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《ROS机械臂开发与实践》课程源码,包含ROS入门、高级应用、Moveit!及视觉抓取等模块。

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简介:
本课程提供全面的ROS机械臂编程教程和源代码,涵盖ROS基础、高级技术、MoveIt!集成以及视觉引导抓取等内容。 《ROS机械臂开发与实践》教学源码包含ROS基础、进阶内容以及机械臂Moveit! 和视觉抓取等相关知识的实现。示例代码提供了Python及C++两种语言版本,适用于Kinetic、Melodic、Noetic和ROS2 Humble等不同版本。 所有提供的资源经过严格测试确保可以直接运行成功且功能正常后才上传发布,便于使用者轻松复制并创建相同的项目成果。本人拥有丰富的系统开发经验,在使用过程中遇到任何问题都可以随时联系我获取帮助和支持。 【资源内容】:详细信息请查看下方的说明部分,包括完整源码、工程文件及相关文档资料等(如有)。 【附加服务】: 如果需要额外的相关工具或学习材料的支持,请告知需求,我会尽力提供所需的内容以促进更深层次的学习和成长。 本项目旨在为计算机领域的研究者们提供更多有价值的参考资源。无论是用于课程作业还是科研项目的开发初期阶段,都可以借鉴此优质项目进行复刻或者在此基础上进一步扩展功能实现更多创新应用。 【注意】 1. 该资料仅供开源学习和技术交流使用,请勿将其应用于商业用途等非法行为中,所有由此产生的责任由使用者自行承担。 2. 部分字体和插图可能来源于网络资源,在发现有侵权情况时请立即通知以便及时处理。付费积分仅作为对整理工作的一点小小补偿,并非强制要求支付。

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客服
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  • ROSROSMoveit!
    优质
    本课程提供全面的ROS机械臂编程教程和源代码,涵盖ROS基础、高级技术、MoveIt!集成以及视觉引导抓取等内容。 《ROS机械臂开发与实践》教学源码包含ROS基础、进阶内容以及机械臂Moveit! 和视觉抓取等相关知识的实现。示例代码提供了Python及C++两种语言版本,适用于Kinetic、Melodic、Noetic和ROS2 Humble等不同版本。 所有提供的资源经过严格测试确保可以直接运行成功且功能正常后才上传发布,便于使用者轻松复制并创建相同的项目成果。本人拥有丰富的系统开发经验,在使用过程中遇到任何问题都可以随时联系我获取帮助和支持。 【资源内容】:详细信息请查看下方的说明部分,包括完整源码、工程文件及相关文档资料等(如有)。 【附加服务】: 如果需要额外的相关工具或学习材料的支持,请告知需求,我会尽力提供所需的内容以促进更深层次的学习和成长。 本项目旨在为计算机领域的研究者们提供更多有价值的参考资源。无论是用于课程作业还是科研项目的开发初期阶段,都可以借鉴此优质项目进行复刻或者在此基础上进一步扩展功能实现更多创新应用。 【注意】 1. 该资料仅供开源学习和技术交流使用,请勿将其应用于商业用途等非法行为中,所有由此产生的责任由使用者自行承担。 2. 部分字体和插图可能来源于网络资源,在发现有侵权情况时请立即通知以便及时处理。付费积分仅作为对整理工作的一点小小补偿,并非强制要求支付。
  • 基于ROSMoveIt!编学习
    优质
    本资源提供基于ROS平台的机械臂MoveIt!编程及视觉技术的学习资料和完整源代码,适用于机器人自动化领域研究者和技术爱好者。 ROS机械臂的MoveIt编程实现及视觉应用学习源码。
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    本课程为初学者提供ROS(Robot Operating System)在机械臂编程中的应用指导,涵盖基础概念、仿真环境搭建及实际操作案例,助力快速掌握机械臂控制技能。 ROS机械臂开发教程视频涵盖从入门到实战的全部内容。
  • ebamk2_moveit_config:EEZYBOTARM MK2ROS MoveIt配置
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    ebamk2_moveit_config是为EEZYBOTARM MK2机械臂设计的ROS MoveIt配置包,提供运动规划所需的各种设置和参数。 ebamk2_moveit_config 是一个用于便宜的 DIY 机械手 eezybotarm mk2 的 ROS MoveIt 配置软件包。该 ROS MoveIt 安装程序包基于 ebamk2_mesh.urdf 文件,并使用 MoveIt 安装程序助手构建。ebamk2_mesh.urdf 可在 ebamk2_description 软件包中找到,相关联的其他 ROS 软件包也有涉及。
  • ROS战指南:从
