本书《人工智能导论》由王万良编著，第一章绪论部分系统介绍了人工智能的基本概念、发展历程及主要研究领域，为读者奠定坚实基础。
人工智能（AI）作为一门科学领域，在历经数十年的发展后已得到了广泛应用。其学科性质及研究方法的独特性是它备受关注的原因之一。
AI的研究不受专业限制，理论和技术可以应用于各个领域，包括机械工程、自动化控制以及计算机科学技术等。这种跨专业的特性使得AI的应用具有广泛的适用性和前瞻性，因为它始终致力于模拟和扩展人类智能，并且随着人类智慧的发展而不断进步。
研究方法方面，人工智能模仿了人类解决问题的方式，因此易于理解和掌握。它以人类的学习与思维过程为模型进行开发，使人们能够直观地理解其原理。
课程的目的是让学生了解AI的基础知识、技能及一般应用。这包括对智能算法及其实现方式的理解，并且涵盖智能概念解读、学科定义与发展历程等内容。
从三个方面诠释了智能的概念：思维理论、知识阈值理论和进化论。核心在于通过感官捕捉外界信息的能力（感知能力），以及存储与处理这些信息的记忆与思考能力。此外，学习能力和行为表现也是构成智慧的重要因素之一。
人工智能被界定为利用技术手段在机器上实现的人类智能模拟。其主要目标是构建能够模仿、扩展和增强人类智力的智能系统或设备。图灵测试是一种评估机械是否具备类似人脑思维特性的方法，通过观察它能否像真人一样进行对话来判断。
AI的历史可以追溯到古代时期，包括许多学者与理论家的重要贡献，如亚里士多德的三段论、培根的经验主义归纳法以及莱布尼茨提出的万能符号逻辑和布尔代数。现代人工智能的发展始于图灵对通用计算机器概念的提出，并随着M-P神经网络模型的出现开启了新的研究方向。
AI的基础理论框架包括其基本定义、历史发展脉络及其主要的研究领域，这些构成了一个全面的知识体系。不仅关注基础科学原理，还强调技术实践的应用价值。这对于学生来说至关重要，有助于他们将所学知识应用于解决实际问题，并为未来人工智能领域的创新做出贡献。
5星
