Java SQL ResultSet 中 getRow() 方法的使用说明-ITADN社区

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简介：本文详细介绍了在Java编程中如何运用SQL ResultSet接口中的getRow()方法来获取当前记录在结果集中的行号，帮助开发者更好地理解和操作数据库查询结果。在Java编程环境中使用SQL查询数据库时，通常会用到ResultSet对象来保存执行后的结果集。其中getRow()方法是一个关键的方法，它能够返回当前指针所在的行号位置。然而，许多开发者对这个方法的理解存在一些误解，误以为它可以用来获取整个结果集中总的记录数量。实际上并非如此。一、理解ResultSet和getRow() 在Java中使用JDBC时，ResultSet对象表示了由SQL查询语句产生的数据集。该对象包含一个指向当前行的指针，默认情况下位于第一行之前的位置。通过调用next()方法可以使这个指针移动到下一行记录上。当结果集中没有更多可访问的数据行时，next()方法返回false值，这在遍历整个ResultSet的过程中非常有用。二、如何正确获取总行数为了准确地得知ResultSet中的所有行的数量，我们需要先使用last()方法将当前的指针移至最后一行的位置上。接着调用getRow()就可以得到总的记录数量了： ```java rs = stmt.executeQuery(SELECT * FROM table); rs.last(); int rowCount = rs.getRow(); ``` 这样就能准确地计算出结果集中总共有多少条记录。三、利用Stream流中的count() 在Java 8版本以后，引入了一种新的处理大数据量的工具——Stream。通过使用其中提供的count()方法可以方便快捷地统计一个数据序列中元素的数量： ```java List list = new ArrayList<>(); list.add(1); list.add(2); list.add(3); list.add(4); long count = list.stream().count(); System.out.println(count); ``` 在这个例子里面，count()方法返回了一个Long类型的数值表示列表中的总数。四、结论本段落详细解释了Java中ResultSet对象的getRow()函数的作用及其常见误解，并给出了获取结果集中行数的有效策略。同时介绍了如何在现代版本的Java语言里通过Stream流来方便地统计元素数量的方法。希望这些信息能帮助到各位开发者更好地理解和使用相关技术功能。

Java String.format 方法使用说明

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本篇文章主要介绍Java中String.format方法的使用方法和技巧，帮助开发者更好地格式化字符串。在JDK 1.5版本中，String类增加了一个非常有用的静态方法format(String format, Object... arguments)。此方法能够将各种类型的数据格式化为字符串并输出。其中，format参数定义了输出的格式，并且是最复杂、最难掌握的部分；而arguments则是一系列需要被格式化的对象。该函数在一定程度上模仿了C语言中printf函数的用法，因此对于有C语言基础的人来说学习起来会更加容易。接下来我们将重点讨论一下format 参数的具体格式和含义。

ResultSet的常用方法

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本文章介绍了Java数据库连接(JDBC)中ResultSet接口的一些常用方法，帮助开发者更好地理解和操作查询结果。 ResultSet是Java数据库连接（JDBC）中的核心接口之一，用于存储从数据库查询返回的结果集。开发人员通常通过与ResultSet对象交互来获取和操作数据。以下是常用的几种方法： 1. **移动指针**： - `rs.previous()`：将结果集的游标向前移一行；如果已经位于第一条记录，则此操作不会改变位置。 - `rs.next()`：将游标向后移一行，这是遍历结果集时常用的方法。当到达最后一行时返回`false`。 - `rs.getRow()`：返回当前所在行的位置编号（从1开始）。 - `rs.absolute(int n)`：移动到指定的行号n处；如果n不合法，则会抛出异常。 - `rs.relative(int n)`：相对于当前位置，向前或向后移n行。 - `rs.first()` 和 `rs.last()`：分别将游标移到结果集的第一行和最后一行的位置。 - `rs.beforeFirst()` 和 `rs.afterLast()`：将游标置于第一行之前及最后一行之后。 2. **检查当前位置**： - `rs.isFirst()`: 判断当前的游标是否位于结果集中的第一行。 - `rs.isLast()`: 确定当前的位置是否在最后一条记录上。 - `rs.isBeforeFirst()`：判断游标是否处在第一条记录之前的位置。 - `rs.isAfterLast()`：确定游标是否已移至最后一行之后。 3. **可滚动性和可更新性**：在JDBC 2.0中，引入了支持在内存中直接修改数据并同步到数据库的ResultSet类型。 - `rs.moveToInsertRow()`: 将游标移动到可以插入新记录的位置（称为“插入行”）。 - `rs.moveToCurrentRow()`：将游标移回到调用`moveToInsertRow()`之前的状态。 4. **数据修改**： - `rs.insertRow()`: 在完成在特殊位置的填充后，使用此方法向数据库和结果集中添加新记录。 - `rs.deleteRow()`: 从当前行开始删除，并将其移出数据库及结果集。 - `rs.updateXXX(int column, XXX data)` 和 `rs.updateXXX(String columnName, String data)`: 更新指定列的数据值，其中的`XXX`可以是不同的数据类型如int、double等。 - `rs.updateRow()`: 将当前行中的更改提交到数据库中。通过使用这些方法，开发者可以在ResultSet对象内执行各种操作包括读取、定位、插入和删除数据。需要注意的是，并非所有的ResultSet都支持滚动与更新功能，具体取决于所使用的驱动程序的能力。在创建Statement或PreparedStatement时，可以通过设置相应的参数（如`ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE`, `ResultSet.CONCUR_UPDATABLE`)来获取可滚动及可修改的ResultSet对象。

