Advertisement

SimRIS 通道模拟器用于RIS辅助通信系统（含MATLAB代码及运行结果）.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源包提供了一款SimRIS通道模拟器，专门针对使用随机注入散射(RIS)技术增强无线通信系统的仿真研究。其中包括了详细的MATLAB代码以及基于该工具的实验数据和运行结果，为研究人员与工程师们提供了宝贵的参考材料来分析、优化及验证RIS辅助通讯系统中的信号传输特性。 版本：MATLAB 2014/2019a/2021a，包含运行结果。 领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真以及图像处理等众多领域的MATLAB仿真实验，详情可查阅相关博客内容。 适合人群包括本科生和硕士生在内的所有科研学习者使用。开发者专注于MATLAB仿真开发，并致力于技术和个人修养的同步提升。 研究领域具体如下： 1. 智能优化算法及应用 - 改进智能优化算法（单目标与多目标） - 生产调度（装配线、车间、生产线平衡以及水库梯度调度等） 2. 路径规划问题 - 旅行商问题研究 (TSP, TSPTW) - 各类车辆路径规划问题研究 (VRP, VRPTW, CVRP) - 机器人和无人机的路径规划 - 多式联运及无人机结合车辆配送 3. 物流优化 - 背包问题 - 物流选址与货位优化 4. 电力系统优化研究 微电网、配电网系统的优化，包括重构和有序充电等。 5. 神经网络预测及分类 包括BP, LSSVM, SVM, CNN以及ELM等多种神经网络模型及其应用案例分析。 6. 图像处理算法 - 图像识别（车牌、交通标志、发票、身份证件，人脸识别及其他图像识别任务） - 图像分割和检测技术 - 图像隐藏与去噪处理 7. 其他相关领域如信号处理及元胞自动机仿真等。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • SimRIS 通道模拟器用于RIS辅助通信系统（含MATLAB代码及运行结果）.zip
    优质
    本资源包提供了一款SimRIS通道模拟器，专门针对使用随机注入散射(RIS)技术增强无线通信系统的仿真研究。其中包括了详细的MATLAB代码以及基于该工具的实验数据和运行结果，为研究人员与工程师们提供了宝贵的参考材料来分析、优化及验证RIS辅助通讯系统中的信号传输特性。 版本：MATLAB 2014/2019a/2021a，包含运行结果。 领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真以及图像处理等众多领域的MATLAB仿真实验，详情可查阅相关博客内容。 适合人群包括本科生和硕士生在内的所有科研学习者使用。开发者专注于MATLAB仿真开发，并致力于技术和个人修养的同步提升。 研究领域具体如下： 1. 智能优化算法及应用 - 改进智能优化算法（单目标与多目标） - 生产调度（装配线、车间、生产线平衡以及水库梯度调度等） 2. 路径规划问题 - 旅行商问题研究 (TSP, TSPTW) - 各类车辆路径规划问题研究 (VRP, VRPTW, CVRP) - 机器人和无人机的路径规划 - 多式联运及无人机结合车辆配送 3. 物流优化 - 背包问题 - 物流选址与货位优化 4. 电力系统优化研究 微电网、配电网系统的优化，包括重构和有序充电等。 5. 神经网络预测及分类 包括BP, LSSVM, SVM, CNN以及ELM等多种神经网络模型及其应用案例分析。 6. 图像处理算法 - 图像识别（车牌、交通标志、发票、身份证件，人脸识别及其他图像识别任务） - 图像分割和检测技术 - 图像隐藏与去噪处理 7. 其他相关领域如信号处理及元胞自动机仿真等。
     
  • 非静止条件下RIS辅助通信高效LOS信道估计的Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于Matlab编写的算法代码，用于研究在非静态环境下利用可重构智能表面（RIS）辅助通信时，如何有效进行视距（LOS）信道估计。该代码有助于科研人员和学生深入理解与分析动态环境中RIS技术的应用潜力及其优化方案。 1. 版本：matlab2014/2019a/2021a 2. 附赠案例数据可直接运行的Matlab程序。 3. 代码特点：参数化编程、参数易于修改、编程思路清晰且注释详尽。 4. 适用对象：适合计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生进行课程设计、期末作业及毕业设计使用。 5. 作者介绍：某大厂资深算法工程师，拥有10年Matlab算法仿真的工作经验；擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理以及元胞自动机等多种领域的仿真实验。
     
  • 基于通信系统模型的MATLAB仿真及结果分析(matlab源码.zip)
    优质
    本作品提供了一个使用MATLAB进行通信系统仿真的实例，包括信道建模、信号传输和接收处理等内容，并对仿真结果进行了详细分析。附带的ZIP文件包含所有源代码。 通过建立通信系统模型，并利用MATLAB软件来获取中断概率、误码率以及信道容量的仿真图和相应的源代码。
     
