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RS&LDPC代码.zip

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简介:
RS&LDPC代码包含了Reed-Solomon和Low-Density Parity-Check两种重要纠错编码技术的相关资料与程序实现,适用于通信工程研究及应用。 使用C++实现RS码与LDPC码的功能:用户可以自主输入k和r的值,程序随机生成数据,并完成编码、引入错误以及纠错译码的过程。

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  • RS&LDPC.zip
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    RS&LDPC代码包含了Reed-Solomon和Low-Density Parity-Check两种重要纠错编码技术的相关资料与程序实现,适用于通信工程研究及应用。 使用C++实现RS码与LDPC码的功能:用户可以自主输入k和r的值,程序随机生成数据,并完成编码、引入错误以及纠错译码的过程。
  • QC-LDPC.zip
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    该压缩文件包含了一种高效的前向纠错编码技术——准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)码的相关资料与实现代码,适用于数据通信中的错误纠正。 已经运行好的QC-LDPC编码程序可以直接在MATLAB中打开进行仿真,代码中的每一句话都有详细的解释,非常适合新手学习。
  • LDPC Verilog.zip
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    这段压缩文件包含了用于实现低密度奇偶校验(LDPC)码的Verilog硬件描述语言代码,适用于通信系统中的错误纠正编码。 标题为“LDPC verilog源码.zip”的文件表明我们正在讨论的是关于低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check, LDPC)编码的Verilog硬件描述语言实现。LDPC码是一种纠错编码技术,广泛应用于通信、存储等领域,并因其高效性和接近香农极限的性能而受到重视。 在Verilog中实现LDPC码主要是通过逻辑门级描述来构建编码器和解码器电路。编码器将原始数据转化为具有纠错能力的LDPC码字,而解码器则负责恢复接收端的数据,在存在错误的情况下也能做到这一点。 LDPC编码的基本原理是建立一个稀疏校验矩阵,该矩阵决定了码字中的哪些位相互依赖。在Verilog中可以使用寄存器和算术逻辑单元(ALU)来实现这些矩阵操作。编码过程通常包括生成奇偶校验位、计算校验和以及更新码字等步骤。 描述提到的.zip文件可能是上传或命名时的错误,实际上应该是.rar格式,包含一系列源代码文件、数据结构定义、测试平台及可能的仿真结果。解压后可以看到以下内容: 1. `encoder.v`:LDPC编码器Verilog模块,定义了输入数据和输出码字之间的关系。 2. `decoder.v`:LDPC解码器的Verilog模块,包括消息传递算法(Message-Passing Algorithm, MPA)如信念传播算法等实现细节。 3. `testbench.v`:用于验证编码器与解码器功能的测试平台,通常会模拟各种输入条件并检查输出是否符合预期。 4. `parameters.v`:定义了LDPC码参数,例如码率、校验矩阵大小等信息。 5. `results.txt`:可能包含仿真运行结果,如解码后的数据与原始数据对比情况。 6. `Makefile`:编译和仿真Verilog代码的脚本段落件。 实际工程中设计者需考虑硬件资源限制,优化编码器及解码器结构,在满足性能要求的同时尽可能降低功耗和面积。这可能涉及对编码算法改进、并行化处理或流水线设计等技术手段的应用。 学习理解LDPC Verilog源码不仅有助于深入掌握这种纠错编码技术,还能提升FPGA或ASIC设计中的硬件描述语言编程能力。对于通信系统与存储系统的设计师及研究者而言,这是一个非常有价值的学习资源。
  • 几个知名的FEC编解器IP核心库(BCH、RSLDPC、Turbo)_SystemVerilog_源_下载.zip
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    该资源包含多个著名纠错编码(FEC)算法的IP核,包括BCH、RS、LDPC和Turbo码,采用SystemVerilog编写,适用于硬件设计与验证。 这个文件包含了几个著名的FEC编解码器IP核库的源代码,包括BCH、RS、LDPC和Turbo编码,并且是用SystemVerilog语言编写而成。下载后可以获取这些用于纠错编码的实用工具包。
  • LDPC-MatlabLDPC的编
