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三峡库区30米DEM与库区边界

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简介：
本研究聚焦于创建精确的三峡库区30米分辨率的数字高程模型（DEM），并界定其地理范围。 三峡库区30米DEM及库区边界数据。

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  • 三峡库区30米DEM与库区边界
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    本研究聚焦于创建精确的三峡库区30米分辨率的数字高程模型（DEM），并界定其地理范围。 三峡库区30米DEM及库区边界数据。
     
  • 三峡库区30米DEM与库区边界
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    本研究聚焦于构建和分析三峡库区30米分辨率的数字高程模型（DEM）及其地理边界，旨在为水资源管理、环境保护及区域规划提供精准数据支持。 三峡库区30米DEM及库区边界数据。
     
  • 中国地区的30米分辨率DEM（ASTER GDEM V3）
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    中国地区的30米分辨率DEM（ASTER GDEM V3）是由NASA和日本METI提供的全球数字高程模型数据，在中国区域内的空间分辨率为30米，广泛应用于地形分析、灾害监测等领域。 ASTER GDEM V3 是由美国航空航天局（NASA）与日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）联合研发的数字高程模型（DEM）。该模型利用了来自 ASTER 卫星的光学数据，空间分辨率为 30 米。作为全球分辨率最高的 DEM 数据之一，ASTER GDEM V3 在地形测量、土地使用监测和灾害管理等领域具有广泛应用价值。此版本于2019年发布，并覆盖了地球上的所有陆地表面。这里提及的数据为中国区域提取的 ASTER GDEM V3 数据，每个文件涵盖 1 度乘以 1 度的地理范围，便于中国用户查找使用。
     
  • 江苏30米DEM数据
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    江苏30米DEM数据是一套详细描述江苏省地形高程特征的地理信息系统基础数据集，适用于地貌分析、水资源管理及城市规划等领域。 江苏省30米分辨率的数字高程模型（DEM）是地理信息系统（GIS）领域中的重要地形资源，提供了该省地表高度的具体数据。这种模型通过卫星遥感或航空摄影测量等技术手段获取地面的高度信息，并将其整理成网格化的数字形式。在30米分辨率下，每个数据点代表一个30米乘以30米区域内的平均高程值，这些数据可用于地理分析、环境研究、城市规划和灾害评估等多个领域。 使用江苏省的30M DEM数据时，通常需要进行一系列的数据预处理步骤，包括拼接、裁剪以及重采样等操作。原始数据可能被分割成多个小块文件，在GIS软件如ARCGIS中将这些片段合并为覆盖整个省份的连续高程模型是必要的。在ARCGIS环境中，“Mosaic to New Raster”工具可以帮助实现这一目标，即将不同的栅格数据集整合到一个大图层。 处理江苏省30米分辨率DEM数据时，在ARCGIS内可以执行以下操作： 1. 数据导入：通过“Add Data”功能将下载的子文件加载至软件环境中。 2. 数据检查：查看并确认坐标系统、类型以及分辨率等基本属性，确保数据的一致性和完整性。 3. 拼接处理：“Mosaic to New Raster”工具可用于设置输出栅格参数，并执行拼合操作以形成完整的江苏省DEM模型。 4. 裁剪裁切：如果仅需特定区域的数据，则可以使用“Clip”功能提供感兴趣的边界来获取所需部分。 5. 重采样调整：通过“Resample”工具改变数据的分辨率，适应不同的分析需求。 6. 高程特征分析：结合其他地理信息进行坡度、方向等地形属性的研究与评估。 7. 数据可视化呈现：使用颜色梯度展示高程差异，并在地图上直观地显示地表形态。 实践中，江苏省30米DEM数据能够支持洪水模拟、地质灾害风险评价以及城市规划等多种应用。借助GIS软件的高级功能可以进一步深入挖掘这些数据的价值，为决策提供科学依据。因此对于地理信息科学等相关领域的专业人士而言，掌握此类数据处理方法是非常重要的技能之一。
     