Java Scanner类及方法使用的图解说明

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本资料提供详细的图解和实例来阐述Java编程中的Scanner类及其常用方法，帮助理解如何从各种输入源中读取不同类型的数据。 Java Scanner类是用于从控制台或文件读取输入的基本工具之一。本段落将通过示例代码和图解详细介绍如何使用Scanner类及其方法。首先，在程序中需要导入java.util包中的Scanner类，并创建一个实例来开始操作，例如：`Scanner x = new Scanner(System.in);` 接下来介绍几种常见的读取方式： - `nextInt()` 方法用于获取整数输入。 - `nextFloat()` 用于接收浮点数值的输入。 - `nextByte()` 可以用来获得字节类型的值。 - `next()` 和 `nextLine()` 都是针对字符串类型的数据进行读取。其中，`nextLine()` 特别之处在于它会包含行尾的换行符。对于这些方法返回的结果： - `nextInt()`, `nextFloat()`, 以及 `nextByte()` 分别对应于int, float 和 byte 类型。 - 而字符串相关的输入则通过`String next()和 String nextLine()` 获取，前者不会读取回车键后的数据而后者会。为了将字符串转换为基本类型（如整数或浮点数），可以使用包装类的方法： ```java String paa = 123; int pa = Integer.parseInt(paa); ``` ```java String pbb = 456.78; float pb = Float.parseFloat(pbb); ``` 如果输入的字符串不能转换为相应的基本类型，如尝试将非数字字符串转成整数时，则会抛出`NumberFormatException`异常。通过本段落的学习，读者可以更好地掌握Java Scanner类的功能和使用方法。

Python中sort方法的详细使用说明

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本篇文章深入讲解了Python中的sort方法，包括其基本语法、参数解释以及各种应用场景示例，帮助读者掌握高效排序技巧。在Python中，`sort()` 方法用于对列表进行排序操作。本段落通过实例来详细解释这一方法的使用：一、基本用法列表对象有一个 `sort()` 方法，它会直接在原地（即不创建新列表）对列表元素进行排序。由于元组是不可变的数据类型，因此没有提供这样的方法。示例代码如下： ```python x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] x.sort() print(x) # 输出：[1, 2, 4, 6, 7, 9] # 如果需要保留原列表不变，并得到一个排序后的副本，可以这样做： x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] y = x[:] y.sort() print(y) # 输出：[1, 2, 4, 6, 7, 9] print(x) # 输出：[4, 6, 2, 1, 7, 9] ``` 通过上述代码，你可以看到如何使用 `sort()` 方法对列表进行排序，并且怎样创建一个已排序的副本而不会影响原始数据。

C#中NPOI 2.5.6库的使用及方法说明

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本简介探讨了如何在C#编程环境中利用NPOI 2.5.6库来操作Excel文档，并提供了该库主要功能和常用方法的基本说明。 C# NPOI 2.5.6库主要用于操作Office软件文件，例如Word、Excel和PPT。使用这个库可以方便地读取和处理这些文档中的数据。要开始使用NPOI，请先确保在项目中正确引用该库，并根据需要导入相应的命名空间。对于不同的办公文件类型，如Excel或Word，可以通过创建对应的对象实例来操作文件内容。例如，创建工作簿、工作表等。具体的操作方法可以参考官方的文档和示例代码以获取更多信息。

