结合MediaPipe实现YOLOv11的手势视频识别系统基于USTC数据集（包含完整的程序和数据）

简介：
该文档全面阐述了基于USTC数据集并结合MediaPipe及YOLOv5算法开发的手语视频识别系统的技术方案。其特色功能包括但不限于：在实时视频流中实现手势识别、建立高效的处理流程，通过多方位预处理技术和数据增强显著提升了系统的鲁棒性和灵活性，并支持用户自定义设置如调整置信度阈值和重叠比指标。 本文档面向致力于多媒体信号处理技术研发的团队、高校研究人员，以及对手势识别技术感兴趣的工程技术人员。其使用场景主要集中在手语视频识别领域中的应用测试或作为教学工具帮助学习者理解手语翻译系统的设计理念与实现方法。具体目标是构建一套具有高识别准确率且用户界面友好的产品原型。 文档提供了详细的技术描述和示例代码，涵盖了数据增强、目标检测以及图形界面实现等内容，并附带完整的数据集和模型文件，方便用户直接导入并开展实验验证。