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基于最小模(MNM)的DOA估计算法

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简介：
本研究提出了一种基于最小模（MNM）准则的DOA估计新算法，适用于低信噪比环境，显著提升了角度估计的精度与分辨率。 最小模(MNM)算法是一类约束权子空间算法，通过求解优化问题来找出与信号特征向量正交的矢量，并进行谱峰搜索。

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  • 基于最小模(MNM)的DOA估计算法
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    本研究提出了一种基于最小模（MNM）准则的DOA估计新算法，适用于低信噪比环境，显著提升了角度估计的精度与分辨率。 最小模(MNM)算法是一类约束权子空间算法，通过求解优化问题来找出与信号特征向量正交的矢量，并进行谱峰搜索。
     
  • 基于ISM的DOA估计算法
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    本研究提出了一种基于ISM技术的DOA估计新算法，通过优化信号处理流程，显著提升了复杂环境下的方向定位精度与稳定性。 宽带声源信号采集后，使用ISM算法计算其方向角。
     
  • 基于最小范数和常规MUSIC算法的DOA估计研究
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    本文探讨了基于最小范数与传统MUSIC算法在方向-of-arrival (DOA) 估计中的应用，提出了一种结合两者优势的方法以提高估计精度。 求根MUSIC和最小范数MUSIC算法的正确MATLAB实现代码。这两种改进的MUSIC算法非常重要且经典，并已检查无误。
     
  • src.rar_DML_DOA估计_基于dml的最大似然DOA算法
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    本资源提供了一种基于DML（深度模型学习）实现最大似然估计的DOA（方向-of-arrival）算法，适用于信号处理和雷达系统中的目标定位。 在DOA技术中应用了DML算法，即确定性最大似然算法。该算法具有估计精度高、抗噪性强的优点。
     
  • DOA算法_基于压缩感知的DOA估计_DOA
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    本研究探讨了利用压缩感知技术进行方向-of-arrival (DOA)估计的新方法。通过减少所需观测数据量，提高算法效率与准确性，适用于雷达及无线通信领域。 DOA估计的三种方法包括MUSIC算法、ESPRIT算法以及压缩感知算法。
     
  • 基于最大熵的DOA估计方法.m
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    本研究提出了一种基于最大熵原理的方向-of-arrival（DOA）估计新方法，有效提升了在复杂环境下的信号定位精度和稳健性。 基于最大熵算法的均匀线阵DOA估计能够有效区分信号的来波方向，有助于进一步理解DOA估计，并深化对阵列信号处理知识的认识。
     
  • DOA估计算法_基于传播算子的方法_DOA_PM算法_DOA估计_
    优质
    简介：本文提出了一种新颖的DOA（方向-of-arrival）估计算法——DOA_PM，利用传播算子理论改进了传统方法。该算法在复杂环境中展现出卓越性能和高精度。 多重信号分类算法（MUSIC）和传播算子方法（PM），用于独立信号波达方向的估计。
     
  • 基于三种ESPRIT算法的DOA估计方法
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    本研究提出并分析了三种基于ESPRIT算法的方向-of-arrival（DOA）估计技术，旨在提高信号定位精度与稳健性。 本段落介绍了三种ESPRIT算法在MATLAB中的实现方法，参考了张贤达的《通信信号处理》一书的内容。这三种算法包括两种普通的ESPRIT算法和一种TLS_ESPRIT算法，并且经过仔细检查确认无误。
     
  • 基于CAPON算法的一维DOA估计方法
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    本研究提出了一种改进的一维DOA（方向-of-arrival）估计技术，采用CAPON算法，在噪声环境下实现高精度定位。该方法通过优化信号处理流程，有效提升了阵列天线系统的性能指标，适用于雷达、通信等领域的广泛应用。 一维DOA估计之CAPON算法讲述了如何利用CAPON算法进行一维方向-of-arrival (DOA) 估计的技术细节与应用。这种方法在信号处理领域中被广泛用于高精度地确定信号的方向来源，尤其是在存在多个信号源或噪声环境复杂的条件下表现尤为出色。通过优化谱估计算法，CAPON能够提供比传统方法更高的分辨率和更低的误差率，在雷达、声纳以及无线通信系统中有重要应用价值。
     
  • 基于Capon算法的DOA估计MATLAB代码
    优质
    本代码实现基于Capon算法的方向-of-arrival（DOA）估计。适用于雷达、声纳等信号处理领域，提供高分辨率和低噪声环境下的精确角度定位能力。 基于Capon算法的DOA估计在MATLAB中的仿真实现。