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MPEG-PCC-TMC2：基于视频编码器的点云压缩(V-PCC)测试模型

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简介：
MPEG-PCC-TMC2是专为点云数据设计的一种高效压缩方案，它以视频编码技术为基础，旨在提供高质量的3D内容流传输和存储解决方案。 视频点云压缩（VPCC）的mpeg-pcc-tmc2测试模型候选软件建造Bash脚本可用于构建mpeg-pcc-tmc2项目： - `build.sh`：用于构建解决方案。 - `clear.sh`：清除已有的构建。 在不同的操作系统上，可以通过以下步骤进行配置和构建： - **OSX**: - 创建一个名为“构建”的目录。 - 使用命令行执行 `cmake .. -G Xcode` - 打开生成的Xcode项目并完成构建过程 - **Linux**: - 创建一个名为“构建”的目录。 - 在该目录中运行`cmake ..` - **Windows**: - 创建一个名为“构建”的文件夹。 - 使用命令行执行 `cmake .. -G Visual Studio 15 2017 Win64` - 打开生成的Visual Studio解决方案并完成构建过程 此外，需要下载和安装外部依赖项： - HM-16.20 + SCM-8.8（需应用patch文件pcc_me-ext_for_HM-16.20 + SCM-8.8.patch）。 这些步骤将帮助你成功地设置和运行mpeg-pcc-tmc2项目。

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  • MPEG-PCC-TMC2：基于视频编码器的点云压缩(V-PCC)测试模型
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    MPEG-PCC-TMC2是专为点云数据设计的一种高效压缩方案，它以视频编码技术为基础，旨在提供高质量的3D内容流传输和存储解决方案。 视频点云压缩（VPCC）的mpeg-pcc-tmc2测试模型候选软件建造Bash脚本可用于构建mpeg-pcc-tmc2项目： - `build.sh`：用于构建解决方案。 - `clear.sh`：清除已有的构建。 在不同的操作系统上，可以通过以下步骤进行配置和构建： - **OSX**: - 创建一个名为“构建”的目录。 - 使用命令行执行 `cmake .. -G Xcode` - 打开生成的Xcode项目并完成构建过程 - **Linux**: - 创建一个名为“构建”的目录。 - 在该目录中运行`cmake ..` - **Windows**: - 创建一个名为“构建”的文件夹。 - 使用命令行执行 `cmake .. -G Visual Studio 15 2017 Win64` - 打开生成的Visual Studio解决方案并完成构建过程 此外，需要下载和安装外部依赖项： - HM-16.20 + SCM-8.8（需应用patch文件pcc_me-ext_for_HM-16.20 + SCM-8.8.patch）。 这些步骤将帮助你成功地设置和运行mpeg-pcc-tmc2项目。
     
  • MPEG-PCC-TMC13：基于几何的点云压缩(G-PCC)方案测试模型
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    简介：MPEG-PCC-TMC13是针对几何点云压缩（G-PCC）的测试模型，旨在实现高效、高质量的三维点云数据压缩，适用于多种应用场景。 TMC13的构建过程如下：在OSX系统上使用`mkdir`创建目录后运行`cmake ..`命令生成Xcode项目文件，并打开该Xcode项目进行编译；对于Linux环境，同样先执行`mkdir`指令来建立工作目录，然后调用`cmake ..`以准备后续步骤；而在Windows平台上，则需通过类似方式使用Visual Studio 15 2017版本构建64位程序。具体操作为在命令行中输入`cmake .. -G Visual Studio 15 2017 Win64`，随后打开生成的解决方案文件并完成编译。 TMC13编码器与解码器均集成在同一可执行文件内，默认通过--mode选项来切换工作模式。详细的命令行参数说明可以通过输入`--help`获取。运行时配置和设置可以保存为配置文件形式，在cfg目录下提供了一些预设模板供参考使用，以满足通用测试需求。 若需生成新的配置文件，请在相应的脚本路径执行以下命令： ``` mpeg-pcc-tmc13/cfg$ ../scripts/gen-cfg.sh --al ```
     
