS算法如何协同工作以实现OFDM系统中PAPR的最优化。此外,这也有助于我们在实际工程应用中更好地利用优化方法来应对通信领域内的各种挑战,并为进一步探索改进峰值功率比抑制技术提供了重要的参考依据。
  • MIMO-OFDM仿
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    本项目提供了一套基于MATLAB的MIMO-OFDM通信系统仿真代码,适用于研究和教学。涵盖了信道编码、调制解调及链路级性能评估等内容。 MIMO-OFDM仿真程序包括双发射单接收和四发射单接收两种模式。
  • MIMO-OFDM系统Matlab仿
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    这段代码用于实现MIMO-OFDM系统的仿真分析,在Matlab环境中运行,适用于研究和教学目的。 MATLAB仿真MIMO-OFDM通信系统,包括编码、调制、信道估计以及噪声方差估计等内容。
  • MIMO-OFDM无线MATLAB仿全部程序》
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    本书提供了全面的MATLAB仿真代码和案例分析,旨在帮助读者深入理解多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)无线通信系统的原理与应用。 经典,《MIMO-OFDM Wireless Communications with MATLAB》书中的全部仿真程序。
  • MIMO号检测Matlab仿RAR
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    本RAR文件包含用于大规模MIMO系统信号检测的Matlab仿真代码,适用于研究与教学用途,帮助用户深入理解大规模MIMO技术的核心原理及实现方法。 这段文字描述了线性信号检测算法MRC、ZF、MMSE以及非线性信号检测算法ZF-SIC和MMSE-SIC,并确认这些方法是亲测可用的。
  • MATLAB
    优质
    本文章介绍了在MATLAB环境下进行二次规划问题求解的方法和技巧,包括模型建立、参数设置及算法选择等内容。 这个程序是使用MATLAB的二次规划法调用函数编写的一个很好的程序。
  • MIMO-OFDM仿
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    简介:本项目聚焦于多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的信道仿真技术研究。通过建立精确的无线通信环境模型,旨在优化数据传输效率与可靠性,适用于5G及未来移动通信网络的研究与应用开发。 在MATLAB中进行了信道估计的仿真,并比较了最小均方差法和二乘法的性能。