基于MATLAB的红外与可见光图像配准算法及代码

简介：
本研究提出了一种利用MATLAB开发的创新性算法，专注于实现红外与可见光图像的精确配准。通过优化图像处理技术，该方法显著提升了多光谱图像融合的质量和效率，并提供了相应的源代码供学术界参考使用。 为了解决电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题，我们提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先利用数学形态学技术分别从红外图象和可见光图象中提取边缘信息，并生成粗略边缘图；随后采用SURF算法来识别这两幅边缘图中的关键点位置，在正确的对应点对之间应用斜率一致性原则进行特征匹配；最后通过最小二乘法计算仿射变换模型的参数，从而实现两图像之间的精确配准。该方法已用MATLAB编程实现，并包含测试图片和主函数main.m文件。