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数据仓库与数据挖掘（陈志泊）课后习题解答1

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简介：
《数据仓库与数据挖掘》是由陈志泊编著的一本书籍配套的学习辅导资料，主要涵盖了该书各章节课后习题的答案和解析。适合用作深入理解和复习的参考工具。 第1章 数据仓库的概念与体系结构 1. 数据仓库是面向主题的，并且具有相对稳定性。 2. 元数据分为技术元数据和业务元数据。 3. OLAP（联机分析处理）是其关键技术之一。 4. 数据仓库基于关系数据库构建。 5. 包括数据抽取等功能。

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  • 数据仓库与数据挖掘（陈志泊）课后习题解答1
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    《数据仓库与数据挖掘》是由陈志泊编著的一本书籍配套的学习辅导资料，主要涵盖了该书各章节课后习题的答案和解析。适合用作深入理解和复习的参考工具。 第1章 数据仓库的概念与体系结构 1. 数据仓库是面向主题的，并且具有相对稳定性。 2. 元数据分为技术元数据和业务元数据。 3. OLAP（联机分析处理）是其关键技术之一。 4. 数据仓库基于关系数据库构建。 5. 包括数据抽取等功能。
     
  • 数据仓库及数据挖掘 - 陈志泊.rar
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    本资源由陈志泊提供，深入探讨了数据仓库与数据挖掘技术的应用和实现方法，适合从事数据分析和技术研究的专业人士学习参考。 陈志泊撰写的《数据仓库与数据挖掘》一书深入探讨了数据仓库和数据挖掘的相关技术及应用。该书籍为读者提供了关于这两个领域的详细知识和技术指导。
     
  • 数据仓库挖掘复习题库及课后答案解析
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    本资料为《数据仓库挖掘》课程定制，涵盖全面的复习题库与详细的课后习题解答，旨在帮助学生深入理解和掌握相关知识。 数据仓库挖掘期末复习必备资料包括个人整理的复习题及答案、智库总结以及课后习题。
     
  • 数据挖掘课后习题解答与解析原理
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    本书提供了详尽的数据挖掘课程课后习题答案及解题思路分析，深入剖析了相关理论知识和实践技巧，帮助读者巩固所学内容。 数据挖掘处理的对象是某一专业领域中的积累的数据。这些对象既可以来自社会科学也可以来自自然科学产生的数据，并且可以包括卫星观测得到的数据。数据的形式和结构也各不相同：它可以是传统的关系数据库、面向对象的高级数据库系统，或者是为特定应用设计的数据库，例如空间数据库、时序数据库、文本数据库以及多媒体数据库等。
     
  • 数据仓库和数据挖掘应用教程的课后习题及答案
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    本书提供了《数据仓库与数据挖掘应用教程》课程中各章节的重要习题及其详尽解答，旨在帮助学生深入理解并掌握数据仓库和数据挖掘的相关知识和技术。 《数据仓库与数据挖掘应用教程》课后习题及答案涵盖一至十一章内容，该教材由清华大学出版社出版，是21世纪高等学校电子商务专业规划教程系列之一。
     
  • 《数据挖掘》第二版课后习题解答
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    本书为《数据挖掘》第二版教材的配套参考书，提供了详尽的课后习题解析和案例分析，帮助读者深入理解数据挖掘的基本概念和技术应用。 数据挖掘概念与技术第二版的课后习题答案可以找到英文版本的相关资料。
     
  • 山东大学数据仓库与数据挖掘复习题.docx
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    这份文档《山东大学数据仓库与数据挖掘复习题》包含了该课程的核心知识点和典型例题，旨在帮助学生深入理解和掌握数据仓库及数据挖掘的基本概念、技术方法及其应用。适用于备考的复习材料。 潘鹏老师提供的2021年5月的复习题资料。
     
  • 数据挖掘（概念与技术）课程习题解答
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    《数据挖掘（概念与技术）课程习题解答》一书针对数据挖掘领域经典教材的内容，提供了详尽的练习题解析和解题思路，帮助读者深入理解和掌握数据挖掘的概念和技术。 数据挖掘 概念与技术 课后习题答案 关于《数据挖掘：概念与技术》这本书的课后习题解答内容，这里提供了一些参考答案供学习使用。请注意，这些解答仅供参考，并非官方发布的标准答案。 如果有任何疑问或需要进一步的帮助，请通过合适的渠道联系相关人员或机构获取支持和指导。
     
  • 数据挖掘概念与技术课程习题解答
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    《数据挖掘概念与技术课程习题解答》是一本为学习数据挖掘的学生和研究人员编写的辅导书，提供了丰富实例和练习题的答案解析，帮助读者深入理解数据挖掘的核心技术和理论。 《数据挖掘概念与技术》第二版（作者：韩家伟，出版社：机械工业出版社）的课后习题答案。