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设计模式实验(一)

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简介:
设计模式实验(一)是一篇探讨软件工程中常用的设计模式原理与应用的文章。通过具体的编程实例,帮助读者理解和掌握基础的设计模式技巧。 简单工厂类是一种设计模式的实现方式,在这种模式下创建对象的过程被封装在一个单独的方法或者类里。用户只需调用这个方法或类来获取他们需要的对象实例,而不需要了解具体的创建过程或细节。 例如,假设我们有一个接口叫做Shape,它有几个具体实现比如Circle、Rectangle等。如果每次想要使用这些形状时都去手动new一个对象出来会显得很繁琐且不易于维护和扩展。这时就可以用简单工厂模式来解决这个问题:定义一个专门的类(可以叫Factory),在其中提供创建各种形状的方法,外部调用者只需要通过这个工厂类就能获取到需要的具体实例。 这样做的好处是降低了系统的耦合度,并且当需要添加新的具体产品时只需扩展相应的Shape和它的子类即可,而不需要修改现有的客户端代码。

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客服
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    设计模式实验(一)是一篇探讨软件工程中常用的设计模式原理与应用的文章。通过具体的编程实例,帮助读者理解和掌握基础的设计模式技巧。 简单工厂类是一种设计模式的实现方式,在这种模式下创建对象的过程被封装在一个单独的方法或者类里。用户只需调用这个方法或类来获取他们需要的对象实例,而不需要了解具体的创建过程或细节。 例如,假设我们有一个接口叫做Shape,它有几个具体实现比如Circle、Rectangle等。如果每次想要使用这些形状时都去手动new一个对象出来会显得很繁琐且不易于维护和扩展。这时就可以用简单工厂模式来解决这个问题:定义一个专门的类(可以叫Factory),在其中提供创建各种形状的方法,外部调用者只需要通过这个工厂类就能获取到需要的具体实例。 这样做的好处是降低了系统的耦合度,并且当需要添加新的具体产品时只需扩展相应的Shape和它的子类即可,而不需要修改现有的客户端代码。
  • 识别报告之:Bayes分类器
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    本实验报告详述了基于概率统计理论的Bayes分类器的设计与实现过程,通过数据分析和模型训练,验证了其在模式识别中的应用效果。 我深感获取这份档案的难度之高。经过一番努力后,仍然花费了3.43元才购得此文件。考虑到该文件并非受版权保护的作品,并且没有任何协议限制,又经内心权衡之后,决定将其公之于众。希望在你们寻找这份文件时能够有所帮助。虽然我不太喜欢这样做,但还是希望能帮到有需要的人。
  • 践试
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    《设计模式实践试验》一书通过实际案例深入浅出地讲解了多种软件设计模式的应用和实现方法,帮助读者提升系统设计能力。 设计模式实验 作者:刘伟 学校及院系:中南大学软件学院 内容概述: - 创建型模式 - 结构型模式 - 行为型模式
  • 识别报告之:Bayes分类器.doc
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    本实验报告详细记录了关于基于贝叶斯理论的分类器设计与实现的过程,分析其在模式识别中的应用效果。 【模式识别实验报告实验一Bayes分类器设计】 本实验主要关注贝叶斯分类器的设计,在模式识别领域有着广泛应用的统计方法。该分类器基于贝叶斯定理,允许我们根据先验知识更新信念以做出最优决策。在此次实验中,我们将学习如何运用这一理论来区分正常状态和非正常状态。 **实验原理** 贝叶斯决策的核心在于最小化风险。具体步骤如下: 1. **计算后验概率**:利用已知的各类别先验概率及特征分布情况,通过贝叶斯公式计算样本属于各类别的后验概率。 2. **确定条件风险**:对于每个可能的决策选项,根据错误决策损失函数和后验概率来计算其相应的条件风险。 3. **选择最小风险决策**:选取使得该决策条件下风险最低的那个决定作为最终分类结果。 **实验内容** 在本实验中,我们假设正常状态的先验概率为0.9,异常状态的先验概率为0.1。一系列细胞观察值被给出,并假定这些数据分别来自两个正态分布:正常状态下对应的是均值-2、方差0.25的正态分布;非正常状态下则对应于均值为2、方差4的另一个正态分布。任务是根据给定的数据进行分类。 **实验要求** 1. 使用MATLAB语言实现基于最小错误率贝叶斯决策规则,包括编写主程序和子函数以计算后验概率并完成分类。 2. 绘制不同类别的后验概率曲线及最终的分类结果图示。 3. 更新代码来支持基于条件风险最低原则下的贝叶斯决策,并展示相关图形表示。同时比较这两种方法在实际应用中的差异。 **实验程序** 实验中提供了一个用于实现最小错误率贝叶斯决策规则的基本MATLAB脚本,其中定义了细胞观察值、先验概率以及正态分布参数等关键变量和函数。通过循环计算每个样本点的后验概率,并依据这些结果进行分类操作。此外还要求绘制出不同类别的后验概率曲线。 对于最小风险贝叶斯决策规则的应用,则需要修改现有程序以引入条件风险的概念,即找到使得整体损失最低的那个决定作为最终输出。这可能涉及调整原有的比较逻辑,从基于简单概率的判断转变为依据计算得到的风险值来做选择。 通过对比这两种不同策略的效果和表现差异,可以更深入地理解它们在实际问题中的应用价值以及各自的优缺点所在。本实验旨在帮助学生加深对贝叶斯分类器理论的理解,并锻炼其编程能力和数据分析技巧。
