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基于Golang实现的HTTP_UDF(Mysql)

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简介:
本项目采用Go语言开发,提供一种用于MySQL的HTTP用户定义函数(UDF)解决方案,增强数据库与外部服务交互的能力。 基于Golang实现的MySQL UDF可以让用户直接通过MySQL进行GET、POST请求。

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  • GolangHTTP_UDF(Mysql)
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  • Go-PionWebRTC:GolangWebRTC Native API
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    Go-PionWebRTC是一款完全用Golang编写的WebRTC原生API库,旨在为开发者提供一个无需依赖外部环境的强大工具,用于构建实时音视频通信应用。 Pion WebRTC是WebRTC Native API的纯Golang实现。
  • Golang拓扑排序(DFS算法)
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    本文章介绍如何使用Go语言实现基于深度优先搜索(DFS)算法的拓扑排序。通过该算法有效处理有向无环图中的节点顺序问题,提供清晰代码示例和详细解析。 拓扑排序是一种对有向无环图(DAG)的顶点进行排序的方法,使得对于图中的每一条有向边 (u, v),顶点 u 的排序位置总在顶点 v 之前。在这个例子中,我们使用拓扑排序来解决数字顺序排列的问题,并通过定义一个映射关系 `edge` 来表示数字之间的顺序要求,然后利用深度优先搜索(DFS)算法构建排序序列。 实现 Golang 中的拓扑排序关键在于理解 DFS 算法。DFS 是一种递归遍历图中所有节点的方法,从起始节点开始访问该节点,并递归地访问其相邻节点,直到所有可达节点都被访问过。在这一过程中,我们需要跟踪已访问过的节点以避免重复访问并确保每个节点只出现一次。 以下是 Golang 代码实现的详细解释: 1. 定义变量 `edge` 来表示顺序要求的关系。 2. 创建两个数组:一个用于存储排序后的结果(记为 q),另一个用于记录已经访问过的节点(记为 visited)。 3. 使用循环遍历所有需要处理的数字,对每个数字调用 `tupusort` 函数进行拓扑排序操作。 4. `tupusort` 函数接收三个参数:指向结果数组和已访问数组的指针以及当前正在处理的元素。如果该元素尚未被访问,则将其添加到已访问列表,并检查是否存在依赖于它的其他节点,如果有则继续递归地处理这些依赖关系;在所有相关节点都被处理完后将当前节点加入到排序的结果中。 5. `isVisited` 函数用于判断给定的元素是否已经在已访问数组里出现过,从而防止重复计算和遍历同一节点。 6. 由于初始得到的拓扑顺序是反向的,因此需要使用一个反转函数(如 reverse)来调整结果序列的方向以满足正确的排序条件。 在这个例子中,我们通过这些步骤得到了 `[4 1 3 2 5 0]` 的排序结果,这符合了所有的顺序要求。这种方法展示了如何利用 Golang 实现拓扑排序,并且使用 DFS 算法解决实际问题中的依赖关系排列任务。掌握这种算法对于处理图形数据结构和相关的问题非常重要。
  • Go-Blog: Golang、gin、Vue 和 MySQL 博客系统
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    Go-Blog是一款采用Golang和gin框架后端,搭配Vue前端以及MySQL数据库构建的高效博客平台,为开发者提供简洁快速的内容发布与管理体验。 我花了一些时间独自重构博客系统!以下是主要更新内容: - 文章发布与编辑功能优化; - 引入文章回收站及恢复机制; - 增加文章分类管理模块; - 支持自定义标签体系; - 允许用户自由设置网站信息; - 实现文章降价促销功能。 技术亮点包括: 1. 网站静态文件可在本地或CDN上灵活配置。 2. 图片上传支持服务器和七牛云双存储方案。 3. 用户可自行添加友链并调整展示顺序。 4. 采用GitHub Issues作为评论系统,界面美观且便于用户留言及接收通知。 此外: - 定期备份数据与静态资源,并通过邮件发送至指定邮箱。 技术栈方面: - 主要使用Golang + Vue.js + HTML + CSS + MySQL; - 后端代码基于Gin框架编写。
  • AMQP协议Golang RabbitMQ队列消费者
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    本项目采用Go语言编写,实现了基于AMQP协议的RabbitMQ消息队列消费者。它为高效处理异步任务提供了可靠的解决方案。 发布消息 package main import ( github.com/streadway/amqp log ) // 我们还需要一个辅助函数来检查每个amqp调用的返回值: func failOnError(err error, msg string) { if err != nil { log.Fatalf(%s: %s, msg, err) } } func main() { // 建立连接 rabbitmqConn, err := amqp.Dial(amqp://admin:admin@ip地址:5672/) failOnError(err, ) }
  • 列举:GolangEnum
