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使用狄杰斯特拉算法计算地铁最短路径及换乘方案（以上海地铁为例）

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简介：
本研究运用了狄杰斯特拉算法来优化上海地铁网络中的行程规划问题，旨在快速准确地计算出任意两站之间的最短路径和最佳换乘方案。 我注意到我的代码中有bug，请大家不要再下载了。这段代码采用的是狄杰斯特拉算法。对于每一个站点创建station对象（不同线路的换乘车站算不同的站点），每个站点的相邻点包括其之前站点、之后站点，以及可以换乘到达的其他站点；这些换乘站之间的权值设为0。然后建立邻接表，并用狄杰斯特拉算法从起始站开始遍历网络，一旦遍历到终点站就停止搜索。这样就能得到最短路径了。

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  • 使用狄杰斯特拉算法计算地铁最短路径及换乘方案（以上海地铁为例）
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    本研究运用了狄杰斯特拉算法来优化上海地铁网络中的行程规划问题，旨在快速准确地计算出任意两站之间的最短路径和最佳换乘方案。 我注意到我的代码中有bug，请大家不要再下载了。这段代码采用的是狄杰斯特拉算法。对于每一个站点创建station对象（不同线路的换乘车站算不同的站点），每个站点的相邻点包括其之前站点、之后站点，以及可以换乘到达的其他站点；这些换乘站之间的权值设为0。然后建立邻接表，并用狄杰斯特拉算法从起始站开始遍历网络，一旦遍历到终点站就停止搜索。这样就能得到最短路径了。
  • 迪杰斯特拉的最短路径算法：在地图上计算两节点间的最短距离与路径 - MATLAB开发
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    本项目采用MATLAB实现迪杰斯特拉算法，用于求解地图上任意两个节点之间的最短路径及距离。适合于道路网络分析和优化问题研究。 这个功能可以实现以下操作： 1. 在地图上找到从起始节点到结束节点的最短路径及距离； 2. 找出地图上从起始节点到所有其他节点的最短路径及距离。 地图由节点和段组成，具体格式如下： 1. 节点的格式为[ID XY]或[ID XYZ]（ID为整数，X, Y, Z代表位置坐标，类型为double）； 2. 段的格式为[ID N1 N2]（ID为整数，N1和N2表示节点列表中的ID，使得节点N1与节点N2之间存在[无向]边/段，均为整数类型）。 如果未提供输入信息，则该功能会生成随机的节点及段映射。因此，在没有特定输入的情况下运行时，它将作为一个脚本执行；而在有具体参数调用时则作为函数使用。
  • 使用迪杰斯特拉算法求解并输出最短路径
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    本项目利用迪杰斯特拉(Dijkstra)算法解决图论中的单源最短路径问题，并实现路径的可视化输出。通过优化算法，能够高效计算起点到其他各点的最短距离及具体路径。 功能：对于无向图，输出其邻接矩阵，并求出最短路径后进行展示。
  • MATLAB中的最短路径问题（使用迪杰斯特拉算法）
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    本文章介绍了如何在MATLAB中利用迪杰斯特拉算法解决最短路径问题，通过实例代码和示例讲解了该算法的应用与实现过程。 用MATLAB编写迪杰斯特拉算法来解决最短路径问题的程序源代码文件。
  • 基于Java和Floyd算法的上海地铁最短路径搜索系统
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    本项目开发了一个基于Java编程语言及Floyd算法的软件系统，专门用于查询上海地铁网络中的最短路径方案。通过应用图论的经典算法，该系统能够高效地为用户提供从起点到终点的最佳路线建议，极大地方便了乘客规划行程和节省时间。 在本项目中，我们采用Java编程语言结合Floyd算法来创建一个上海地铁最短路径搜索系统。该系统具备用户友好的图形界面，允许用户进行站点的增删操作，并能够便捷地建立新的地铁线路。 1. **Java编程语言**：作为面向对象的语言之一，Java具有跨平台、安全性高和可移植性强等优点，在此项目中被用作主要开发工具，用于实现系统的后端逻辑及图形界面（GUI）设计。 2. **图形用户界面（GUI）**：通过提供直观的按钮、文本框等组件，使得人机交互更加便捷。