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基于电动汽车调度潜能的充电站双阶段市场竞标策略

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简介:
本研究提出一种创新的双阶段市场竞标策略,旨在优化电动汽车充电站的运营效率和经济效益。通过智能调度算法有效利用电动汽车的可调节充放电能力,促进电力市场的供需平衡,并降低用户成本,为电动汽车充电服务提供商创造竞争优势。 本段落提出了基于闵可夫斯基求和的电动汽车集群调度潜力计算方法以及充电站广义储能设备建模方法。研究比较了独立投标模式、联合投标模式、价格接受模式和集中调度模式在两阶段电力零售市场中的表现,得出以下结论:首先,利用闵可夫斯基求和可以将电动汽车群简化为广义储能单元,在降低模型复杂度的同时保持变量间的约束关系不变,确保充电站充放电计划的准确性和可靠性。其次,两阶段市场的投标机制能够在满足充电站电力需求的情况下发挥其市场影响力,并通过价格信号促进不同站点之间的协调合作,从而实现多方共赢的局面。

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    本研究提出一种创新的双阶段市场竞标策略,旨在优化电动汽车充电站的运营效率和经济效益。通过智能调度算法有效利用电动汽车的可调节充放电能力,促进电力市场的供需平衡,并降低用户成本,为电动汽车充电服务提供商创造竞争优势。 本段落提出了基于闵可夫斯基求和的电动汽车集群调度潜力计算方法以及充电站广义储能设备建模方法。研究比较了独立投标模式、联合投标模式、价格接受模式和集中调度模式在两阶段电力零售市场中的表现,得出以下结论:首先,利用闵可夫斯基求和可以将电动汽车群简化为广义储能单元,在降低模型复杂度的同时保持变量间的约束关系不变,确保充电站充放电计划的准确性和可靠性。其次,两阶段市场的投标机制能够在满足充电站电力需求的情况下发挥其市场影响力,并通过价格信号促进不同站点之间的协调合作,从而实现多方共赢的局面。
  • (出自《力系统自化》杂志)MATLAB源代码
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    本MATLAB项目针对电动汽车调度中的充电站运营问题,开发了一种双阶段市场投标策略,旨在优化充电服务供应与需求匹配。相关研究成果发表于《电力系统自动化》期刊。 考虑电动汽车可调度潜力的充电站两阶段市场投标策略——詹祥澎(电力系统自动化,2021)包括以下功能: 1. 电动汽车样本生成。 2. 电动汽车历史可调度潜力分析。 3. 日前可调度潜力预测。 4. 实时可调度潜力计算。 5. 考虑充电站间非合作博弈的电力零售市场日前报价优化模型。 6. 考虑充电站间非合作博弈的电力零售市场实时报量优化模型。 7. 充电站合作日前报价优化模型。 8. 充电站合作实时报量优化模型。 9. 完全竞争市场(价格接受者)模式下充电站日前电能计划优化。 10. 完全竞争市场(价格接受者)模式下充电站实时电能计划滚动优化。 11. 集中调度模式日前电能计划优化。 12. 集中调度模式实时滚动优化。 data_potential_history.mat文件可以通过运行potential_history.m文件得到。仿真过程中的随机变量均通过固定随机数种子来实现,重复运行可以完全复刻论文结果。
  • 、储和可中断负荷灵活性增强优化
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    本研究提出了一种创新性的双阶段优化策略,旨在通过协调电动汽车充电、电池储能系统及可中断负荷管理,有效提升配电网络的灵活性与效率。 分布式电源出力的强波动性和电动汽车(EV)无序充电导致配电网灵活性不足的问题日益突出,因此有必要通过有效调度灵活性资源来提高配电网适应性。在深入分析提升措施的基础上,提出了净负荷峰值裕度、净负荷谷值裕度和净负荷允许波动裕度三个指标以表征配电网的灵活性;构建了综合考虑电动汽车充电与储能及可中断负荷调度的两阶段优化模型以增强配电网灵活性。第一阶段采用蒙特卡洛树搜索算法制定有序充电策略,合理引导EV在低谷时段进行充电;第二阶段在此基础上建立包括储能和可中断负荷在内的优化调度模型,并运用粒子群优化算法求解。通过IEEE 33节点系统的算例验证了提出的灵活性指标及电动汽车有序充电模型的有效性,结果表明两阶段的配电网灵活性提升方法能有效提高其灵活性并实现整体经济性的最优。
  • 管理探究
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    本研究聚焦于电动汽车充电站的优化管理,探讨并设计充放电策略,旨在提高能源利用效率和充电设施使用率,推动绿色交通发展。 本段落介绍了光储式电动汽车充电站的结构与运行模式,并提出了一种控制策略。该策略的核心是根据光伏系统的最大功率输出以及储能电池的状态来决定充电站的工作方式,以实现光伏发电、储能系统充放电、充电需求及并网之间的协调运作。 在具体实施中,双向DC/DC变换器用于储能端的电压和电流双闭环控制,并通过母线电压分层方法避免蓄电池频繁充放电。而DC/AC变换器则采用了外环电压与内环电感电流的双重反馈机制来实现并网侧的有效管理。 实验结果显示,所提出的策略能够使电动汽车充电站在不同的运行模式间顺利切换,并保持系统直流母线电压稳定,从而验证了该控制方法的有效性。
