
PyTS:适用于时间序列分类的Python工具包
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简介:
PyTS是一个专为时间序列分类设计的Python工具包,提供了一系列算法和数据集,旨在简化时间序列分析任务,助力研究人员与开发者高效处理时间序列数据。
Pyts是一个用于时间序列分类的Python软件包。它的目标是通过提供预处理工具、实用程序以及最新算法实现来简化时间序列分类的过程。这些算法通常涉及将原始的时间序列转换为另一种形式,因此pyts提供了多种方法来进行这种转换。
安装依赖关系:
- Python(>=3.6)
- NumPy(>=1.17.5)
- SciPy(>=1.3.0)
- Scikit-Learn(>=0.22.1)
- Joblib(> = 0.12)
- Numba(>=0.48.0)
为了运行示例,还需要安装Matplotlib (>=2.0.0)。
用户可以通过以下方式轻松安装pyts:
使用pip命令:`pip install pyts`
或者通过conda从conda-forge通道进行安装:`conda install -c conda-forge pyts`
此外,您还可以通过克隆存储库来获取最新版本的Pyts。
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