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    本书为初学者提供了一条清晰的学习路径,旨在帮助读者掌握ROS机器人操作系统中机械臂的基础知识与高级应用技能。通过一系列实践项目引导读者逐步深入学习,最终实现独立开发机械臂应用程序的目标。 关于ROS机械臂开发的相关资料主要包括教程、文档和技术博客等内容。这些资源涵盖了从基础概念到高级应用的各个方面,帮助开发者更好地理解和使用ROS进行机器人编程与控制。相关资料通常会介绍如何安装配置环境,以及具体的应用案例分析和代码示例分享等。
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    本项目利用Python结合ROS和Moveit框架,实现UR5机械臂协同AG95夹爪进行精准定位与抓取任务,并提供详细的源代码解析。 基于Python与ROS及MoveIt的UR5机械臂和AG95夹爪抓取项目提供了一套完整的解决方案,包括源代码、开发文档以及详细的项目解析,并支持仿真环境测试。此项目适合毕业设计、课程作业或实际项目的开发需求。 **项目简介** 本项目利用ROS(机器人操作系统)与MoveIt框架实现对指定位置姿态的机械臂抓取功能。通过订阅包含特定格式数据的话题,接收并执行给定的目标位姿进行抓取任务。当前版本已在UR5机械臂上完成测试,并计划在未来扩展支持Panda机械臂的应用。 **基本信息** - 订阅的数据类型为GraspConfigList形式的主题。 - 默认情况下,系统将处理接收到的序列中的第一个GraspConfig数据来执行相应的操作。 - 抓取位姿采用典范抓取坐标系的形式进行表示。
  • 基于ROS的UR3MoveIt控制通信
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    本项目基于ROS平台,实现了UR3机械臂与MoveIt软件包之间的通信及运动控制,优化了路径规划和姿态调整算法。 ROS与UR3通信以实现MoveIt控制机械臂的详细教程包括如何安装功能包以及配置连接等内容,适合初步入门学习。
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    本项目提供基于Python、ROS和MoveIt的UR5机器人及其AG95夹爪的精确抓取功能的完整解决方案,包括详细源码和使用指南。 该项目基于Python+ROS+Moveit实现UR5机械臂与AG95夹爪的定位抓取功能,并已应用于个人毕业设计项目,在答辩评审中获得了98分的成绩。所有代码均经过调试测试,确保可顺利运行。 该资源适用于计算机、通信、人工智能和自动化等相关专业的学生、教师或从业者使用,也可作为期末课程设计、大作业及毕业设计等项目的参考材料。该项目具有较高的学习借鉴价值,基础扎实的用户可以在现有基础上进行修改调整以实现更多功能。
  • ROS仿真技术探索:Darknet-ROS配置和Matlab运动学轨迹规划分析
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    本项目聚焦于ROS环境下机械臂的仿真及视觉抓取技术研究,涵盖Darknet-ROS集成、目标检测以及基于Matlab的运动学路径规划分析。 在当前的自动化与机器人技术领域内,机械臂仿真及视觉抓取技术的研究已成为一个重要课题。通过虚拟环境中的测试可以有效地评估机械臂的操作性能,而视觉抓取技术则是实现机器人的现实世界交互的关键。 本综述主要探讨了以下几个关键技术点:Darknet_ROS配置、Matlab在机械臂运动学上的应用以及轨迹规划研究。 首先,Darknet_ROS配置是指将深度学习框架Darknet与ROS(机器人操作系统)进行集成。作为机器人领域的标准平台,ROS提供了丰富的开发工具和库资源。通过把深度学习模型Darknet整合进ROS系统中,可以使机械臂具备视觉识别能力,并实现对目标物体的精准抓取任务。在这一过程中,确保深度学习模型的准确性和实时性是关键所在。 其次,在Matlab环境下研究机械臂运动学主要是为了建立和求解其运动方程。通过分析可以计算出执行特定操作时各关节所需达到的位置、速度及加速度等参数。这对控制和规划路径具有重要意义。凭借强大的数学运算能力和用户友好的界面,Matlab成为进行此类研究的理想平台。 最后,在机械臂控制系统中起核心作用的是轨迹规划环节,它负责确定从起点到终点的最佳行进路线。合理的轨迹设计不仅能保证动作的连贯性和精确度,还能避免潜在的风险如碰撞或负载过重等问题。实际操作时需要考虑工作空间限制、动力学特性以及外部环境等多种因素的影响。 综上所述,机械臂仿真及视觉抓取技术的研究是一个多学科交叉的技术领域,涵盖了计算机视觉、深度学习等多个方面,并依赖于多种软件工具的支持。通过持续的实验和改进过程,最终目标是使机器人能够在复杂且变化莫测的工作环境中执行精确而高效的作业任务。
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    《ROS探索-ROS机器人开发实践源码》是一本深入讲解ROS(Robot Operating System)编程与应用的电子书,包含大量实用代码和案例,旨在帮助读者掌握使用ROS进行机器人软件开发的关键技能。 ros_exploring-ROS机器人开发实践源码仅包含源代码,并不附带书籍;这里存放只是为了方便再次下载使用。对这本书感兴趣的同学可以自行前往GitHub下载,但可能速度较慢。《ROS机器人开发实践源码》确实是学习ROS的一本好书,内容全面且讲解详细。