Advertisement

OpenSAR城市-1200数据集

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
OpenSAR城市-1200数据集是一个包含超过1200个不同城市的大型合成孔径雷达(SAR)图像集合，旨在促进全球城市分析和机器学习研究。 原始数据集的类别不平衡问题非常严重。为了构建新的OpenSARUrban数据集供算法评估使用，我们从原始数据集中抽取了样本数超过1200张图片的类别，并且每类随机选取了1200张图片。具体类别包括：0: Denselow（低密度住宅区）、1: GeneralResidential（一般住宅区）、2: HighBuilding（高层建筑）、3: SingleBuilding（单体建筑）、4: Skyscraper（摩天大楼）、5: StorageArea（仓储区域）和6: Vegetation（植被）。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • OpenSAR城市-1200数据集
    优质
    OpenSAR城市-1200数据集是一个包含超过1200个不同城市的大型合成孔径雷达(SAR)图像集合，旨在促进全球城市分析和机器学习研究。 原始数据集的类别不平衡问题非常严重。为了构建新的OpenSARUrban数据集供算法评估使用，我们从原始数据集中抽取了样本数超过1200张图片的类别，并且每类随机选取了1200张图片。具体类别包括：0: Denselow（低密度住宅区）、1: GeneralResidential（一般住宅区）、2: HighBuilding（高层建筑）、3: SingleBuilding（单体建筑）、4: Skyscraper（摩天大楼）、5: StorageArea（仓储区域）和6: Vegetation（植被）。
     
  • 城市环境数据集
    优质
    《城市环境数据集》汇集了多维度的城市环境信息，包括空气质量、噪音水平和绿化覆盖率等，旨在促进智慧城市建设和环境保护研究。 城市环境是指一个城市的自然与人造元素相互作用所形成的整体氛围。这包括了建筑、交通系统、绿地空间以及各种公共设施的布局和设计。良好的城市环境能够提升居民的生活质量，促进经济发展，并且有助于保护自然资源。 在规划和发展过程中，设计师及政策制定者需要考虑到可持续性原则，以便创建既美观又实用的城市区域。此外，社区参与对于确保项目符合当地需求至关重要。通过综合考虑社会、经济与生态因素，可以构建出更加宜居和繁荣的居住空间。
     
  • 城市气象数据集
    优质
    本数据集涵盖了多个城市的实时与历史气象信息，包括温度、湿度、风速等关键参数，旨在支持气象研究及应用开发。 这段文字可以改为：用于学习pandas相关知识，可以直接使用pandas读取数据。
     
  • 城市高光谱解混数据集
    优质
    城市高光谱解混数据集汇集了多种地物类型的高光谱遥感信息，旨在通过先进的统计和物理模型分离混合像元中的纯净端元，提高对复杂城市环境的理解与分析能力。 高光谱解混数据集Urban是用于高光谱分离研究中最广泛使用的数据之一。该数据集包含307 x 307像素的图像，每个像素代表2 x 2平方米区域。在这一图像中，波长范围从400纳米到2500纳米，并且有210个不同的波段。然而，在通道1至4、76、87、101至111、136至153以及198至210被移除后（因为这些区域受到密集水蒸气和大气效应的影响），最终保留了共计162个波段。
     
  • 城市道路交通数据集.zip
    优质
    本数据集包含多个城市的交通流量、道路布局和车辆行驶信息等关键数据，旨在支持智能交通系统的研究与开发。 海口市道路数据；保定市道路数据；北京市道路数据；沧州市道路数据；成都市道路数据；福州市道路数据；广州市道路数据；贵阳市道路数据；哈尔滨市道路数据；杭州市道路数据；合肥市道路数据；呼和浩特市道路数据；济南市道路数据；昆明市道路数据；拉萨市道路数据；兰州市道路数据；廊坊市道路数据；南京市道路数据；南宁市道路数据；上海市道路数据；沈阳市道路数据；石家庄市道路数据；太原市道路数据；天津市道路数据；武汉市道路数据；西安市道路数据；西宁市道路数据；银川市道路数据；张家口市道路数据；长春市道路数据；长沙市道路数据；郑州市道路数据；珠海市道路数据。每组城市的数据集格式为： - 高速公路.cpg - 高速公路.dbf - 高速公路.prj - 高速公路.shp - 高速公路.shx 以及以下其他类型的文件： - 国道.cpg国道.dbf国道.prj国道.shp国道.shx - 九级路.cpg九级路.dbf九级路.prj九级路.shp九级路.shx - 其它道路.cpg其它道路.dbf其它道路.prj其它道路.shp其它道路.shx - 省道.cpg省道.dbf省道.prj省道.shp省道.shx - 铁路.cpg铁路.dbf铁路.prj铁路.shp铁路.shx - 县道.cpg县道.dbf县道.prj县道.shp县道.shx - 乡镇道路.cpg乡镇道路.dbf乡镇道路.prj乡镇道路.shp乡镇道路.shx - 行人道路.cpg行人道路.dbf行人道路.prj行人道路.shp行人道路.shx
     
  • 全国城市数据.js 全国城市数据.js
    优质
    《全国城市数据.js》是一款包含中国所有城市的详细信息的数据插件，适用于各种需要调用或处理中国城市数据的应用场景，便于开发者轻松获取和操作全国各地的城市名称、地区编码等关键信息。 全国城市省市区三级JS代码。
     
  • 城市数据.js
    优质
    城市数据.js 是一个用于处理和分析城市相关统计数据的JavaScript脚本或库，适用于开发者构建基于城市信息的应用程序。 基于Vue编写的JavaScript配置文件用于显示中国所有城市的信息。每个城市的配置包括`value`和`label`属性，并且对于有子级的城市（如北京市），还包括一个包含多个区的`children`数组，例如： ```json { value: 北京市, label: 北京市 }, { children: [ { value: 和平区, label: 和平区 }, { value: 河东区, label: 河东区 } ] } ``` 这样可以支持在前端应用中根据需求动态地展示城市和区域信息。
     
  • 该城市的公共交通数据集
    优质
    这个数据集包含了某城市全面而详尽的公共交通信息，包括公交、地铁等交通方式的路线和站点分布、运营时间及乘客流量等相关数据。 某城市的日出行数据量为900KB，包含一万条记录。这些数据可用于交通大数据分析练习，并能帮助了解城市当前的交通结构状态，在城市规划与交通管理等方面具有重要的参考价值。
     
  • 四个城市的出租车数据集.zip
    优质
    该数据集包含了四个不同城市详细的出租车行程记录，包括时间戳、地理位置和费用信息，为交通模式分析及城市规划提供有力的数据支持。 包括南京、成都、西安和北京的出租车数据集。