YOLO目标检测用城市道路数据集已标注好可直接应用（含400张图片及对应标注文件）.rar

简介：
本资源提供一个专为YOLO算法设计的城市道路场景数据集，包含400张高清图像及其精确标注信息，便于快速应用于交通监控与自动驾驶研究。 资源描述：目标检测数据集，专注于城市在建道路场景，并采用YOLO格式。 资源特点：数据质量高且标注框精确度高，适合直接用于YOLO目标检测模型的训练与测试。 适用对象：此数据集适用于计算机、电子信息工程以及数学等专业的大专院校学生，在课程设计、期末项目或毕业论文中使用该数据集能够提供丰富的实践机会和研究价值。 作者介绍：某大型企业资深算法工程师，拥有十年以上在MATLAB、Python、C/C++及Java语言环境下进行YOLO算法仿真的经验。擅长的领域包括但不限于计算机视觉技术的应用开发、目标检测模型的设计优化、智能优化算法的研究与实现、神经网络预测方法的学习应用以及信号处理等方向；此外还精通元胞自动机模拟实验，图像处理技巧和智能控制策略，并在路径规划及无人机相关课题上积累了丰富的实践经验。欢迎有兴趣的同行进行交流探讨以促进共同进步和发展。