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掌握Web Analytics 2.0

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简介:
《掌握Web Analytics 2.0》是一本深入解析网站分析技术与应用策略的专业书籍,指导读者理解并运用先进的数据分析工具来优化用户体验和提升商业绩效。 非扫描版文档由网络分析专家阿维纳考希克撰写。

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  • Web Analytics 2.0
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    《掌握Web Analytics 2.0》是一本深入解析网站分析技术与应用策略的专业书籍,指导读者理解并运用先进的数据分析工具来优化用户体验和提升商业绩效。 非扫描版文档由网络分析专家阿维纳考希克撰写。
  • Web Analytics 2.0——以用户为中心的科学和在线统计的艺术
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    本书深入探讨了Web Analytics 2.0的概念与实践,强调从用户视角出发进行数据分析,并结合艺术性的思维提升网站效能。适合网络营销及数据分析师阅读。 精通Web Analytics 2.0—用户中心科学与在线统计艺术,这本书深入探讨了如何运用数据分析来更好地理解用户行为,并优化网站性能和用户体验。书中结合实际案例和技术细节,详细介绍了最新的网络分析工具、方法及其应用策略,旨在帮助读者掌握当前互联网环境中至关重要的数据驱动决策技能。
  • 从入门到精通——PID 2.0版.pdf
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    本书《从入门到精通——掌握PID 2.0版》详细介绍了PID控制理论与应用技巧,帮助读者逐步掌握PID控制器的设计和优化方法。适合初学者及专业人员阅读参考。 ### PID控制器从入门到精通 #### 一、自动调节系统的发展历程 自动调节系统作为现代工业自动化领域的重要组成部分,经历了漫长而丰富的历史发展过程。在中国古代,人们就已经开始尝试使用简单的机械装置来实现某些功能的自动调节。例如,指南车被认为是中国古代最早的自动调节系统之一,它能够自动保持行驶方向不变。 1. **中国古代的自动调节系统**:早期的自动调节系统虽然结构简单,但已经具备了基本的反馈机制。指南车通过差速齿轮机构实现了方向的自动调节。 2. **没有控制理论的世界**:在控制理论尚未成熟之前,人们对自动调节的理解大多基于经验和直观感受,缺乏系统性和科学性支持。 3. **负反馈**:负反馈是自动控制系统的核心原理之一,它能够使系统的输出向期望值靠近,从而实现稳定运行。 4. **控制论**:随着科学技术的进步,控制论作为一门研究自动控制系统设计和分析的学科应运而生,极大地推动了自动调节技术的发展。 5. **PID控制器**:PID(Proportional Integral Derivative)控制器是一种广泛应用的自动调节算法,它通过比例、积分和微分三种控制方式来调整系统的行为。 6. **再次强调负反馈**:在自动调节系统的设计中,负反馈的应用至关重要,它确保了系统的稳定性并提高了系统的响应速度。 7. **IEEE(电气和电子工程师协会)**:作为国际性的专业组织,IEEE在自动控制领域的标准制定和技术推广方面发挥了重要作用。 8. **著作里程碑**:历史上有许多关于自动控制的经典著作,这些著作不仅记录了技术发展的历程,也为后来的研究者提供了宝贵的资料。 9. **调节器**:调节器是自动控制系统中的核心组件,它负责接收误差信号并根据预设的控制逻辑输出控制信号。 10. **深入理解PID**:PID控制器的原理看似简单,但实际上包含了丰富的细节和技术要点,深入理解这些内容对于掌握PID控制器非常重要。 #### 二、吃透PID控制器 PID控制器是自动控制领域中最常见的控制器之一,其核心在于比例(P)、积分(I)和微分(D)三个部分的结合使用。 1. **基本概念**:首先需要理解PID控制器的基本概念,包括比例、积分和微分的作用及其各自的特性。 2. **比例作用**:比例控制是最基础的控制方式,它直接根据当前误差的大小来决定控制量的大小。 3. **积分作用**:积分控制通过累积误差来消除静态误差,提高系统的准确性。 4. **微分作用**:微分控制则通过预测误差的变化趋势来提前做出反应,提高系统的动态性能。 5. **比例积分作用**:比例积分控制器综合了比例和积分的作用,既能够快速响应又能消除静态误差。 6. **比例积分微分作用**:PID控制器同时考虑了比例、积分和微分的作用,能够更全面地控制系统的动态行为。 7. **参数整定原则**:正确设置PID参数是PID控制器成功应用的关键,需要遵循一定的原则进行整定。 8. **比例带整定**:比例带的整定直接影响到系统的响应速度和平稳性。 9. **积分时间整定**:积分时间的选择决定了系统消除静态误差的速度。 