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高斯白噪声下的MATLAB R峰检测代码-基于AFD的算法：在嘈杂心电图信号中的应用

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简介：
本文介绍了基于面积法(AFD)的MATLAB代码实现，在高斯白噪声环境下进行R波检测，特别适用于处理含有大量干扰的心电图信号。 高斯白噪声下的ECG信号R峰检测的Matlab代码基于自适应傅里叶分解（AFD）。这种方法在Wang, Z., Wong, CM, and Wan, F. (2017年7月) 的论文《针对噪声ECG信号的基于自适应傅立叶分解的R波检测》中被提出。该方法应用于第39届IEEE医学与生物学工程学会（EMBC）国际会议。 提供的代码包括： - R_detect_AFD_4_with_noise.m：用于处理包含高斯白噪声的真实ECG信号，这些信号是MIT-BIH心律失常数据库中的记录。 - R_result_check.m：评估检测结果的脚本。 - AFD_filter_final.m：基于AFD的滤波器实现代码。 - AFD.m：自适应傅里叶分解的核心算法。 此外还包括两个ECG信号文件： - ECG_100.mat 和 ECG_101.mat，这些是MIT-BIH心律失常数据库中的真实记录。 需要注意的是，由于噪声是由随机过程产生的，因此计算结果可能与论文中提供的数据有所不同。该研究考虑了来自MIT-BIH心律失常数据库的25个ECG信号记录，在这里仅提供了其中两个样本进行演示。

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  • 高斯白噪声下的MATLAB R峰检测代码-基于AFD的算法：在嘈杂心电图信号中的应用
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    本文介绍了基于面积法(AFD)的MATLAB代码实现，在高斯白噪声环境下进行R波检测，特别适用于处理含有大量干扰的心电图信号。 高斯白噪声下的ECG信号R峰检测的Matlab代码基于自适应傅里叶分解（AFD）。这种方法在Wang, Z., Wong, CM, and Wan, F. (2017年7月) 的论文《针对噪声ECG信号的基于自适应傅立叶分解的R波检测》中被提出。该方法应用于第39届IEEE医学与生物学工程学会（EMBC）国际会议。 提供的代码包括： - R_detect_AFD_4_with_noise.m：用于处理包含高斯白噪声的真实ECG信号，这些信号是MIT-BIH心律失常数据库中的记录。 - R_result_check.m：评估检测结果的脚本。 - AFD_filter_final.m：基于AFD的滤波器实现代码。 - AFD.m：自适应傅里叶分解的核心算法。 此外还包括两个ECG信号文件： - ECG_100.mat 和 ECG_101.mat，这些是MIT-BIH心律失常数据库中的真实记录。 需要注意的是，由于噪声是由随机过程产生的，因此计算结果可能与论文中提供的数据有所不同。该研究考虑了来自MIT-BIH心律失常数据库的25个ECG信号记录，在这里仅提供了其中两个样本进行演示。
     
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  • 高斯白噪声的MATLAB代码-Unscented Orientation Filter: Crassidis和Mark在MATLAB中的应用...
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  • 130401.rar_blocks信号_高斯白噪声和白噪声
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