
解决安装dlib时print(dlib.DLIB_USE_CUDA)输出False的方法!!!
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简介:
本文介绍了如何在安装dlib库时处理打印dlib.DLIB_USE_CUDA结果为False的问题,并提供了有效的解决方案。
1. 首先正常安装自己的tensorflow-gpu、CUDA和cuDNN,并确保版本兼容问题得到解决。
2. 下载CMake并进行解压缩操作。
3. 使用VIS2019打开dlib-master的文件夹,编辑json文件以启用USE_AVX_INSTRUCTIONS选项,同时禁用USE_SSE2_INSTRUCTIONS。
4. 进入到dlib安装目录中:
5. 直接运行以下命令来完成安装:
```
python setup.py install
```
6. 输入代码测试dlib的功能。
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