  • 基于MATLAB的IEEE TVT RIS辅助双功能雷达通信系统的联合波形设计及无源波束形成代码.zip
    优质
    本资源提供了一种结合RIS技术的新型双功能雷达通信系统的设计方法。利用MATLAB实现其联合波形设计和无源波束成形，适用于IEEE TVT期刊的研究成果。包含相关代码与文档，便于深入学习与应用研究。 本段落资源专注于MATLAB代码的开发与应用，旨在实现RIS（可重构智能表层）辅助下的双功能雷达通信系统中的联合波形设计及无源波束形成技术。这项研究涵盖了现代无线通信和雷达系统的集成前沿领域，并基于IEEE Transactions on Vehicular Technology (TVT)的相关研究成果。 1. **RIS辅助的通信与雷达系统**：作为一种新兴的技术，RIS通过智能调整入射电磁波的相位来优化信号传输性能，在双功能雷达通信中能够同时支持无线通信和目标探测的需求，从而提高频谱效率并增强系统的整体效能。 2. **联合波形设计**：该过程旨在针对通信与雷达系统中的特定需求进行发射信号的设计，并通过最小化两者之间的干扰实现最佳的协同工作。在RIS辅助下，优化策略包括精确控制传输信号以达到目标探测、追踪和信息交换的最佳平衡。 3. **无源波束形成**：这一技术允许接收器端通过对收到信号相位的调整来集中能量于特定方向上，而无需主动发射设备的支持。对于RIS系统而言，通过调节表层单元间的相位配置可以实现对无线电信号定向传播的效果，进而提升通信质量及雷达探测精度。 4. **MATLAB应用**：作为数值计算与仿真的强大工具，MATLAB在无线通信和雷达领域的算法开发验证中扮演着重要角色。本段落提供的代码展示了设计流程和技术细节的具体实例，涵盖了波形参数优化、RIS相位配置以及无源波束形成的数学模型。 5. **Waveform-Reflection-Design-for-RIS-ISAC_main.zip**：此文件可能包含了实现上述功能的中心代码及相关脚本。其中“ISAC”代表融合感知与通信（Integrated Sensing and Communication），是当前研究的一个热点，旨在通过单一硬件平台来同时处理雷达和通信任务。 6. **说明.txt**：该文档提供了关于如何运行这些程序、文件结构、输入参数及预期输出等关键信息的简要介绍。对于理解和重现研究成果来说至关重要。 本段落资源为理解并实现RIS辅助下的双功能雷达通信系统的联合波形设计与无源波束形成提供了一个实用框架，对研究人员和工程师而言具有重要的参考价值。通过学习这些代码背后的理论知识，并将其应用于实际系统的设计中，可以进一步推动相关领域的技术进步和发展。
     
  • 城市道路交通辅助系统
    优质
    城市道路交通辅助系统是一种利用现代信息技术优化城市交通管理、提高道路通行能力及交通安全水平的信息系统。它通过实时数据分析，提供智能导航、路况预警等服务，旨在缓解交通拥堵，减少交通事故，提升市民出行体验。 由于学校C++课程的大作业要求，我需要完成一个城市道路导航系统项目，这个项目的功能类似于地图应用。
     
  • 基于RIS的近/远场通信短导频参数信道估计Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供了一套使用Matlab编写的针对基于参考信号（RIS）的近/远场通信中短导频参数进行信道估计的代码，适用于无线通信系统的研究与开发。 1. 版本：MATLAB 2014、2019a 和 2021a 2. 提供案例数据，可以直接在 MATLAB 环境中运行程序。 3. 代码特点包括参数化编程，便于调整参数设置；编程思路清晰且注释详尽。 4. 面向对象：适用于计算机、电子信息工程及数学等专业大学生的课程设计、期末作业和毕业设计项目。 5. 作者是一位资深算法工程师，在某知名大厂从事 MATLAB 算法仿真工作长达十年，擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理以及元胞自动机等多种领域的仿真实验。
     
