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iForest- master.rar

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简介：
iForest-master.rar可能是包含源代码或文件资源的一个压缩包，用于开发或者分享名为iForest的相关项目。具体内容需解压查看。 孤立森林算法适用于异常检测，并且可以使用附带的数据集直接运行。结合周东华的孤立森林论文进行学习会有所帮助。

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  • iForest- master.rar
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    iForest-master.rar可能是包含源代码或文件资源的一个压缩包，用于开发或者分享名为iForest的相关项目。具体内容需解压查看。 孤立森林算法适用于异常检测，并且可以使用附带的数据集直接运行。结合周东华的孤立森林论文进行学习会有所帮助。
     
  • iMusic-Master.rar
    优质
    iMusic-Master是一款功能全面的音乐管理软件，它能够帮助用户高效地组织、管理和播放个人音乐库。此版本包含了最新的更新和优化，为用户提供更佳的听歌体验。 实现了基本的音乐网站功能，适合用于毕业设计项目。
     
  • GitHack- master.rar
    优质
    GitHack-master.rar可能包含了一个用于学习或演示目的的Git和GitHub相关技巧与自动化脚本的集合。请注意，探索此类文件时应遵守法律法规并确保使用安全。 GitHack 是一个用于利用泄露的 .git 文件夹来重建并还原工程源代码的脚本。渗透测试人员或攻击者可以借此进一步审计代码，并发现诸如文件上传漏洞、SQL 注入等安全问题。
     
  • DirSearch-Master.rar
    优质
    DirSearch-Master是一款用于网站目录扫描和爬取的工具，帮助安全测试人员发现潜在的安全漏洞。请注意，未经授权使用该软件可能导致违法行为，请确保在合法范围内应用此工具。 这款网站目录扫描器非常实用且易于使用，附带详细的中文使用手册。它可以轻松地扫描出网站的目录、后台管理页面、数据库备份文件以及配置文件等敏感内容，是渗透测试的理想工具。我经常用它进行相关工作。
     
  • LBM-Master.rar
    优质
    LBM-Master是一款用于流体动力学模拟的强大软件工具包，它基于Lattice Boltzmann方法，能够高效地进行复杂的流体流动分析和研究。 请注意文件名后缀表明这可能是一个包含程序、文档或资源的压缩文件。 本C++程序采用MRT-D2Q9的LB模型来模拟射流，并使用反弹格式和Zou-He边界条件等多种边界条件。该程序会输出dat文件。
     
  • WiFiFinger-Master.rar
    优质
    WiFiFinger-Master是一款专为网络安全专家设计的专业工具包，用于深入分析和破解无线网络的安全防护系统。它提供了全面的功能，帮助用户识别并测试各种加密协议的弱点，确保无线网络环境的安全性。请注意该软件可能涉及非法活动，请合法合理使用相关技术。 WIFI室内定位的Android应用程序使用位置指纹法，在手机上通过系统获取周围AP的信号强度，并设置坐标建立位置指纹数据库，然后利用最近邻算法求解坐标。
     
  • Python_Django_Book-master.rar
    优质
    这是一个关于Python Django框架的学习资源包，包含了深入浅出讲解Django开发的电子书和相关示例代码。适合初学者及进阶开发者使用。 基于Docker搭建Django的Web图书管理系统的方法可以在相关技术博客文章中找到详细步骤。该过程包括使用Docker容器化环境来部署一个用Python Django框架开发的图书管理应用，从而简化开发、测试及生产环境的一致性问题，并提高系统的可移植性和维护效率。
     
  • STM32_HTTPs_WolfSSL_ master.rar
    优质
    这是一个包含基于STM32微控制器开发环境下的HTTPS通信代码包，使用了WolfSSL安全库来实现数据加密和传输的安全性。文件中包含了项目源码及配置文档，适用于需要建立安全网络连接的应用程序开发者。 基于STM32的WolfSSL加密HTTPs例程提供了一种安全的数据传输方式，在嵌入式系统中实现HTTPS协议。此例程利用了WolfSSL库的强大功能，为使用STM32微控制器的应用程序提供了TLS/SSL支持，确保数据在网络上传输时的安全性和完整性。通过集成WolfSSL，开发者可以轻松地在资源受限的设备上建立安全连接，并进行加密通信。
     
  • PyTorch-YOLOv4-Master.rar
    优质
    PyTorch-YOLOv4-Master 是一个基于 PyTorch 框架实现的 YOLOv4 版本项目源代码集合，用于目标检测任务，提供高效、准确的目标识别功能。 手把手教物体检测yolov4代码，包括数据集、训练好的模型以及用于训练和测试的代码。