Matlab瑞利波频散曲线代码-Rayleigh-Wave-Monte-Carlo-Inversion：该方法利用蒙特卡洛反演技术，联合反演R波频散曲线...

简介：
该代码，名为matlab瑞利波频散曲线代码瑞利波蒙特卡罗反演一种联合反演R波频散曲线的代码MC_R_CyU_VariableThickness.m，实现了瑞利波频散曲线（包括相位和群速）的蒙特卡罗反演，该反演采用马尔可夫链（MC）方法。其目标是寻找能够完美拟合观测数据的单维高概率模型。该代码依赖于Herrmann地震学代码中的surf96()函数。为了确保顺利运行，建议在使用反演之前先安装这些相关组件。类似于所有蒙特卡罗代码，运行此代码需要消耗一定的计算时间，其速度会受到计算机硬件和Matlab版本的影响。根据所设置的迭代次数，反演过程可能需要长达一天的时间；然而，经验表明，通过执行100,000次迭代通常能够获得满意的结果。请务必保持耐心！有关该方法的详细信息和背景知识，请参考Bosch(1999;2001 and 2005)以及Mosegaard & Sambridge(2002)的相关文献。 该代码从一个初始模型开始构建（用户需根据提供的说明设置要修改的层以及要考虑的层数），并且在找到最优解方面可能存在一定的挑战性。解决这一问题是通过选择一层或一组层（采用随机方法）并调整这些层的速度或厚度来实现的。重要的是要注意，图层不能被创建或删除；如果“扰动”参数能够有效降低误差，则该扰动将被接受；否则，它将具有被接受或拒绝的概率。如果被拒绝的扰动模型，则系统会回溯到之前的模型进行重复尝试。参数：IT：迭代次数M