Advertisement

ELM327车辆状况监测系统,结合扭矩数据和v1.6.28版本。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
该汽车故障诊断检测仪,结合车况监控功能以及Torque数据,版本为v1.6.28,并支持通过蓝牙与ELM327 obd2 V1.5设备连接,用于对车辆进行全面的故障诊断和检测。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • ELM327控与Torque v1.6.28
    优质
    本文探讨了利用ELM327诊断工具实时监控车辆状态,并结合Torque v1.6.28应用软件深入分析汽车性能数据,为车主提供全面的行车安全和维护建议。 车况监控使用Torque v1.6.28软件,并配合蓝牙ELM327 OBD2 V1.5汽车故障诊断检测仪进行操作。
  • 控汉化(1.5.50)
    优质
    《扭矩车况监控》汉化版是一款专为汽车爱好者和车主设计的车辆健康监测应用。通过这款工具,用户可以实时查看车辆的各项性能数据,并获取专业分析建议,帮助及时发现并解决问题,确保行车安全。 Torque车况监控汉化版现已全球首发!这是一款在Android系统上非常出色的OBD(车载自动诊断系统)软件。只需花费几十元购买ELM327蓝牙设备,就可以通过安卓手机使用这款强大的应用直接读取车辆引擎的所有准确信息。 将ELM327检测卡插入汽车的OBD接口,并开启手机蓝牙功能后即可立即连接,无需任何额外设置。Torque中显示的数据是来自车载电脑(ECU)的真实和精确数据,可以监控汽车发动机的工作状态并查看故障码等实用信息。此外,它还能根据喷油嘴脉冲开度准确计算瞬时百公里油耗。 该软件的主要特点包括: 1. 实时车辆信息查看:转速、油耗及温度等; 2. 故障代码检测与修复; 3. 集成Google地图和导航功能; 4. 支持数据图表跟踪; 5. 可更换主题风格; 6. 强大的设置管理和控制选项; 7. 平视显示模式切换(HUD)。 汉化版本的特点如下: 1. 去除了主界面的图片logo,仅保留文字提示logo。 2. 由于OBD故障码数据库非常庞大,故未进行翻译处理。 3. Torque作为一款专业的汽车软件功能强大,因此不可能做到百分之百准确地完成所有用词汉化。此外,在没有车辆和蓝牙ELM327设备的情况下测试该应用也可能导致一些遗漏或过度翻译的问题;希望广大用户能够提供反馈信息以便于后续版本的改进工作。 以上便是有关这款实用工具的基本介绍与特色功能,希望能够帮助到各位车友更好地了解并使用Torque软件。
  • 流量检VC++视频交通速、型识别
    优质
    本项目开发了一套基于VC++的智能交通管理系统,实现对道路车辆数量、类型以及行驶速度的有效检测和实时监控,提升交通安全与效率。 车辆检测和车流量检测系统采用VC++编写,基于视频的交通路况检测技术实现了对流量、车速及车型的检测提取功能。相关代码或资源可通过百度网盘分享获取。
  • 儿童学习
    优质
    该数据集聚焦于记录与分析儿童在学习过程中的各项指标,旨在为教育工作者和研究人员提供宝贵的参考信息,助力优化教学方法及策略。 该数据集包含2900张图像及其对应的标注文件,并被划分为四类:open_eye、closed_eye、closed_mouth 和 open_mouth。当检测到 closed_eye 和 open_mouth 时,表示不专注状态。
  • 电池
    优质
    车辆电池监测系统是一种专为电动汽车和混合动力汽车设计的安全监控解决方案。该系统能够实时检测并分析电池状态,确保行车安全与高效性能。 《汽车电池监控系统详解》在当今智能化的汽车领域扮演着至关重要的角色。它是一种嵌入式应用程序,旨在实时监测并管理汽车电池的状态,确保车辆电力系统的稳定运行。良好的编程风格使得这款程序易于维护和升级,极大地提升了其实际应用中的效率与可靠性。 理解汽车电池监控系统的核心功能至关重要。该系统主要负责采集电池的各项参数(如电压、电流、温度等),通过数据分析来判断电池的健康状况,并预防潜在故障。例如,在检测到电池电压过低时,系统会及时发出警告以防止车辆因电量不足而无法启动;在遇到电池过热或过冷的情况时,它也能提供警示保护电池免受损害。 嵌入式系统是监控系统的基石。通常由微处理器、存储器和外围设备组成,并被设计成能够直接嵌入汽车硬件中。例如S3C2440这款常见的高性能低功耗的嵌入式处理器非常适合车载电子设备的应用需求,这与电池监控系统的需求高度契合。 随着汽车技术的发展,其电子化程度越来越高,而作为其中一部分的电池监控系统不仅要处理基础电量监测任务,还要与其他车载电子设备进行数据交互。例如通过CAN总线与车载电脑通信共享和分析电池信息为驾驶者提供更全面车辆状态反馈等复杂功能实现过程中良好的编程风格至关重要。 好的编程习惯可以使代码结构清晰逻辑性强便于理解和维护从而降低开发成本并使后续升级及bug修复更加便捷同时遵循一定的规范还能提高软件的健壮性和安全性避免因程序错误导致系统不稳定等问题的发生。 此外,电池监控系统的实际应用还涉及到数据处理算法和用户界面设计。前者需要精准解析与分析电池参数以准确预测其寿命性能;后者则需直观易懂能够及时向驾驶员展示关键信息如通过仪表盘显示电量温度等重要指标。 总之汽车电池监控系统是现代汽车电子技术的重要组成部分,它利用嵌入式技术实现对电池状态的实时监测保障车辆电力系统的正常运行。良好的编程习惯和与车载设备无缝集成则能大幅提升整体用户体验。展望未来我们期待随着技术进步该类系统能够为驾驶者带来更加智能且安全愉快的体验。
  • UDDS工试曲线参__
    优质
    本资源提供详细的车辆UDDS(城市驾车循环)工况测试曲线参数数据,适用于研究和分析汽车在模拟实际驾驶条件下的性能表现。 车辆循环工况包括UDDS等多种类型,可用于各种车辆仿真的测试。
  • 静止及转弯
    优质
    本系统专注于监测车辆在静止和转弯时的状态,利用先进的传感器技术和数据分析算法,确保行车安全,预防潜在事故。 在MATLAB中实现车辆运动状态检测时,在滑动窗口内设置适当的阈值可以有效区分出车辆的转弯和静止状态。
  • Shell脚负载及CPU与内存使用
    优质
    本教程介绍如何编写Shell脚本来监控系统的负载情况以及CPU和内存的使用率,帮助用户及时发现并处理性能瓶颈。 本段落介绍了使用Shell脚本监控系统负载、CPU和内存使用情况的方法,并分别提供了监控服务器系统负载、CPU使用率以及内存使用的脚本示例。此外还包含了一个用于检查交换分区(swap)使用状况的脚本,供有需要的朋友参考。
  • 利用OpenCV进行
    优质
    本项目采用OpenCV库实现智能车辆监测与计数系统,通过图像处理技术自动识别并统计行驶中的车辆数量,适用于交通流量分析。 基于OpenCV2.4.9的视频车辆识别与车辆计数项目在Visual Studio 2010上开发,请多多指教。
  • 识别与机器学习
    优质
    本数据集融合了先进的车辆识别技术与机器学习算法,旨在为自动驾驶、交通管理和智能城市应用提供精准的数据支持。 内容概要:包含各种类型车辆的图片及其对应的XML格式标签的数据集,适用于需要进行车辆识别并寻找数据集支持的研究者或开发者。