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进行金融计算。针对MATLAB的建模：包含与《计算金融.面向MATLAB的建模》一书相符的逐章MATLAB代码 - MATLAB开发。

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简介：
本书囊括了 100 多个实例和练习，并附有针对每个实例和练习的详细解答，这些解答以 MATLAB 代码呈现。本书的设计遵循清晰的路线图，以便读者循序渐进地掌握知识。第一章深入探讨了 MATLAB 编程语言及其开发环境，阐述了其在编程、数值计算和可视化方面的应用，特别适用于解决简单微积分和金融领域的挑战。第二章则简明扼要地介绍了概率统计中的核心概念，力求将讨论内容尽可能地简化。第三章着重于处理主要的约束优化模型，主要任务是识别所分析问题的类型，并指导读者如何在 MATLAB 中有效地实现和解决此类问题。第四章聚焦于投资组合优化，提供了若干基于风险收益分析的主要投资组合选择模型。最后，第五章介绍了用于描述衍生品定价的三种概率工具，这些工具将在第六章中得到更深入的阐述。

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  • 计算金融：基于MATLAB的模型构建——附带每章对应的MATLAB代码（源自《计算金融.面向MATLAB的建模》）-matlab开发
    优质
    本书提供了一套完整的使用MATLAB进行计算金融模型构建的方法和实例，涵盖每章配套的MATLAB源代码，基于经典教材《计算金融:面向MATLAB的建模》编写。 本书包含100多个示例和练习，并为每个提供了解决方案的MATLAB代码。 第一章专门介绍MATLAB语言及其开发环境，涵盖编程、数值计算及可视化应用在简单微积分与金融问题中的内容。 第二章则介绍了概率统计的基本概念，力求使讨论尽可能简化。 第三章处理主要约束优化模型，重点在于识别所涉及的问题类型，并展示如何通过MATLAB实现和解决这些问题的方法。 第四章节中我们将探讨投资组合优化，提供了一些基于风险收益分析的投资组合选择模型的例子。 第五章介绍了一系列的概率工具，在第六章中用于描述三种衍生品定价方法。
     
  • MATLAB金融建模资源合集
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    本资源合集提供了一系列关于使用MATLAB进行金融建模的学习材料与实用工具，涵盖量化分析、风险管理等领域，适合初学者和专业人士参考。 MATLAB金融建模资料合集包括金融时间序列分析的内容。
     
  • 掌握MATLAB金融计算PDF含源代码
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    本书提供了详尽的指导和实例，帮助读者利用MATLAB进行金融数据处理与分析。包含大量实用案例及配套源代码，适合金融工程领域学习者和技术人员参考使用。 该教材详细讲解了MATLAB在金融市场中的应用，并附带丰富的实例源码，是一本非常有价值的参考资料。
     
  • 金融时间序列分析与建模中MATLAB的应用
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    本书聚焦于利用MATLAB进行金融时间序列的数据处理、模型构建及预测分析，旨在为读者提供金融数据分析的强大工具和方法。 MATLAB 是一种优秀的数学计算工具，本段落将阐述并举例说明如何利用 MATLAB 对金融时间序列进行分析及建模。
     
  • 基于Matlab的对冲基金建模与分析.pdf
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    本论文利用MATLAB软件工具，深入探讨了对冲基金的风险管理、策略优化及绩效评估等关键环节，旨在为投资者提供精准的数据分析模型和决策支持。 每个数据分析师或数据科学家都会使用不同的技术栈。这里有一份资料《对冲基金建模与分析-基于Matlab.pdf》，可供参考。
     
  • 金融银行模型的数据仓库建模篇
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    本篇专注于金融银行领域的数据仓库建模技术，深入解析如何高效管理和分析海量交易与客户数据，助力金融机构优化决策流程。 本段落主要介绍金融银行数据建模的框架结构，旨在为熟悉该领域的读者提供启发。在数据仓库的核心内容中，建模占据重要地位。
     
  • MATLAB金融教学指南
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    《MATLAB金融教学指南》是一本专为金融专业学生和从业人员编写的实用教程，深入浅出地介绍了如何运用MATLAB进行金融数据分析、模型构建及模拟。 这段文字介绍了与金融相关的几个基本操作工具：MATLAB入门基础、蒙特卡洛模拟在金融中的应用、衍生品分析、有限差分方法的应用、固定收益证券以及资产组合管理等领域的基础知识。
     
  • 劳动力与金融错配指标的计算（含代码）
    优质
    本研究探讨了如何量化劳动力市场与金融市场间的不匹配问题，并提供了详细的计算方法及其实现代码。 资源错配指数数据集包含代码： 一、资本错配和劳动力错配指数计算 1. 时间跨度：2000-2019年 2. 区域范围：31个省市自治区 3. 指数的原始数据、计算方式参考文献以及stata do文件都在分享文件夹里。如果指数大于零，表示资源配置不足；反之则表示资源配置过度。绝对值越大，资源错配程度越高。 二、金融错配指标 2. 时间跨度：2003-2020年 3. 区域范围：全国 4. 指标说明： 金融错配指标计算公式为：\[ \frac{{\text{利息支出}/(\text{负债}-\text{应付账款}) - \text{行业平均利率}}}{\text{行业平均利率}} \] 参考文献：张庆君, 李萌. 金融错配、企业资本结构与非效率投资[J]. 金融论坛, 2018, v.23;No.276(12):23-38. 部分数据如下： 以上为资源错配指数的计算方法和时间跨度，以及相关文献参考。
     
  • Matlab数学建模算法全书（含30章节）.rar
    优质
    《Matlab数学建模算法全书》涵盖了30个章节的内容，详细介绍了使用MATLAB进行数学建模的各种算法和技巧。适合科研人员与学生学习参考。 本段落介绍了多种数学建模的MATLAB实现方法，包括线性规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、排队论、对策论、回归分析、差分方程、常微分方程以及神经网络等。