在本系统里，用户能轻松选择起点和终点站，并进行站点添加或删除操作。 3. **Floyd算法**：这是一种解决所有节点间最短路径问题的方法，在迭代过程中逐步优化距离矩阵直至找到最佳路径方案。项目中运用该算法计算上海地铁网络内任意两站间的最优路线。 4. **最短路径问题**：在图论框架下，寻找两点之间的最小距离是一个经典议题。于本系统而言，各站点代表节点间连线表示线路并赋予权重（如长度）。利用Floyd算法可以迅速确定任选两个地铁站的最近乘车路途。 5. **数据结构**：为了支持Floyd算法及地铁路线管理的有效实现，恰当的数据结构选择显得尤为重要。可能涉及数组、链表或图等类型；例如采用邻接矩阵或列表表示线路网络以简化路径查找和更新过程。 6. **动态规划**：作为一种重要的编程技术，其核心在于分阶段解决问题并逐步积累结果直至完成整个任务。每次迭代中算法都会检查是否可通过中间节点发现更短路线，并相应地调整距离矩阵。 7. **事件驱动编程**：在Java GUI开发中，这种模式用于响应用户操作如点击“新增站点”按钮时触发特定处理逻辑执行添加新站的程序。 8. **文件读写功能**：为了保存用户的自定义信息（例如线路和站点），系统需将这些数据持久化至本地存储。这可能包括使用Java内置类进行文件的存取操作。 9. **异常处理机制**：完善的错误管理确保了即便出现意外情况，程序仍能平稳运行而非直接崩溃；如在读写文件或接收用户输入时应妥善应对可能出现的各种异常。 综上所述，我们成功构建了一个实用工具来帮助上海市民查找最短地铁路线，并且还提供了自定义功能以满足不同用户的特定需求。这将有助于提高城市居民的出行效率和便捷性。
  • 迪杰斯特拉算法在最短路径问题中的应用——以北京地铁简易导航系统为例，附带项目源码及详细说明文档
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    本项目通过实现迪杰斯特拉算法解决北京地铁线路的最短路径规划问题，并提供简洁直观的导航服务。包含完整源代码与详尽设计文档。 内容概要：本段落介绍了Dijkstra算法（迪杰斯特拉算法）在解决最短路径问题中的应用，并提供了一个具体的项目实例——北京地铁简易导航系统。该系统包含了项目的源代码以及详细的介绍文档，适用于数据结构与算法的学习者参考使用。 注意事项：请勿转载
  • 迪杰斯特拉无向图最短路径——Dijkstra算法详解
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    本篇文章深入浅出地介绍了Dijkstra算法，用于解决无向图中单源最短路径问题，适合编程和算法爱好者学习。 这是为同学完成的项目作业，老外老师的教学要求确实与众不同。对于基本算法的要求不仅不能使用高级容器类，还必须具备一定的错误检测能力。我花了一天时间完成了这个任务，在处理大量节点导致内存占用问题时，采用了映射存储关系矩阵的方式。不过这种方式也带来了循环判断查找结点的效率低下等弊端。总之，内存占用与程序执行效率两者难以兼得。代码编写过程中较为杂乱，仅供参考。项目具体要求介绍可以参考原文链接提供的内容。
  • 用Python编写迪杰斯特拉算法及生成最短路径的实例代码
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    本文章介绍如何使用Python编程语言实现经典的迪杰斯特拉（Dijkstra）算法，并通过具体示例演示了如何找出图中节点间的最短路径，附带详尽的源代码供读者参考学习。 def Dijkstra(network, s, d): # 迪杰斯特拉算法计算s到d的最短路径，并返回该路径和代价 print(开始Dijstra Path……) path = [] # s-d的最短路径 n = len(network) # 邻接矩阵维度，即节点个数 fmax = 999 w = [[0 for i in range(n)] for j in range(n)] # 将邻接矩阵转化为权重矩阵，值从0到最大值 book = [0 for i in range(n)] # 标记列表，表示节点是否已经是最小的代价 dis = [fmax for i in range(n)] # s到其他所有节点的最小距离
  • 使用迪杰斯特拉算法计算无向图中任意两点间的最短路径
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    本简介介绍如何应用迪杰斯特拉(Dijkstra)算法来解决无向图中任意两个节点之间的最短路径问题，适用于理解基础图论和网络分析。 可以计算任意两个指定点之间的最短距离。图是无向的，节点编号从0到nodenum-1。节点容量可以根据需要进行调整，起点和终点可以在上述范围内自由选择。