  • 削峰填谷多目优化
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    本研究提出了一种针对电动汽车的多目标充放电优化调度策略,旨在通过削峰填谷技术有效平衡电力需求,提升电网稳定性与经济效益。 本段落研究了一种面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略。该策略旨在通过优化电动汽车充放电过程来实现多个目标:一是降低电动汽车综合负荷及电池损耗成本,二是最小化电力系统的峰值与低谷之间的差值以及负载波动。 在具体实施过程中,采用MATLAB结合YALMIP和CPLEX软件进行仿真分析,并编写了详细注释的代码。模型设计包括全面的公式、约束条件和数据支持,以确保优化策略的有效性和准确性。通过给定权重并简化目标函数将三目标问题转化为单目标问题求解。 实验结果显示,在电动汽车参与削峰填谷的情况下,负荷曲线得到了明显的改善,验证了该调度策略的有效性与合理性。
  • 网协多目层实时
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    本研究提出了一种基于电网协调机制的换电站多目标双层优化模型与算法,旨在实现电动汽车电池的高效、智能充放电管理,以促进电力系统的稳定运行和资源优化配置。 大规模电动汽车的无序充电会对电网的安全经济运行以及换电站的经济效益产生严重的负面影响。为了应对这一问题,我们考虑了未接入网络的电动汽车充换电需求预测,并结合电力系统的运行情况及大量电动车用户的实际需要,构建了一个将换电站与电网协调运作的多目标双层实时充放电调度模型。 该模型分为上下两层:上层的目标是使电网负荷波动最小化和减少上下层级之间的计划偏差,由上级调度机构负责制定各换电站的实时充电或放电方案;下一层则以响应上层指令为目标,并同时满足用户的实际需求。通过这种方法,原本复杂的大规模混合整数非线性规划问题被分解为两个更易处理的问题:即一个非线性的多目标优化模型和大规模的混合整数线性规划问题。 我们采用了一种基于Zaslavskii混沌映射改进后的NSGA-Ⅱ算法以及YALMIP/Cplex求解器,针对上下层的不同需求进行迭代式滚动优化。为了验证该方法的有效性和准确性,我们在IEEE 30节点电力系统上进行了实验测试,并得到了预期的结果。
  • MATLAB仿真需求响应虚拟厂多模型
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    本研究构建了基于MATLAB仿真环境下的电动汽车参与的需求响应虚拟电厂模型,并开发了一种新的多市场竞标策略,旨在优化电动汽车在电力市场的经济效益与社会效益。 本段落研究了基于MATLAB仿真的电动汽车需求响应虚拟电厂在多类电力市场的竞标策略模型,并详细探讨了三阶段竞标流程的应用。该模型涵盖了双边合同市场、日前市场(DAM)、实时市场(RTM)以及平衡市场的参与机制,同时考虑到了单辆电动汽车的充放电管理及基于价格和激励的需求响应措施。 研究重点在于构建一种能够在多类电力市场上有效运作的虚拟电厂竞标策略,通过分析不同类型的市场需求与供应情况来优化其运营效率。该模型不仅能够提高电网的整体稳定性,还能促进清洁能源的有效利用以及减少用户的能源成本。
  • MATLAB需求响应虚拟厂三研究及代码实现,关键词:;...
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    本研究利用MATLAB平台,探讨了电动汽车参与需求响应的虚拟电厂三阶段竞标策略,实现了优化调度与经济效益分析。关键词:电动汽车、虚拟电厂、需求响应、竞标策略。 本段落探究了在MATLAB环境下电动汽车需求响应虚拟电厂(VPP)的三阶段竞标模型中的策略应用。分析并建立了该电厂同时参与双边合同市场、日前市场(DAM)、实时市场(RTM)以及平衡市场的多类电力市场竞争模式,特别关注于计及单辆电动汽车充放电管理情况下的最优竞争策略,并将需求响应分为基于价格的需求响应和基于激励的需求响应两种形式。通过这一模型的研究,旨在为虚拟电厂在复杂且多元化的电力市场环境中优化其竞标行为提供理论指导与实践参考。 关键词:电动汽车;需求响应;虚拟电厂;竞标策略;多类电力市场;三阶段竞标模型;充放电管理;价格DR;激励DR。
  • 与断
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    本文探讨了新能源汽车在不同使用场景下的优化充电和断电策略,旨在提高能源利用效率及减少对电网的压力。 新能源汽车的上下电策略可以通过软件“亿图图示”来打开查看。