SQL中使用exists的方法

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本文介绍了在SQL查询中如何有效地使用EXISTS关键字来检查子查询是否返回数据，并探讨了其相对于其他条件操作符的优势。在SQL Server中使用EXISTS关键字可以检查子查询是否返回任何行。如果存在至少一行满足条件，则谓词的值为TRUE，并且执行外部查询中的相关操作；如果没有找到符合条件的行，谓词的值则为FALSE。 EXISTS通常用于以下场景： 1. 检查是否存在特定记录。 2. 与IN不同的是，EXISTS可以立即返回结果而不需要等待子查询检索出所有数据。这使得它在处理大量数据时更加高效。例如，在一个数据库中检查表A是否包含某些条件的行，可以通过如下SQL语句实现： ```sql IF EXISTS (SELECT * FROM A WHERE condition) BEGIN -- 执行一些操作 END ``` EXISTS还可用于提高查询性能和简化复杂逻辑。它通过减少不必要的数据处理来优化执行计划，尤其是在子查询返回少量匹配记录的情况下。总之，在SQL Server中合理运用EXISTS可以有效提升数据库应用的效率与可读性。

SQL中使用Exists的方法

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本文介绍了在SQL查询中如何有效运用Exists关键字进行条件判断和数据检索，帮助读者掌握Exists的应用技巧。在SQL查询中，`EXISTS` 是一个重要的逻辑运算符，主要用于检查子查询是否至少返回一行数据。它不关心子查询实际返回的具体数据，而仅仅关注是否有结果存在。通常与子查询一起使用，用来筛选满足特定条件的行。例如： ```sql SELECT c.CustomerId, CompanyName FROM Customers c WHERE EXISTS (SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID = c.CustomerID) ``` 这个查询的目标是找出在`Customers`表中那些有订单的客户。子查询 `(SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID = c.CustomerID)` 检查每个客户的 ID 是否存在于 `Orders` 表中的 `CustomerID` 列里，如果存在，则返回 TRUE ，表明该客户有订单，此时会选取此客户的 CustomerId 和 CompanyName。对比使用 `EXISTS` 与 `IN` 或者 `= ANY` 的情况： 1. 使用 `EXISTS` 和 `IN` 查询时两者都能达到相同的效果。例如： ```sql SELECT * FROM TableIn WHERE EXISTS (SELECT BID FROM TableEx WHERE BNAME = TableIn.ANAME) ``` 这等同于下面的 IN 查询: ```sql SELECT * FROM TableIn WHERE ANAME IN (SELECT BNAME FROM TableEx) ``` 2. 同样，`EXISTS` 也可以与 `= ANY` 替换： ```sql SELECT * FROM TableIn WHERE EXISTS (SELECT BID FROM TableEx WHERE BNAME = TableIn.ANAME) ``` 这等同于下面的查询: ```sql SELECT * FROM TableIn WHERE ANAME = ANY (SELECT BNAME FROM TableEx) ``` `NOT EXISTS` 与 `EXISTS` 相反，返回那些子查询没有匹配结果的行。例如，在上述示例中如果将 `EXISTS` 替换为 `NOT EXISTS`, 查询将会找出没有订单的客户。在性能方面，通常来说使用 `EXISTS` 比用 `IN` 或者 `= ANY` 更高效，尤其是在处理大型数据集时。这是因为 `EXISTS` 只需检查子查询是否返回行，一旦找到就停止搜索；而 IN 和 = ANY 需要构建一个结果集并与外部查询进行比较。在插入操作中, 使用 `EXISTS` 也可以避免重复记录的产生。例如： ```sql INSERT INTO TableIn (ANAME, ASEX) SELECT top 1 张三, 男 FROM TableIn WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM TableIn WHERE TableIn.AID = 7) ``` 如果表中不存在AID为7的数据，上述语句将插入新的数据。总结来说，`EXISTS` 是一个强大的SQL工具用于检查记录的存在性，在查询优化和避免重复数据方面有着广泛的应用。掌握 `EXISTS` 的用法对于提升 SQL 查询效率和编写更高效的查询语句至关重要。

