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雷达DBF相干积累与目标角度测量

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简介：
本文探讨了雷达数字波束形成(DBF)技术中的相干积累方法及其在提高目标角度测量精度方面的应用。通过深入分析和实验验证，提出了一种优化的目标检测算法，增强了雷达系统对低信噪比环境下的目标识别能力。 利用DBF技术可以实现通道间的相干积累，从而提升目标检测的信噪比8到9分贝。通过将波束指向细化为每一度间隔，可以使目标的角度分辨率提高10倍至一整度。文件中的fft2D_Data是经过信号处理后生成的数据，包含了八个通道的距离-多普勒二维矩阵数据。此外，利用权矢量的对称性可以减少预先存储的数据大小，并且该资源包含线性阵列天线的方向图信息。这些内容能够复现关于雷达原理中数字波束形成(DBF)仿真结果的相关论述。

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  • 雷达DBF相干积累与目标角度测量
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    本文探讨了雷达数字波束形成(DBF)技术中的相干积累方法及其在提高目标角度测量精度方面的应用。通过深入分析和实验验证，提出了一种优化的目标检测算法，增强了雷达系统对低信噪比环境下的目标识别能力。 利用DBF技术可以实现通道间的相干积累，从而提升目标检测的信噪比8到9分贝。通过将波束指向细化为每一度间隔，可以使目标的角度分辨率提高10倍至一整度。文件中的fft2D_Data是经过信号处理后生成的数据，包含了八个通道的距离-多普勒二维矩阵数据。此外，利用权矢量的对称性可以减少预先存储的数据大小，并且该资源包含线性阵列天线的方向图信息。这些内容能够复现关于雷达原理中数字波束形成(DBF)仿真结果的相关论述。
     
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    《非相干累积》是一部探讨随机事件与个体命运之间复杂关系的小说。通过一系列看似无关联的生活片段，作者构建了一个充满哲思的故事世界，挑战读者对偶然性和决定论的传统认知。 对信号进行非相参积累，并计算积累改善因子、积累效率和积累损失。
     
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