本研究探讨了一种基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法。

简介：
针对民航突发事件中，其发生原因与关联性难以准确评估和关联分析的难题，我们提出了一种全新的基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法。该方法巧妙地将贝叶斯理论融入到民航突发事件应急管理领域本体之中，并利用规则设计技术，成功地将领域本体中的概念、关系以及具体实例转化为贝叶斯网络结构。随后，我们运用贝叶斯网络知识合成算法E-IPFP，构建了贝叶斯网络节点所对应的条件概率表，并通过消息传递机制精确地计算父子节点间的概率关系，从而推导出民航突发事件的因果关系的概率分布。为了验证该方法的有效性，我们选取了民航突发事件应急管理领域本体以及世界民航事故调查跟踪报告中的实际案例作为实验数据，并进行了深入的分析，最终揭示了民航突发事件中各个因素之间的因果关系。此研究成果为基于大数据分析的突发事件关联分析和推理提供了坚实的理论支撑和实践指导。