  • WGAN对抗网络含MATLAB代码及运行结果.zip
    优质
    本资源包含基于WGAN（Weighted Generative Adversarial Network）的对抗性神经网络模型的相关内容，附有详细的MATLAB实现代码以及相应的运行结果。适合研究和学习使用。 ### 版本：MATLAB 2014a至2019a 包含运行结果示例。 领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真以及图像处理等，还有路径规划与无人机应用等多种领域的Matlab仿真研究。更多具体内容可通过博主主页搜索相关博客获取。 适合于本科及硕士研究生科研学习使用。 ### 博客介绍 一位热爱科研的MATLAB开发者，致力于技术精进和个人修养同步提升，并欢迎有兴趣的合作项目讨论（合作详情可私下联系）。 #### 团队长期从事以下领域算法的研究与改进： **1. 智能优化算法及应用** - **单目标和多目标智能优化算法改进** - 生产调度研究 - 装配线调度问题 - 车间生产计划安排 - 工业生产线平衡分析 - 水库梯级发电调度 - 路径规划研究： - TSP及时间窗口约束TSP（TSPTW）问题探讨 - 各类车辆路径优化（VRP、VRPTW、CVRP） - 移动机器人路径设计 - 复杂环境下的无人机三维飞行轨迹制定 - 联合运输模式探索 - 配送服务中无人机与地面交通工具的结合应用 - 物流装箱问题求解 - **物流选址研究** **2. 神经网络预测和分类** 包括BP、LSSVM、SVM等传统神经网络方法，以及CNN、ELM（扩展至KELM）、Elman网络、长短时记忆(LSTM)模型及其变种如Bi-LSTM与GRU等深度学习架构的应用。 **3. 图像处理算法** - **图像识别技术** - 车牌及交通标志 - 发票、身份证件和银行卡信息读取 - 面部表情分析以及手写文字辨识（包括中文字符） - 缺陷检测与显著性区域定位 **4. 信号处理算法** - **各类信号的识别与去噪技术** ### 其他仿真领域 #### 5.元胞自动机仿真 涉及交通流量建模、人群疏散模拟以及病毒传播等社会现象。 #### 6.无线传感器网络应用研究 包括定位服务，覆盖优化策略及室内导航系统开发。
     
  • 基于编码信道的通信系统仿真（含PPT、报告及MATLAB代码）
    优质
    本项目聚焦于利用MATLAB进行编码信道通信系统的仿真实验，涵盖详细报告与演示文稿，旨在深入探究不同编码策略对信道传输效率的影响。包含全面的实验数据和详尽分析，提供源代码以供学习参考。 使用MATLAB搭建一个完整的通信系统仿真需求如下： 1. **离散信源**：能够根据指定的概率分布（p, 1-p）生成由0和1组成的二进制符号序列。 2. **信源编码器**：输入为前一步产生的二进制符号序列。要求支持无编码、二进制香农编码、霍夫曼编码及费诺编码四种方式中的任意一种。 3. **信道编码器**：其输入是经过信源编码后的二进制符号序列，可选择使用无编码、三次重复码或Hamming(7,4)码这三种方式进行处理。 4. **信道模型**：接收来自信道编码器的输出，并模拟理想通道、具有给定错误概率p的BSC（伯努利二元对称信道）以及特定0和1错误概率分别为p和q的任意二进制信道，以产生被噪声干扰后的序列。 5. **译码模块**：包括信道译码器与信源译码器。 输出结果应包含： - 生成的原始符号序列 - 经过整个系统处理后由信源译码器输出的符号序列 - 信息传输效率（即编码前后数据量的变化） - 整个通信过程中的误比特率（BER）和在编解码过程中产生的误块率（BLER）。
     
  • 利用DBSCAN算法进行数据聚类（含Matlab代码及运行结果）.zip
    优质
    本资料包提供了一种基于DBSCAN算法的数据聚类方法，并附有详细的Matlab实现代码和实际运行的结果展示。适合研究与学习使用。 版本：MATLAB 2014/2019a/2021a，包含运行结果。 领域包括智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真及图像处理等众多领域的MATLAB仿真研究与应用，涵盖无人机路径规划等多种工程问题的解决方案。更多内容请访问博主主页搜索相关博客文章。 适合人群：本科及以上学生和科研工作者使用，适用于教学与科学研究项目。 开发者专注于科研工作，并热爱分享知识和技术成果。团队长期从事以下领域算法的研究改进： 1. 智能优化算法及其应用： - 改进智能优化方法（单目标及多目标） - 生产调度问题：装配线、车间和生产线平衡等 - 路径规划研究，包括TSP, VRP以及无人机路径设计 - 三维装箱求解与物流选址 2. 神经网络预测分类： 包括BP神经网络、SVM、LSSVM及其他深度学习模型的应用。 3. 图像处理算法：涵盖图像识别（如车牌，交通标志等）、分割和检测等功能模块。 4. 信号处理技术：包括故障诊断与生物医学信号分析应用案例。 5. 元胞自动机仿真模拟各类现象，例如人群疏散、病毒传播及晶体生长过程。 6. 物联网相关研究：无线传感器网络定位覆盖优化等课题的研究进展。
     
  • 基于MATLAB的GPS信号仿真模拟及仿真结果与运行方法.zip
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB进行GPS信号仿真的工具包，包括详细的仿真步骤、代码和预期输出分析，适用于科研和技术学习。 版本：MATLAB 2014/2019a/2021a，内含运行结果。 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的MATLAB仿真。 内容：标题所示的内容对于介绍可点击主页搜索博客查看详细信息。 适合人群：本科和硕士等教研学习使用 博主介绍：热爱科研的MATLAB仿真开发者，修心和技术同步精进。如有合作意向，请私信联系。