10. **微分时间整定**:微分时间的选择影响到系统的动态性能和抗干扰能力。 11. **综合整定**:在实际应用中,通常需要综合考虑比例、积分和微分的作用,通过试错的方法找到最佳的参数组合。 12. **质量指标**:评估PID控制器性能的质量指标包括超调量、调节时间等。 13. **注意事项**:在整定过程中,还需要注意一些常见问题,比如避免过调和欠调的情况发生。 14. **认识误区**:对于PID控制器的认识中存在一些常见的误区,如过分依赖单一控制模式等。 15. **趋势读定法**:趋势读定法是一种常用的PID参数整定方法,通过观察系统的动态响应来调整参数。 16. **其他先进控制方法**:除了传统的PID控制器外,还有许多其他先进的控制方法,如模糊控制、神经网络控制等。 17. **智能控制**:智能控制是一种融合了人工智能技术的新型控制方法,具有更强的适应性和鲁棒性。 18. **自动调节漫谈**:自动调节系统不仅仅局限于工业领域,其应用场景非常广泛,涵盖了日常生活中的各个方面。 #### 三、火电厂自动调节系统 1. **火电厂自动调节系统的普遍特点**:火电厂自动调节系统的特点在于需要处理大量的输入信号,并且要求高精度和高可靠性。 2. **自动调节系统的构成**:一个典型的火电厂自动调节系统通常包括传感器、控制器和执行器等主要部件。
  • Makefile
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    《掌握Makefile》是一本深入讲解如何使用Makefile进行自动化构建和管理软件项目的书籍,适合开发者提高工程效率。 对于已经对Makefile有一定了解并希望进一步深入学习的人来说,这是一份很好的资源。
  • Makefile.zip
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    《掌握Makefile》是一份实用指南,帮助读者理解并熟练运用Makefile自动化编译和构建软件项目的过程,提升开发效率。 之前我难以下载到网上的《驾驭Makefile》文档,现在我可以与大家分享这份资料了。该文档主要讲解了Makefile中的各种规则,对学习Linux有很大帮助。
  • Makefile
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    《掌握Makefile》是一本系统介绍自动化构建工具Makefile的书籍或教程,旨在帮助开发者提高软件开发效率。 《驾驭Makefile》是一份关于构建自动化工具Makefile的深度学习资料,由知名作者李云编著。在IT行业中,Makefile扮演着重要角色,它是构建、编译及管理C/C++等编程项目的关键工具之一,能够帮助开发者高效地实现重复任务的自动化处理。 本书内容分为几个部分: 1. **基础概念**: - 目标与依赖:每个规则都包含一个或多个目标和它们的依赖关系。通常来说,目标是需要生成的文件,而依赖则是构建这些目标所需要的源代码或其他中间产物。 - 命令行规则:当指定的目标比它的依赖更旧或者某些必要的源码不存在时,Makefile中的命令会被执行来更新这个目标。 - 变量与函数:定义变量用于存储常数或列表,并使用内置的字符串处理函数(例如替换、查找等)。 2. **高级用法**: - 隐含规则和模式规则:预设了一些默认行为,如编译C/C++源文件成可执行程序;还可以通过通配符定义通用构建指令。 - 条件语句:根据特定条件来决定是否运行某些命令或遵循不同的路径进行构建。 3. **最佳实践**: - 模块化设计、清理规则和优化目标更新等,以提高代码的可维护性和效率。例如使用`.PHONY`关键字确保一些任务总是会被重新执行。 4. **递归应用与子目录管理**:在复杂项目中利用Makefile进行多层级文件夹内的构建工作。 5. 调试技巧和扩展性讨论: - 提供了调试命令如 `-n`, `-v` 和 `--trace` 来帮助开发者理解并优化他们的 Makefile。 - 对于更大型或复杂的工程项目,可能需要转向使用 CMake 或 SCons 等更为先进的构建系统。 通过阅读《驾驭Makefile》,读者能够掌握编写和应用 Makefile 的技巧,并深入理解其工作原理。这将有助于提高实际项目中的开发效率与质量。同时,利用提供的实例操作文档可以进一步加深对这些概念的理解。
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    《掌握OpenMV》是一份全面介绍如何使用OpenMV摄像头进行机器视觉项目的电子书或文档。书中涵盖了从基础设置到高级应用的各项内容,旨在帮助读者快速上手并精通OpenMV的相关技术与实践技巧。 文档介绍了OpenMV的基本原理,并简单讲解了如何使用它以及其应用领域。内容浅显易懂,易于掌握,格式也较为简洁明快。
  • Django