  • 奉贤区行政区划边界.json
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    《奉贤区行政区划边界》是一份详细描绘上海市奉贤区内各街道、镇及特定区域地理分布和边界的官方数据文件，以JSON格式存储，便于地图绘制与数据分析。 上海地图的JSON数据（包含镇）可用于Web开发人员使用。由于ECharts官网屏蔽了地图数据下载接口，现在很难找到真实有效的数据。
     
  • 内蒙古自治区12.5米DEM数据
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    内蒙古自治区12.5米DEM（数字高程模型）数据集提供了该地区详细的地形信息，适用于地理研究、自然资源管理及生态环境保护等领域。 标题中的“内蒙古自治区12.5DEM数据”指的是在地理信息科学领域内关于内蒙古自治区的数字高程模型（Digital Elevation Model, 简称DEM）数据，其分辨率达到了12.5米。这种模型通过获取地表海拔高度的信息来表示地形地貌，并广泛应用于地形分析、洪水模拟、地质灾害评估、城市规划以及地图制作等多个领域。 描述中提到的ALOS卫星是日本于2006年发射的一颗先进陆地观测卫星，它搭载了相控阵型L波段合成孔径雷达（PALSAR）。这种遥感技术能够在全天候和任何光照条件下获取地表信息，不受云层的影响。通过发射和接收雷达波来探测地表并生成图像，这项技术可用于地形测绘、监测地表变化以及森林资源调查等任务。12.5米的分辨率意味着每4个像素代表实际地面区域为12.5米×12.5米，能够提供较为精细的地貌细节。 “地理信息系统”（Geographic Information System, GIS）是处理和分析地理空间数据的重要工具，并且可以与DEM数据结合使用进行复杂的地形特征计算如坡度、坡向等。ARCGIS是由Esri公司开发的一款GIS软件，支持导入并处理高精度的DEM数据，提供丰富的功能用于地形分析及网络分析。 “遥感”（Remote Sensing, RS）是指通过传感器从空中或太空收集地球表面信息的技术。ALOS卫星搭载的PALSAR是其中一种应用形式。这种技术可以与GIS结合使用实现对多源地理空间数据进行融合和综合分析，为环境监测、资源管理等领域提供强大的支持。 标签中的“地理”和“DEM”，表明这些数据集与地理空间信息紧密相关。“ARCGIS”的标签则提示了该软件能够有效管理和利用这些数据。文件名称中提到的“内蒙古自治区”说明这是一份覆盖整个内蒙古自治区的高精度DEM数据，可用于各种研究及应用项目。 通过GIS和遥感技术的应用，可以深入理解和使用这些数据集以支持内蒙古自然资源管理、环境保护以及交通规划等多方面的科学决策依据。
     
  • 安徽省30米DEM数据
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    安徽省30米DEM数据是一套高精度地形地貌数据集，详细描绘了安徽全省海拔高度信息，广泛应用于地理研究、环境监测及城市规划等领域。 安徽省DEM数据包含了该省的数字高程模型数据，可用于地理信息系统、城市规划及环境研究等多个领域。这些数据有助于研究人员更准确地分析地形特征，并支持各种基于地理位置的应用开发。
     
  • 山西30米分辨率DEM
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    山西30米分辨率DEM是一套详细描绘山西省地形地貌的数字高程模型数据集，提供精确的地表高度信息，广泛应用于地理研究、自然资源管理和灾害防治等领域。 2019年8月5日发布了GeoTiff格式的WGS84坐标系ASTER GDEM V3版本的数据，可以在官网自行下载。该文件包含了DEM以及山西地区的shp文件，并且是用户自己拼接完成的。
     
  • 广东30米DEM数据.zip
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    该文件包含广东省高精度地形地貌信息，以30米分辨率数字高程模型（DEM）形式展现全省海拔高度数据，适用于地理信息系统分析、环境评估及城乡规划等领域。 广东省按照行政区界线裁切的30米精度DEM数据。
     
  • 青海30米分辨率DEM
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    青海30米分辨率DEM提供了青海省地理高程数据，精度高达30米，适用于地形分析、地貌研究及水利工程建设等多个领域。 2019年8月5日发布了GeoTiff格式的WGS84坐标系ASTER GDEM V3版本数据，可在官网自行下载。该文件包含DEM以及青海省的相关shp文件。