  • 报告.zip
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    本实验报告详细探讨了多种经典的设计模式在软件开发中的应用。通过具体案例分析与代码实现,深入剖析了每种模式的工作原理及其优势,为编程实践提供了理论指导和实用技巧。 请提供关于策略模式、单件模式、迭代器与组合模式、工厂模式、观察者模式、命令模式、适配器与外观模式以及装饰者模式的问题描述、类图、源码及运行截图。
  • 的报告
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    本报告详细记录了基于经典设计模式的实验过程与结果分析,旨在探讨这些模式在软件开发中的应用效果及优化策略。 应用项目通常包含配置文件来定义一些必要的参数数据。客户端一般通过创建AppConfig类的实例来获取操作这些配置文件内容的对象。然而,在系统运行过程中,如果多个地方都需要访问配置信息,则会导致内存中存在多份相同的配置数据,从而浪费资源。 实际上,只需要在程序执行期间维护一个唯一的AppConfig对象即可实现资源优化。如何设计这样的模式呢?可以绘制相应的UML图来展示这一解决方案的具体结构和关系。
  • 七:与构件1
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    本实验旨在通过实践探索软件工程中的设计模式和构件设计原则,强化学生对模块化、重用性和可维护性的理解。参与者将运用具体案例,深化理论知识的实际应用能力。 参考《第5章 面向对象方法6(设计原则与模式).ppt》文档,学习Bri相关知识。
  • 软件四:联动源码
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    本实验为《软件设计模式》课程第四部分,专注于探究不同设计模式之间的协同作用及其实现方法,通过分析模式联动源代码加深理解。 1. 某网上书店允许用户购买图书获得积分,并且当用户的积分达到一定数值后可以升级为不同的会员等级(如普通会员、银会员、黄金会员及钻石会员等)。不同级别的会员在购书时享有不同的优惠待遇,同时还可以使用这些积分来兑换小礼品或购书券。User类包含有userName、userLevel和paidMoney等属性以及相应的get/set方法与BuyBook方法;另外的会员等级类别则具有CalcRea...等功能。 2. 某会议管理系统中的“会议通知发送”功能如下:(1)行政管理人员能够向特定员工或多个员工(Employee)发布会议的通知,例如在周末需要提醒员工A和B加班时,系统会自动将相应信息传达给这些指定的人员;(2)若某位员工或者整个部门希望接收此类消息,则必须首先将其添加到一个名为MeetingList的列表中,在发送通知时,该系统将会依次向所有注册用户(User)传递会议的相关资讯。 3. 在联机游戏里,每位游戏角色都需要具备完整的角色形象设定,这包括了人物的身体(body)、服装(costume)和武器(weapon)等方面。现有的武器类型主要有AK47冲锋枪、狙击枪及手枪等选项,每种类型的武器都具有各自独特的外观设计、使用方式以及杀伤力表现;玩家可以根据自己的喜好选择不同的装备,并且随着游戏进程的推进,还可以解锁更多高级别的物品进行替换升级。
  • 软件之创建型代码
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    本实验深入探究并提供多种创建型设计模式(如单例、工厂方法等)的Java实现示例,旨在帮助开发者理解如何在实际项目中应用这些模式。 本段落介绍了三种设计模式的应用场景:建造者模式用于构建计算机(包括CPU、内存、显卡、显示器和光驱);抽象工厂模式使手机操作系统可以根据用户喜好在不同主题间切换,随着主题变化系统中的字体、应用图标、壁纸及锁屏图片等随之改变;单例模式应用于统计网站访问人数的场景中,在一个简单的Web页面上设计了一个计算器来计算当前访问该网址的用户数量。
  • 基于Fisher准则的线性分类器——识别报告(
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    本实验报告详细探讨了基于Fisher准则的线性分类器的设计方法,并通过具体实例分析展示了该分类器在模式识别中的应用效果。着重于优化特征选择与分类性能,为后续研究提供了理论基础和实践指导。 2022年春天尚未离去,在这个五月里,学生们正忙于应对考试周的琐碎事务。作为一名学生,我也不例外。在进行模式识别实验的时候,我在寻找一份代码的过程中遇到了困难。回想起来,当时花了好几分钟在网上搜索相关资料,但大部分都是付费资源。那时,我对当前中文互联网环境感到失望。尽管如此,在无奈之下我还是花费了一些钱找到了需要的资料。今天我想公开分享这份PDF文档,以此表达对不良网络环境的抗议,并作为网络精神最后的继承者留下这篇文档。