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    本文介绍了在Go语言中模拟枚举类型的几种方法和技巧,帮助开发者更好地组织代码并提高程序可读性。 在Golang中实现枚举是一种常见的编程实践,尽管Go语言的标准库并未直接提供枚举支持。枚举通常用于定义一组相关的常量值,这些值代表特定的状态或选项,并有助于提高代码的可读性和减少错误的可能性。 ### 1. 常量组 最简单的实现方式是通过使用`iota`关键字来创建一系列连续整数作为枚举: ```go const ( Red = iota Green Blue ) ``` 这种方法简单且易于理解,但缺点是没有办法为每个常量添加额外的元信息(如描述)。 ### 2. 结构体与常量组结合 为了克服单一使用`iota`带来的限制,可以创建一个包含整型和字符串字段的结构体: ```go type Color struct { Code int Desc string } const ( Red = iota // 注意这里需要手动设置每个枚举值为Color类型的一个实例。 Green // 这里省略了显式赋值,但隐含地将Green设为了一个Color类型的常量。 Blue // 同上。 ) var colorNames = [...]string{红色, 绿色, 蓝色} func (c Color) String() string { if c < 0 || int(c) >= len(colorNames) { return fmt.Sprintf(未知颜色 (%d), c.Code) } return colorNames[c] } ``` 这种方式允许为每个枚举值提供描述,并且通过定义`String()`方法使得输出更加友好。 ### 3. 使用整型和映射表 另一种方式是使用整型常量并维护一个映射表来存储每个值的描述: ```go const ( RedCode = iota GreenCode BlueCode ) var colorCodes = map[int]string{ RedCode: 红色, GreenCode: 绿色, BlueCode: 蓝色, } ``` 这种方式允许在需要时动态地获取枚举值对应的描述,但可能会带来额外的内存开销。 ### 4. 使用整型和接口类型 如果需要携带更多的信息,可以定义一个接口: ```go type Enum interface { Code() int Description() string } type Color int // 定义Color为int类型的别名。 const ( Red = iota // 同样注意这里设置每个枚举值为Color的一个实例。 Green // 省略了显式赋值,但隐含地将Green设为了一个Color类型的常量。 Blue // 同上。 ) func (c Color) Code() int { return int(c) } func (c Color) Description() string { switch c { case Red: return 红色 case Green: return 绿色 case Blue: return 蓝色 default: return 未知颜色 } } ``` 这种方法使枚举更加灵活和强大,但增加了代码的复杂性。 ### 5. 使用第三方库 Golang社区中有一些第三方库提供了更高级的功能来管理枚举。例如`github.com/achilleasg/go-enums`可以自动生成一些方法以方便使用枚举。这些工具可以帮助更好地管理和利用枚举功能,但可能增加项目的依赖性。 总结来说,尽管Go语言没有内置的枚举类型支持,通过上述几种方式仍能实现类似的功能,并且可以根据具体需求和项目特性选择最合适的方法来实施。
  • Gosnmp:GoLangSNMP库
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    Gosnmp是一款使用Go语言开发的强大且灵活的简单网络管理协议(SNMP)库,支持多种SNMP版本,便于开发者轻松集成SNMP功能到应用中。 GoSNMP 是一个完全用 Go 语言编写的 SNMP 客户端库。它提供了 Get、GetNext、GetBulk、Walk、BulkWalk、Set 和 Traps 等功能,支持 IPv4 和 IPv6,并兼容 SNMPv1、SNMPv2c 和 SNMPv3。 GoSNMP 的开发始于 ,随后由 (2012-2020)进行了完全重写。现在项目的所有权已经移交给社区管理。 以下是 GoSNMP 提供的主要功能: - 获取(单个或多个 OID) - GetNext - GetBulk (仅限 SNMPv2c 和 SNMPv3) - 遍历 — 使用 GETNEXT 检索值的子树。 - BulkWalk — 使用 GETBULK 检索值的子树(仅支持 SNMPv2c 和 SNMPv3)。 - 设置 — 支持整数和 OctetStrings 类型的数据设置。 - 发送陷阱消息 - 作为接收 TRAP 的 NMS GoSNMP 还包含以下辅助功能: - ToBigInt - 将返回值转换为 *big.Int 数据类型 - 分区 - 帮助分割大块 OID
  • Golang中Validator参数校验
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    本文介绍了在Go语言开发中如何使用Validator库进行参数校验的方法和技巧,帮助开发者提高代码质量和用户体验。 今天在改进后台页面的时候发现参数校验错误输出全是英文,用户很难理解具体的错误原因,因此决定实现前端国际化(i18n)。改过程中遇到不少问题,所以记录一下,并顺便分享一些排查问题的方法。 优化后的效果从原来的“Title is required”变为更易懂的中文提示:“标题为必填字段”。 完成后的代码主要做了以下工作:定义了一个用于初始化中文翻译和验证变量的对象。具体来说: - 注册了`TagName`函数,该方法主要用于提供结构体字段的不同名称获取方式。 这样改进后,用户可以更容易地理解错误信息并进行相应的修正。
  • JSP+Servlet+MySQL留言板
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    本项目采用Java Server Pages (JSP)结合Servlet和MySQL数据库技术开发,旨在构建一个功能完善的在线留言板系统,支持用户留言、查看及管理评论。 功能展示: 1. 用户登陆 2. 用户注册 3. 留言信息 4. 添加留言详情 详情请参阅相关文章。
  • Gin + Vue + Element UI前后端分离工单系统(Golang
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    这是一个采用Gin框架和Vue前端技术栈结合Element UI组件库开发的高效工单管理系统。项目后端使用Go语言编写,实现了完全的前后端分离架构,提供流畅的操作体验与强大的功能支持。 本系统是一款集成工单统计、任务钩子、权限管理及灵活配置流程与模板的开源工单解决方案,也可称为工作流引擎。它致力于减少跨部门沟通障碍,自动执行任务以提升工作效率与质量,并降低错误率。 该系统的前后端分离架构基于Gin和Vue框架以及Element UI组件库,通过灵活配置流程和模版数据快速生成工单流程。系统支持绑定邮件通知处理并允许自定义脚本扩展更多通知方式。此外,它兼容多种任务处理模式,包括串行、并行及条件判断节点跳转。 在人员分配方面,可以通过设置变量来指定执行人角色,如直接负责人、部门主管或HRBP等。权限管理采用基于casbin的RBAC模型,并借鉴了go-admin项目的前端权限配置方式,在页面上灵活简便地调整API访问权、菜单项和按钮操作等功能。