Advertisement

使用Scrapy抓取51Job前程无忧网站上的公司信息并保存至Excel表格中

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目利用Python Scrapy框架自动化爬取51Job前程无忧网站上公司的相关信息，并通过解析数据将其导出到Excel表格中，便于数据管理和分析。 使用Scrapy爬取51job前程无忧招聘网站上的机构信息，并将数据存储到xls工作簿中。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 使用Scrapy抓取51Job前程无忧网站上的公司信息并保存至Excel表格中
    优质
    本项目利用Python Scrapy框架自动化爬取51Job前程无忧网站上公司的相关信息，并通过解析数据将其导出到Excel表格中，便于数据管理和分析。 使用Scrapy爬取51job前程无忧招聘网站上的机构信息，并将数据存储到xls工作簿中。
     
  • Python爬虫抓取51job前程无忧招聘信息.zip
    优质
    本资料包提供了一个使用Python编写的数据抓取脚本，专门用于从51job（前程无忧）网站上搜集招聘信息。通过该工具可以自动化获取职位详情、公司信息等数据，为招聘市场分析及个人职业规划提供有效支持。 爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储，以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤： 1. **URL收集**： 爬虫从一个或多个初始URL开始，递归地发现新的URL，并构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图等方式获取。 2. **请求网页**： 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求，获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现。 3. **解析内容**： 爬虫对获取的HTML进行解析，提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath和Beautiful Soup等工具帮助爬虫定位并提取目标数据，如文本、图片或链接等。 4. **数据存储**： 提取的数据被存储到数据库、文件或其他存储介质中以备后续分析或展示。常用的形式包括关系型数据库、NoSQL数据库以及JSON文件等。 为了遵守规则和避免对网站造成过大负担，爬虫需要遵循网站的robots.txt协议，并限制访问频率及深度，同时模拟人类访问行为（如设置User-Agent）来规避反爬机制。 面对一些采取了验证码或IP封锁等措施防范爬取行为的网站时，爬虫工程师需设计相应的策略进行应对。此外，在使用过程中还需遵守法律和伦理规范，尊重被访问网站的政策，并确保不对服务器造成过大的负担。
     
  • 51job（前程无忧）招聘信息爬取
    优质
    本项目旨在通过Python等编程语言从51job（前程无忧）网站抓取招聘信息，包括职位名称、公司信息、薪资待遇及岗位要求等内容，以便于数据整理与分析。 前程无忧（51Job）招聘信息爬取介绍：本段落介绍了如何爬取前程无忧的所有招聘信息，并简要描述了软件架构，包括传统的Maven、MyBatis和MySQL的安装教程。具体步骤为将resource中的SQL文件在MySQL中执行，然后修改jdbc.properties中的连接地址信息，最后运行JobMain即可开始使用。文中未提及参与贡献或联系方式等额外信息。
     
  • 使用Python抓取飞猪网站的旅游景点信息并存入Excel表格
    优质
    本项目利用Python编程语言开发，旨在从飞猪网站获取旅游景点的相关数据，并将其整理后存储在Excel文件中，便于用户分析和查看。 在使用Python爬取飞猪网站的旅游景点数据并将其保存为Excel文件的过程中，可以利用以下模块： - `time`：用于处理时间相关操作。 - `requests`：用于请求网页数据。 - `pandas`：用于存储和管理数据。 - `BeautifulSoup`：用于解析和提取网页内容。
     
  • Python抓取前程无忧职位信息
    优质
    本项目利用Python编写爬虫程序，从前程无忧网站获取最新职位信息。通过解析网页数据，提取关键岗位详情并进行存储和分析，为求职者提供便捷的信息查询服务。 我用Python编写了一个小脚本来获取前程无忧（51job.com）的职位信息，包括职位名称、公司名称以及薪资详情。这个项目主要使用了requests库和正则表达式来处理数据。 在抓取过程中遇到了一个棘手的问题：网站内容需要解码才能正确提取信息。通过学习相关知识，在阿里云大学找到了一种通用的解决方案。这段代码可以用于任何需要编码转换的情况，无论是不需要解码的信息还是需要特殊处理的内容： ```python data = bytes(txt.text, txt.encoding).decode(gbk, ignore) ``` 这行代码将获取到的网页内容进行重新编译，并且能够有效避免因编码问题导致的数据提取失败。
     
  • Python-抓取前程无忧职位信息
    优质
    本教程详细介绍了如何使用Python编程语言从前程无忧网站上自动抓取和解析最新的职位招聘信息。适合对网页数据提取感兴趣的初学者和中级开发者学习实践。 Python-爬取前程无忧招聘信息
     
  • 使用jsoup抓取整个网站并保存至本地
    优质
    本教程详细介绍如何利用Java库Jsoup抓取整个网站的内容，并将获取的数据保存到本地文件或数据库中。适合初学者快速上手网页数据采集项目。 使用Jsoup实现爬取一个完整的网站，并将其中的所有链接内容另存为HTML文件到本地，同时也会保存JS和CSS文件以便可以直接在本地打开查看完整网站。 此项目可以在Eclipse中导入并进行修改。 提供要爬取的网页链接以及保存爬取后网页的位置即可。
     
  • 使用xpath抓取链家租房信息，并用pandas存入Excel表格中
    优质
    本项目利用XPath技术从链家网站自动采集租房数据，通过Python的Pandas库进行数据分析和处理，并最终将结果存储到Excel文件中，便于后续查看与管理。 我们的需求是利用xpath爬取链家租房房源数据，并将数据通过pandas保存到Excel文件当中。以北京为例，我们通过筛选得到北京的租房信息。我们需要提取房屋所在地区、小区名、户型、面积、朝向以及价格等信息。 步骤如下： 1. 查看页面后发现总共有100页的信息，因此需要利用format方法获取这100个url地址组成的列表url_list； 2. 遍历这个url列表，分别发送请求并获得响应的html字符串html_str； 3. 使用xpath解析得到element对象，并对每个element对象使用xpath提取出房屋信息元素组成的列表det_d。
     
  • 使用Python爬虫抓取扇贝每日新词并保存至Excel表格
    优质
    本项目运用Python编写爬虫程序，自动从扇贝网站提取每日新增词汇，并将收集的数据整理后存储到Excel文件中，便于用户学习和复习。 使用Python编写爬虫程序来抓取扇贝网站上的当日单词，并通过cookie实现登录功能。然后分页获取当日的单词数据并将其保存到Excel文件中。