基于MATLAB的人脸识别图像代码- find_face_landmarks: C++/MATLAB库，用于检测视频和图像中的面部特征点...

简介：
本项目提供一个C++/MATLAB库，专注于使用find_face_landmarks函数在图像与视频中精确定位人脸关键点，助力人脸识别技术研究。 图像人脸识别的MATLAB代码由Yuval Nirkin创建，用于查找人脸地标。该库支持视频或图像序列处理，并能实现面部界标定位及边界框生成等功能。 主要特点如下： - 提供MATLAB界面； - 支持每个序列的数据保存与加载功能； - 实现跨帧的人脸跟踪能力； - 通过统计信息，帮助识别最显著的面部特征。 该代码库还提供了演示视频。如您觉得此资源对您的工作有益，请确保在相关论文中引用我们的研究：Yuval Nirkin, Iacopo Masi, Anh Tuan Tran, Tal Hassner, Gerard Medioni. 更多关于该项目的信息、资源和更新可参阅相应文档。 使用方法包括： - MATLAB界面； - C++接口； - 命令行工具，可通过--help参数获取更多信息。 依赖关系： 1. 图书馆最低版本：1.47 2. 3D库（可选）：3.0或更高版本 3. LBP人脸跟踪器（可选）: 版本3.0及以上 4. OpenCV (可选) : 至少需要OpenCV 2012版 安装指南： - 使用CMake和您喜欢的编译工具来构建并安装库； - 或者从提供的选项中下载已有的版本。