Advertisement

15万条二手车销售数据集

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本数据集包含超过15万条详尽的二手车销售记录，涵盖车型、年份、里程数及售价等关键信息，为汽车市场分析与预测提供坚实的数据支持。 二手车交易数据总计15万行，包含以下字段：SaleID、name（卖家名称）、regDate（注册日期）、model（车型）、brand（品牌）、bodyType（车身类型）、fuelType（燃料类型）、gearbox（变速箱类型）、power（动力输出）、kilometer（行驶里程）、notRepairedDamage（未修复的损坏情况）、regionCode（地区代码）、seller（卖家信息）、offerType（报价类型）和creatDate（创建日期），以及交易价格。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 15万条二手车销售数据集
    优质
    本数据集包含超过15万条详尽的二手车销售记录，涵盖车型、年份、里程数及售价等关键信息，为汽车市场分析与预测提供坚实的数据支持。 二手车交易数据总计15万行，包含以下字段：SaleID、name（卖家名称）、regDate（注册日期）、model（车型）、brand（品牌）、bodyType（车身类型）、fuelType（燃料类型）、gearbox（变速箱类型）、power（动力输出）、kilometer（行驶里程）、notRepairedDamage（未修复的损坏情况）、regionCode（地区代码）、seller（卖家信息）、offerType（报价类型）和creatDate（创建日期），以及交易价格。
     
  • 2020年二手车交易数据（15万条记录）.xlsx
    优质
    该文件包含2020年度共计15万条详细的二手车交易记录，涵盖车型、价格、里程数及交易时间等多维度信息。 我收集了15万行的二手车交易数据，这些数据包括以下字段：SaleID、name（卖家名称）、regDate（注册日期）、model（车型）、brand（品牌）、bodyType（车身类型）、fuelType（燃料类型）、gearbox（变速箱类型）、power（动力输出）、kilometer（行驶里程）、notRepairedDamage（未修复损伤信息）、regionCode（地区编码）、seller（卖方详情）、offerType（报价类型）和creatDate、price。
     
  • 二手车销售数据集免费下载
    优质
    本数据集提供全面的二手车交易记录，包括车型、售价、里程等关键信息，旨在助力汽车市场分析及预测模型开发。免费下载，欢迎研究使用。 dateCrawled：广告首次被爬取的时间； name：汽车销售商的名称； carseller：私人或经销商； offerType：出售车辆的方式； price：广告中显示的售车价格； abtestvehicleType：测试车辆类型； yearOfRegistration：汽车初次注册年份； gearbox：变速箱信息； powerPS：动力，以马力表示。
     
  • 55万多条汽车销售价格数据.csv
    优质
    该数据集包含超过55万条详细的汽车销售价格记录，为研究者和汽车行业从业者提供了一个宝贵的资源库，用于分析市场趋势、定价策略及消费者行为。 在数据驱动的决策时代，拥有全面且准确的数据集是任何行业成功的关键因素之一。特别是在汽车销售行业中，掌握详尽的价格数据对于市场趋势分析、价格策略制定以及竞争态势把握都至关重要。为此，我们整理了一份包含55万4千多条汽车销售价格信息的CSV文件，供广大行业从业者、数据分析师和研究者使用。 这份数据集涵盖了广泛的汽车销售价格信息，包括车型、品牌、配置及价格等多个维度，并且每一条数据经过严格的清洗和整理以确保其准确性和可靠性。通过这一资源，用户可以轻松进行各种分析活动，如统计价格分布情况、预测未来的价格趋势以及比较不同车型之间的价格差异等。 CSV文件格式的通用性使得这份数据集能够便捷地导入至多种数据分析工具及平台中使用，例如Excel或Python中的pandas库。此外，用户可以根据自身需求进一步处理和解析这些原始信息，并从中提取出有价值的数据洞察力。该数据库规模庞大且结构化良好，足以支撑复杂的数据挖掘与机器学习项目。 通过训练模型并利用这份数据集进行未来汽车销售价格预测，企业可以为自身的战略决策提供有力支持。我们还提供了详细的说明文档和使用指南来帮助用户更好地理解和应用这一宝贵资源。
     
  • 55万条汽车销售价格数据预测项目的详细源码.ipynb
    优质
    这是一个包含55万条记录的汽车销售价格预测项目，使用Python进行数据分析和机器学习模型构建。代码在Jupyter Notebook中编写，涵盖了数据预处理、特征工程及模型训练等环节。 在数字化时代背景下，数据驱动的决策已成为企业取得成功的关键因素之一。汽车销售行业也不例外，准确预测汽车价格可以提升销售效率并为企业的战略规划提供有力支持。 为此，我们推出了“汽车销售价格预测项目详细源码”，旨在为广大开发者、数据科学家和汽车行业从业者提供一套高效且完整的解决方案。 该套源码基于先进的机器学习算法，并通过收集与分析车型、配置、品牌及历史价格等市场数据来构建一个准确的汽车销售价格预测模型。经过大量训练优化，此模型能够精准捕捉市场动态并为销售人员的价格决策提供建议。 此外，这套源码还附带详尽文档和注释，便于用户快速掌握代码逻辑，并实现汽车销售价格预测功能。无论新手还是资深开发者都能轻松上手使用。同时我们承诺提供完善的售后服务支持，在用户遇到任何问题时能够得到及时解决。 通过这一套源码，使用者可以搭建起自己的实时监控及预测系统，有效提高销售效率、降低库存风险并帮助企业更好地理解市场趋势，制定更为精准的营销策略。 总而言之，“汽车销售价格预测项目详细源码”是一款具备强大功能且易于使用的工具。
     
  • 优信二手车数据集含2000条记录
    优质
    本数据集包含2000条详细的二手车辆信息记录，涵盖车型、车龄、里程数、价格等关键参数，旨在为汽车行业研究者及从业者提供全面的数据支持。 优信二手车数据集包括：现价、全新价、上牌年月、已开里程、排放等级以及排量。
     
  • 二手车数据集
    优质
    二手车数据集包含了大量关于已售车辆的信息，如车型、年份、里程数和售价等，旨在为研究者提供分析市场趋势及估价模型所需的宝贵资源。 used_car_testA_20200313.csv