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    本资源提供基于Matlab实现的LDPC(低密度奇偶校验)码的编码程序,适用于通信系统中的信道编码研究和学习。 LDPC-Matlab代码实现LDPC码的编码功能:`codeWord = ldpcEncoding(H, u)`。输入变量包括奇偶校验矩阵H以及信息位向量u,输出为根据信息位向量u生成的码字。此方法适用于完整或非完整秩奇偶校验矩阵的情况。相关代码由史莱玛尼·贾梅尔于2020年在MATLAB中央文件交换平台上发布。
  • LDPC MATLAB-LDPC 5G: LDPC_5G
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    LDPC_5G是一款基于MATLAB开发的低密度奇偶校验(LDPC)码实现工具箱,专为满足5G通信标准设计,提供高效编码与译码功能。 为了测试LDPC编码和解码功能,请在MATLAB下运行以下命令:test_all_ldpc_cases。其中,LDPC解码函数decLDPC_layered.m由Christoph Studer编写,并经过一些小的修改以提高执行效率;另一个解码函数ldpc_decode.m则来自另一来源。此外,还包含两个从3GPP获取的Excel文件。除了这两个解码函数之外的所有MATLAB代码遵循MIT许可证。
  • LDPC MATLAB-LDPC_code:包含MATLAB的LDPC
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    本项目提供了一个基于MATLAB实现的低密度奇偶校验(LDPC)码工具包。适用于研究和教学用途,帮助用户理解和实验LDPC编码技术。 在IT领域,LDPC(Low-Density Parity-Check)码是一种重要的纠错编码技术,在数据通信、存储系统及无线通信中有广泛应用。这里提供了一套基于MATLAB实现的LDPC码相关算法资源,适合对通信系统和编码理论感兴趣的学者进行研究与学习。 为了理解LDPC码的基本原理,我们需要知道它是由Richard W. Hamming在1950年提出的线性分组码类型,通过构建稀疏的校验矩阵来工作。这种矩阵的特点是大部分条目为零,只有少数为一,因此得名“低密度”。其稀疏结构使得LDPC码具备较高的纠错能力,并且性能接近香农限。 MATLAB作为一种强大的数值计算环境,非常适合实现这类复杂算法。“LDPC_code-master”压缩包中可能包含以下内容: 1. **LDPC码生成器**:这部分代码可能会包括用于生成特定码率和长度的LDPC码函数。这些函数可能是随机生成或基于预定义校验矩阵。 2. **编码算法**:该部分提供生成编码比特流的功能,如位交织可变长度编码(BI-VL encoding)或者消息传递算法(Message Passing Algorithm,例如Belief Propagation)。 3. **解码算法**:通常包括迭代解码方法的实现,比如Sum-Product算法或Min-Sum算法。这些通过在图上的消息传递来恢复原始信息。 4. **仿真与性能评估**:这部分可能包含用于模拟信道噪声(如AWGN信道)和计算误码率(BER)、块错误率(BLER)的代码,帮助用户评估编码方案的效果。 5. **示例与测试**:为了便于理解和使用这些代码,可能会提供一些演示如何进行编码解码的例子脚本。 学习分析这套MATLAB代码有助于深入理解LDPC码的设计和解码过程,并且可以探索在实际应用中调整参数以优化性能的方法。由于这是一个开源项目,可能还有活跃的开发者社区支持,他们已经解决了一些常见问题或提供了额外的功能与优化方案。 “LDPC_code-master”资源为研究和实践LDPC码提供了一个宝贵的起点,对于通信工程的学生、教师及研究人员来说是一份重要的学习资料。通过阅读并运行这些代码,可以加深对LDPC码及其解码算法的理解,并有机会进行进一步的定制化开发和性能优化。
  • 基于MATLAB的LDPC编解.zip
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    本资源提供了一个基于MATLAB实现的低密度奇偶校验(LDPC)编码和解码算法的完整代码库。该代码集成了高效的错误纠正功能,适用于通信系统中数据传输的可靠性增强。 这个文件包含了一个基于MATLAB的LDPC(低密度奇偶校验)编解码实现代码。使用者可以下载并利用这些资源来学习或研究LDPC编码技术及其应用。
  • RSVerilog
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    本项目提供了一套基于Verilog语言编写的RS编码与解码硬件实现方案,适用于FPGA等数字系统中高效传输和存储数据的应用场景。 RS(204,188)的Verilog代码通过Quartus9.0进行了综合仿真。
  • RS与解的Matlab仿真.zip
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    本资源提供了实现RS编码及解码功能的Matlab程序代码,适用于通信系统中的纠错编码研究和教学。 这段文字适合初学者学习使用MATLAB编写代码,并且提供的代码已经过测试可以完美运行。这些代码包含多个函数,可供参考借鉴进行学习。