  • TMC13(G-PCC)V11编码
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    TMC13 (G-PCC) V11编码涉及第三代合作伙伴计划（3GPP）中多媒体广播多播服务（MBMS）的相关技术标准，专注于高效的数据传输与网络资源管理。 G-PCC点云压缩是一种高效的三维数据压缩技术，在保持高质量的重建效果的同时大幅度减少了存储空间和传输带宽的需求。这种方法特别适用于大规模场景或复杂模型的数据处理与应用，能够有效提升用户体验并降低系统资源消耗。
     
  • 基于MATLAB的MPEG视频压缩算法程序
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    本项目基于MATLAB开发，实现了一系列MPEG标准下的视频压缩算法。通过高效编码技术，旨在优化视频文件大小与质量之间的平衡，适用于研究和教学场景。 基于MATLAB的MPEGVideo压缩算法程序包含原函数和示例程序。
     
  • 新型视频压缩编码标准
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    新型视频压缩编码标准是一种先进的技术规范，旨在通过高效的算法减少视频文件大小，同时保持高质量的视觉效果，适用于各种数字媒体传输和存储场景。 《新一代视频压缩编码标准》一书由毕厚杰教授主编，主要聚焦于H.264AVC视频压缩标准。这是继一系列早期视频编码标准之后，由ITU-T和ISO联合发布的新一代视频编码标准。相较于前代标准如H.263和MPEG-4，在保持相同图像质量的情况下，H.264AVC能够将数据率降低约50%，或者在相同的数据率下提供更高的信噪比。 ### 视频压缩编码的重要性 高效的视频压缩技术对于互联网及移动网络中的有效传输至关重要。尽管视频信息具有直观性、确切性、高效性和广泛性的优点，但其庞大的数据量也带来了挑战。通过减少视频文件的大小并确保高质量输出，可以支持更广泛的场景如视频通信和数字电视广播等。 ### H.264AVC标准的特点 H.264AVC引入了先进的运动估计与补偿技术、改进的熵编码方法及灵活宏块划分方式等多种创新。这些特性使得该标准能够在更低的数据率下提供更高品质的压缩效果，并且支持多种分辨率和帧率，适用于高清视频传输等多样化应用。 ### 《新一代视频压缩编码标准》一书的内容概览 本书共分9章，涵盖了从基础理论到具体实践的所有方面。其中第6至9章节专门讨论H.264AVC技术细节包括其原理、实现及质量保障等内容，并深入探讨了该标准在实际应用中的意义。 ### 适用对象 此书适合通信和广播电视专业的本科生以及研究生使用，也适用于从事视频技术和相关服务领域的专业人士。无论是初学者还是资深专家，《新一代视频压缩编码标准》都将提供宝贵的知识与指导。
     
  • QSFP28-PCC-XX_V3.00版本更新
    优质
    该文档详细介绍了QSFP28-PCC-XX_V3.00版本的各项更新内容，包括性能优化、新功能添加和错误修复等改进措施。 ### QSFP28-PCC-XX_V3.00 相关知识点 #### 一、产品概述 **QSFP28-PCC-XX** 是一种基于QSFP28接口的被动铜缆组件，由北亿纤通科技有限公司提供。该产品为数据中心内部提供了低成本且高效的短距离连接解决方案。 #### 二、特性 1. **符合标准：** - **SFF-8665 标准**: 这是针对高速接口和连接器规格的标准之一。 - **IEEE 802.3bj 标准**: 定义了100Gbps以太网的物理层规范。 2. **数据速率：** 最高可达100 Gbs的数据传输速率。 3. **超低串扰：** 设计上优化信号传输性能，减少信号之间的干扰。 4. **低插入损耗：** 保证在传输过程中的信号质量不受明显损失。 5. **误码率（BER）:** 超过10^-15，确保数据传输的高度可靠性。 6. **序列号标识：** 每端都印有唯一的序列号，便于管理和追踪。 7. **系统测试：** 已在实际应用环境中进行了端到端的系统测试验证其性能。 8. **环境合规性：** 符合RoHS标准（限制有害物质指令），体现了产品的环保属性。 #### 三、产品描述 - F-tone 的QSFP28-PCC-xx 被动铜缆组件为最新的100 Gbs 系统提供了强大的连接能力。这种被动铜缆无需额外电源即可确保高质量的连接性，完全符合SFF-8436规范，并适用于通过QSFP28端口进行设备间连接的应用场景。 - **成本效益：** 该产品满足了数据中心内部短距离、经济高效的连接需求。 - **高效节能：** F-tone 提供高品质解决方案可以替代如光纤电缆等主动式电源连接方案，在短距离内显著降低能耗和电磁干扰（EMI）排放。 - **LSZH设计：** 设计完全符合欧盟RoHS指令及北美安全与环保标准，采用低烟无卤素(LSZH)材料以减少火灾时的有害气体释放。 #### 四、推荐操作条件 - **工作温度范围:** 0°C 至70°C。 - **存储温度范围:** -40°C 至125°C。 - **相对湿度（非凝结状态）：** 最高可达85%。 - **供电电压：** 3.135V 至3.465V。 - **LVTTL输入电压：** -0.3V至 VCC3 +0.2V。 - **电源电流:** 0.001mA 至最大值未指定。 - **总功耗:** 最大为0.003W。 #### 注意事项 超出上述规定的应力条件可能会对设备造成永久损害。此为应力等级而非工作条件，设备在超出规范所述的操作范围内可能无法正常运行。长时间暴露于绝对最大值条件下可能会影响设备的性能和寿命。 #### 五、总结 **QSFP28-PCC-XX** 被动铜缆组件是一款高度可靠且符合多项行业标准的产品，特别适合用于100 Gbps 的数据中心连接场景中。通过采用被动铜缆设计不仅降低了总体能耗，还提高了系统的整体性能表现。此外该产品具有良好的环境兼容性，并符合RoHS指令的要求，有助于减少对环境的影响。
     