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    《掌握Django》是一本深入介绍如何使用Python的Web框架Django进行高效开发的专业书籍,适合中级开发者阅读。 本书的主要目标是帮助你成为 Django 专家。书中主要讲解两个方面的内容:首先深入解析 Django 的工作原理,并教你如何使用它来构建 Web 应用程序;其次适当介绍高级概念,以指导你在项目中有效运用相关工具。通过阅读这本书,你可以掌握快速开发强大网站所需的技能,并能写出简洁且易于维护的代码。 本书还有另一个次要目标(但同样重要),即为程序员提供一份关于 Django 长期支持版本的手册。如今,Django 已经被许多重要的商业网站采用,因此本书旨在成为使用 Django 1.8 LTS 版本开发商业网站的最佳参考资源之一。书的电子版将持续更新直至对 Django 1.8 的官方支持结束(预计时间为2018年)。
  • MATLAB 6.5
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    《掌握MATLAB 6.5》是一本深入介绍MATLAB 6.5编程语言及其应用的教程书籍,适合科研人员和工程技术人员学习使用。 《精通MATLAB6.5》涵盖了从基础到高级的MATLAB使用技巧与实践应用。本书共分为十二章及两个附录。 第一章主要介绍如何安装MATLAB、启动桌面环境,以及基本的操作命令窗口等入门知识,并进一步探讨了工作区浏览器和数组编辑器的运用,同时介绍了交互式界面分类目录窗Launch Pad的功能及其操作方法;还讲解了Editor/Debugger工具在脚本编写中的应用及帮助系统的使用。 第二章深入讨论数值数组的概念与运算方式。包括一维、二维以及高维数组的创建和访问技巧,并详细说明了执行数组运算时常用的函数,矩阵和多项式的处理方法等。 第三章着重于字符串、元胞(cell)和构架(structure)数组的数据类型及操作规则。 第四至七章则涉及数值计算的各种技术,包括线性代数问题的求解、微分方程与积分变换的解析或数值解决方案;介绍了MATLAB中用于数据可视化的方法和技术,并详细解释了如何使用M文件进行编程以及面向对象编程的概念和实践。 第八到十章分别讲述了SIMULINK交互式仿真集成环境的应用,句柄图形系统及其操作技巧,以及创建用户界面(GUI)的设计原理与实现方法等进阶内容。 第十一至十三章则侧重于MATLAB编译器的使用、应用程序接口(API)技术及Notebook功能介绍。这些章节提供了将MATLAB代码转换为独立可执行文件的方法,并探讨了如何利用外部编程语言和工具扩展MATLAB的功能范围,最后介绍了Notebook的具体操作流程。 本书附录部分包括索引以及对光盘内容使用的说明,帮助读者更好地理解和使用书中的信息与资源。通过《精通MATLAB6.5》,无论是初学者还是资深用户都能找到适合自己的学习资料和技术指南。
  • CUDA:CUDA
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    《CUDA:掌握CUDA》是一本深入浅出地介绍如何使用NVIDIA CUDA技术进行高性能计算编程的教程书籍。书中涵盖了从基础概念到高级优化技巧的知识点,适合希望利用GPU加速应用开发的技术人员和研究人员阅读学习。 CUDA是NVIDIA公司推出的一种并行计算平台及编程模型,主要用于高性能计算、科学计算以及图形处理等领域。通过CUDA技术,开发者可以利用GPU的强大并行处理能力执行复杂的运算任务,并提高程序运行效率。 以下是CUDA的核心概念: 1. **线程结构**:在CUDA中,基本的执行单元是线程,它们被组织成多级结构包括线程块、线程格和单个线程。其中,同一线程块内的多个线程可以高效地进行同步操作;而不同的线程格提供了更大的并行度。 2. **内存层次**:CUDA支持多种类型的内存,例如全局内存、共享内存、常量存储器、纹理存储器以及寄存器等。选择合适的内存类型有助于优化访问速度和减少数据传输的开销。 3. **核心函数(Kernel)**:在CUDA程序中,核函数定义了线程如何执行计算任务,并且会在GPU上并行运行,每个线程会单独实例化一次核函数以完成相应的操作。 4. **流(Stream)机制**:通过使用CUDA的流功能可以实现异步操作,在不同的流之间允许多个任务并发进行,从而提高资源利用率和程序性能。 5. **计算模型**:CUDA采用SIMT(单指令多线程)模型。这意味着在一个线程块内所有线程会执行相同的指令序列但处理不同数据集的运算任务。 6. **编程语言与环境**:通常使用C++进行CUDA编程,该环境中扩展了一些特定的关键字和语法如`__global__`用于标记核函数、`__shared__`用来声明共享内存等。NVIDIA提供了CUDA Toolkit,包含运行时库、开发工具及驱动程序,并且提供了一系列示例代码帮助开发者编写调试优化的CUDA程序。 7. **性能调优**:为了更好地利用GPU并行性,需要合理地调度线程和优化内存访问模式;减少全局内存访问以及使用纹理存储器等技术来提升效率。 8. **实际应用案例**:由于其强大功能,CUDA被广泛应用于物理模拟、图像处理、机器学习等领域。特别是在深度神经网络的训练过程中,通过GPU加速大大提升了大规模计算的能力。 9. **与其他并行框架对比**:尽管OpenMP和OpenCL也是重要的并行计算工具,但是CUDA专为NVIDIA GPU设计,在直接硬件访问以及性能方面具有明显优势;而OpenMP主要针对多核CPU优化;相比之下,OpenCL则更注重跨平台兼容性支持多种GPU和CPU设备。