Advertisement

高效的高斯白噪声估计程序(基于MATLAB)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本程序为基于MATLAB开发的高效高斯白噪声估计工具,适用于信号处理与通信工程领域,提供准确且快速的噪声评估。 该程序基于“Fast and reliable structure-oriented video noise estimation”进行了改进,并分为针对CFA图像、灰度图像以及RGB三个版本。各子通道方差综合方法可以进行修正,程序留出了第三个可选参数用于扩展功能。在实现上还可以进一步优化以提高处理速度(例如记录K个最小值中的最大值位置等),有兴趣的朋友可以自行修改和改进。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • (MATLAB)
    优质
    本程序为基于MATLAB开发的高效高斯白噪声估计工具,适用于信号处理与通信工程领域,提供准确且快速的噪声评估。 该程序基于“Fast and reliable structure-oriented video noise estimation”进行了改进,并分为针对CFA图像、灰度图像以及RGB三个版本。各子通道方差综合方法可以进行修正,程序留出了第三个可选参数用于扩展功能。在实现上还可以进一步优化以提高处理速度(例如记录K个最小值中的最大值位置等),有兴趣的朋友可以自行修改和改进。
  • MATLAB多种技术去除-1.zip_去_去__去除_去
    优质
    本资源提供了一套利用MATLAB实现多种算法去除信号中高斯白噪声的方法,适用于研究和工程应用中的信号处理需求。包含代码示例与分析文档。 Matlab方法去除高斯白噪声效果很好且实用,代码全面有效。
  • MATLAB
    优质
    本教程介绍在MATLAB中如何生成和使用高斯白噪声,涵盖基本概念、实现方法及应用示例。适合初学者学习掌握。 了解Simulink的基本图符库,并能做出简单的高斯白噪声仿真。使用一个高斯白噪声发生器模块来生成高斯白噪声信号,使其通过三个带宽不同的低通滤波器系统,然后观察并比较输出信号的时域波形。
  • MATLAB语音信号去分析源
    优质
    本作品提供了一套基于MATLAB的语音信号处理代码,专注于去除语音中的白噪声及高斯白噪声,旨在提升语音清晰度与质量。 在使用MATLAB处理语音信号的程序中,如果要从白噪声中滤除信号,在原始代码基础上将“1/10”改为“1/50”即可实现。而对于高斯白噪声,则无需进行上述改动。
  • MATLAB语音信号去分析源
    优质
    本项目提供基于MATLAB开发的语音信号处理程序,专注于去除白噪声与高斯白噪声,适用于音频信号处理的研究与教学。 这是一份很好的资料,可以参考其中的代码进行实验。该代码包含详细的注释。对于基于MATLAB的语音信号去白噪声、高斯白噪声分析源程序来说,只需将处理白噪声的部分中1/10的比例调整为1/50即可有效滤除白噪声;而对于处理高斯白噪声部分则无需改动。
  • MATLAB生成
    优质
    本教程详细介绍了如何使用MATLAB软件生成高斯白噪声的过程,包括所需函数及参数设置,适用于信号处理和通信系统模拟。 在MATLAB中有两个函数可以产生白噪声。其中一个函数用于生成高斯白噪声,并且可以让MATLAB输出该高斯信号的时域波形和频谱。
  • C++代码
    优质
    本程序使用C++编写,旨在生成具有特定均值和方差的高斯白噪声序列。适用于信号处理与通信领域中的模拟测试及实验研究。 用C++编写的模拟高斯白噪声程序适用于数字通信原理课程的仿真。
  • C++代码
    优质
    本段代码实现了一个使用C++编程语言生成高斯白噪声信号的程序,适用于音频处理、通信系统仿真等领域。 生成高斯白噪声,并给定一个滤波器后,通过卷积运算得到滤波后的噪声数据,在Linux系统上已成功测试。
  • Python实现
    优质
    本程序利用Python语言实现生成高斯白噪声的功能,适用于信号处理与通信系统中的模拟测试。用户可自定义参数以获取所需特性的噪声样本。 使用Python生成高斯白噪声,并允许设置信噪比。