Java中使用PreparedStatement接口和ResultSet结果集的实例演示

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本教程通过具体示例展示如何在Java应用程序中利用PreparedStatement执行SQL语句，并处理返回的结果集。本段落主要介绍了Java使用PreparedStatement接口及ResultSet结果集的方法，并结合实例详细分析了这两种技术的相关操作方法与注意事项。首先展示了一个向数据库添加数据的示例代码： ```java public static boolean addMember(CompMember member) throws Exception { Connection conn = null; PreparedStatement pstmt = null; try { // 获取数据库连接 conn = dbUtil.getConnection(); // 编写SQL语句，使用?作为占位符以防止SQL注入攻击 String sql = INSERT INTO comp (name, age, salary) VALUES (?, ?, ?); // 创建PreparedStatement对象，并设置SQL语句 pstmt = conn.prepareStatement(sql); // 设置占位符对应的值 pstmt.setString(1, member.getName()); pstmt.setInt(2, member.getAge()); pstmt.setDouble(3, member.getSalary()); // 执行SQL语句，返回受影响的行数 int result = pstmt.executeUpdate(); return result > 0; } finally { // 关闭资源 if (pstmt != null) pstmt.close(); if (conn != null) conn.close(); } } ``` 上述代码中首先通过`DbUtil`类获取数据库连接。接着编写了一个SQL插入语句，使用`?`作为占位符以提高安全性并防止SQL注入攻击。接下来创建了PreparedStatement对象，并利用setXXX方法设置相应值给占位符。最后调用executeUpdate()方法执行该SQL命令，若受影响的行数大于0，则添加成功。另外还说明如何通过ResultSet处理查询结果： ```java public static List getAllMembers() throws Exception { Connection conn = null; PreparedStatement pstmt = null; ResultSet rs = null; try { // 获取数据库连接并创建PreparedStatement对象 conn = dbUtil.getConnection(); pstmt = conn.prepareStatement(SELECT * FROM comp); // 执行查询，获取结果集 rs = pstmt.executeQuery(); List members = new ArrayList<>(); while (rs.next()) { int id = rs.getInt(id); String name = rs.getString(name); int age = rs.getInt(age); double salary = rs.getDouble(salary); CompMember member = new CompMember(id, name, age, salary); members.add(member); } return members; } finally { // 关闭资源 if (rs != null) rs.close(); if (pstmt != null) pstmt.close(); if (conn != null) conn.close(); } } ``` 在此示例中，创建了ResultSet对象`rs`, 用于存储查询结果。通过遍历每一行数据并从ResultSet获取每列的值来构建CompMember对象，并将其添加到列表。在实际开发过程中，PreparedStatement提供了一种更安全、高效的方式执行SQL语句；而ResultSet则帮助处理和存储由数据库返回的数据集。这两者是JDBC编程中的重要组成部分，可以提高代码的安全性和可读性。同时需要注意遵循最佳实践，比如使用try-with-resources自动关闭资源以及适当异常处理机制的引入。

SQL中SET IDENTITY_INSERT的使用方法

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简介：本文详细介绍了在SQL Server数据库操作中如何使用SET IDENTITY_INSERT语句手动插入标识列值的方法和注意事项。在SQL Server中，`IDENTITY_INSERT` 是一个非常重要的特性，它允许我们在具有标识属性的列中显式插入值。通常情况下，具有标识属性的列会自动为新插入的行生成唯一的序列号，无需我们手动指定。然而，在数据迁移或测试环境中需要插入特定值时，则需使用 `SET IDENTITY_INSERT` 来开启这个功能。 `IDENTITY_INSERT` 的语法如下： ```sql SET IDENTITY_INSERT [ database.[ owner.] ] { table } { ON | OFF } ``` 参数说明： - `database`: 指定表所在的数据库名称。 - `owner`(可选): 表的所有者名称。如果表属于当前用户，通常可以省略。 - `table`: 包含标识列的表名。开启`IDENTITY_INSERT`之后，就可以在插入数据时为标识列指定值；关闭则恢复到默认状态，即由数据库系统自动生成标识值。下面是一个使用 `SET IDENTITY_INSERT` 的例子。假设我们要向名为 `sosuo8database` 的表中插入100万条记录，并且其中的 `id` 字段是标识字段： ```sql -- 开启IDENTITY_INSERT，允许显式插入值 SET IDENTITY_INSERT sosuo8database ON -- 定义计数器变量 DECLARE @count INT; SET @count = 1; -- 循环插入数据 WHILE (@count <= 1000000) BEGIN -- 插入数据，为id字段指定值 INSERT INTO sosuo8database(id, userName, userPWD, userEmail) VALUES(@count,ahuinan,ahuinan, sosuo8.com); -- 计数器加一 SET @count = @count + 1; END -- 关闭IDENTITY_INSERT，恢复默认行为 SET IDENTITY_INSERT sosuo8database OFF ``` 在实际应用中，需要注意以下几点： - 当 `IDENTITY_INSERT` 设置为 `ON` 时，在同一会话内不能再对同一个表执行另一条开启命令。 - 如果尝试插入的值已经存在于标识列中或者超过了该列的最大值，则会导致插入操作失败。 - 数据迁移后应记得关闭 `IDENTITY_INSERT`，以避免影响正常数据插入流程。 - 谨慎使用此特性，以免人为破坏标识列的唯一性和连续性。 `SET IDENTITY_INSERT` 是SQL Server处理标识列的一个强大工具，它允许我们在特定场景下对标识列进行显式控制。但同时也要谨慎使用，防止对数据库造成不必要的影响。

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Java SQL ResultSet 中 getRow() 方法的使用说明

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