模态分析中的子空间识别技术：SSI、DSI与DSSI-MATLAB应用探讨

简介：
本文章深入探讨了在模态分析中应用广泛的子空间识别技术，包括SSI、DSI以及改进版DSSI，并通过MATLAB进行实例演示和效果评估。适合对结构动力学及振动测试有兴趣的研究者和技术人员阅读。 使用子空间识别方法的系统识别涉及对受高斯白噪声激励的2DOF系统的标识，并同时考虑了激励与响应中的不确定性（即加入了高斯白噪声）。该过程包括随机子空间识别（SSI）函数，其格式为[结果]=SSI(output, fs, cut)，其中： - output：输出数据大小（通道数×数据量） - fs：采样频率 - cut：截止值=2*模式数量 返回的结果是一个结构体，包含以下组件： - NaFreq ：自然频率向量 - DampRatio : 阻尼比向量 - ModeShape : 模式形状矩阵 - A、C：离散A和C矩阵 此外还提供了确定性子空间识别（DSI）函数[结果]=DSI(output, input, fs, cut)，其输入包括： - output：输出数据大小（通道数×数据量） - input：输入数据大小（通道数×数据量） - fs：采样频率 - cut：截止值=2*模式数量 返回的结果同样是一个结构体，包含与SSI函数相同的一系列参数。