  • PyTorchVideoCompression: 基于PyTorch的实现与视频压缩基准测试
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    PyTorchVideoCompression是一款基于PyTorch框架的开源工具包，专注于视频压缩算法的研究和开发，并提供一系列标准的基准测试以评估不同模型性能。 PyTorch视频压缩PyTorch实施和视频压缩基准更新如下： 2020.08.02：上传了HEVC、UVG、MCL-JCV以及VTL数据集的基准。 2020.08.01：上传了针对不同类别的HEVC数据集（A类至E类）和其它几个数据集（包括UVG, MCL-JCV 和 VTL 数据集）的PyTorch实施基准。 如果您希望添加论文结果或有任何疑问，欢迎提问。
     
  • 基于QM编码的图像与视频压缩技术
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    本研究探讨了利用QM编码进行高效图像和视频数据压缩的技术方法，旨在减少存储空间及传输带宽需求的同时保持高质量的视觉体验。 QM编码（量化矩阵编码）是图像与视频处理领域广泛应用的一种压缩技术。其主要目的是减少数据量，在存储空间有限或传输带宽受限的情况下，依然能够有效保留图像或视频的视觉信息。该方法的核心在于通过降低数值精度实现数据压缩：原始像素值通常包含大量灰度或颜色变化，这些数值会被映射到一个更小范围内，并依据量化矩阵进行转换。 在具体操作中，输入值会根据特定规则被转化为离散输出值；尽管这会导致一些信息丢失，但对人眼来说这种损失往往是可接受的。特别是在视频压缩过程中，QM编码与运动补偿技术结合使用可以显著提高效率：通过预测当前帧像素值并处理二者之间的差异（即残差），可以在很大程度上减小数据量。 实际应用中实现QM编码通常包括几个步骤： 1. 将图像分割成若干固定的宏块； 2. 使用量化矩阵对每个宏块的像素值进行转换，其中量化过程通常是非线性的以确保重要视觉特征在压缩后仍可识别； 3. 最终将数据转化为二进制流以便存储和传输。 QM编码的一个关键特性在于其灵活性：不同的图像内容需要不同类型的量化策略。例如，对于细节丰富或动态范围大的图像可能需采用更为精细的处理方式；而对于背景信息为主的低质量图片，则可以通过简化的方式来达到更好的压缩效果。 在调试过程中需要注意几个重要参数如步长、矩阵结构及是否考虑了统计特性等因素来优化性能与视觉质量之间的平衡点。此外，考虑到实时性要求，编码器效率也十分重要，以确保算法能在合理时间内完成处理任务。 总之，QM编码是图像和视频数据压缩中的核心部分之一；它结合数学原理以及对人类视觉感知的理解，在保证高质量的同时大幅度减少所需存储空间及传输带宽需求，并且随着不断的研究与改进将继续在多媒体技术领域发挥重要作用。