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ACM模板(几乎全覆盖)

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简介:
本资源包含ACM竞赛所需的基础算法和数据结构模板,内容全面覆盖从入门到高级的各种知识点,旨在帮助编程爱好者和参赛者快速查找与实现常用代码。 图论 31.1 术语 31.2 独立集、覆盖集、支配集之间关系 31.3 深度优先搜索(DFS) 41.3.1 割顶 61.3.2 桥 71.3.3 强连通分量 71.4 最小点基 71.5 拓扑排序 81.6 欧拉路 91.7 哈密顿路(正确?) 91.8 Bellman-ford算法 91.9 差分约束系统(用Bellman-Ford解决) 101.10 DAG最短路径 101.11 二分图匹配 111.11.1 匈牙利算法 111.12 KM算法 73 数论 22. 最大公约数(gcd) 22. 最小公倍数(lcm) 24 快速幂取模B^LmodP(O(logb)) 25 Fermat 小定理 26 Rabin-Miller 伪素数测试 73 Pollard-rho算法 74 扩展欧几里德算法(extended-gcd) 75 欧拉定理 76 线性同余方程ax≡b(mod n) 28 中国剩余定理 29 Discrete Logging(BL == N (mod P)) 30 N!最后一个不为零的数字 数据结构 31. 堆(最小堆) 31. 删除最小值元素: 74 插入元素和向上调整: 75 堆的建立 29 并查集 86 树状数组 80 LOWBIT 83 修改a[p] 84 前缀和A[1]+…+A[p] 85 一个二维树状数组的程序 37 线段树 字符串 39 字符串哈希 42 KMP算法 计算几何 40 直线交点 41 判断线段相交 86 三点外接圆圆心 85 判断点在多边形内 87 两圆交面积 87 最小包围圆 39 经纬度坐标 21 凸包 问题 40 RMQ-LCA 49 Range Minimum Query(RMQ) 60 Lowest Common Ancestor (LCA) 55 Reduction from LCA to RMQ 56 From RMQ to LCA 88 An algorithm for the restricted RMQ 73 An AC programme 最长公共子序列(LCS) 24 最长上升子序列/最长不下降子序列(LIS) 69 二分法 70 迭代法(x=f(x)) 85 牛顿迭代 18 数值积分 23 高斯消元 其它 数值分析相关 71 组合数学相关 74 The Number of the Same BST 36 排列生成 29 逆序 归并排序求逆序

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    本资源包含ACM竞赛所需的基础算法和数据结构模板,内容全面覆盖从入门到高级的各种知识点,旨在帮助编程爱好者和参赛者快速查找与实现常用代码。 图论 31.1 术语 31.2 独立集、覆盖集、支配集之间关系 31.3 深度优先搜索(DFS) 41.3.1 割顶 61.3.2 桥 71.3.3 强连通分量 71.4 最小点基 71.5 拓扑排序 81.6 欧拉路 91.7 哈密顿路(正确?) 91.8 Bellman-ford算法 91.9 差分约束系统(用Bellman-Ford解决) 101.10 DAG最短路径 101.11 二分图匹配 111.11.1 匈牙利算法 111.12 KM算法 73 数论 22. 最大公约数(gcd) 22. 最小公倍数(lcm) 24 快速幂取模B^LmodP(O(logb)) 25 Fermat 小定理 26 Rabin-Miller 伪素数测试 73 Pollard-rho算法 74 扩展欧几里德算法(extended-gcd) 75 欧拉定理 76 线性同余方程ax≡b(mod n) 28 中国剩余定理 29 Discrete Logging(BL == N (mod P)) 30 N!最后一个不为零的数字 数据结构 31. 堆(最小堆) 31. 删除最小值元素: 74 插入元素和向上调整: 75 堆的建立 29 并查集 86 树状数组 80 LOWBIT 83 修改a[p] 84 前缀和A[1]+…+A[p] 85 一个二维树状数组的程序 37 线段树 字符串 39 字符串哈希 42 KMP算法 计算几何 40 直线交点 41 判断线段相交 86 三点外接圆圆心 85 判断点在多边形内 87 两圆交面积 87 最小包围圆 39 经纬度坐标 21 凸包 问题 40 RMQ-LCA 49 Range Minimum Query(RMQ) 60 Lowest Common Ancestor (LCA) 55 Reduction from LCA to RMQ 56 From RMQ to LCA 88 An algorithm for the restricted RMQ 73 An AC programme 最长公共子序列(LCS) 24 最长上升子序列/最长不下降子序列(LIS) 69 二分法 70 迭代法(x=f(x)) 85 牛顿迭代 18 数值积分 23 高斯消元 其它 数值分析相关 71 组合数学相关 74 The Number of the Same BST 36 排列生成 29 逆序 归并排序求逆序
  • ACM.pdf
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    《ACM全面模板》是一本涵盖算法竞赛核心知识点的PDF文档,提供了大量编程问题的标准解决方案和代码模板,适合于ACM参赛者及计算机专业学生学习参考。 根据内容的大小可以看出该资料非常全面。目录如下: 数据结构: 1. RMQ(区间最值、求最大出现次数及区间gcd) 2. 二维RMQ(求二维区间的极值) 3. 线段树模板(包括区间加法,线段树染色以及查询最小值) 4. 线性基 (用于计算异或第k大) 5. 主席树(静态求区间第k小)、区间中小于k的数量和小于k的总和、区间中第一个大于等于k的值 6. 权值线段树(求逆序对) 7. 动态主席树 (结合了主席树与树状数组,用于查询带修改操作下的区间第k大) 8. 树上启发式合并(优化子树查询效率) 9. 树状数组模板(可用于计算区间异或和及逆序对数量)及扩展 10. 区间不重复数字的求和 (使用树状数组实现) 11. K维空间中离给定点最近m个点排序输出(KD树) 12. LCA(两个节点公共父节点查询) 动态规划: 1. LIS(最长上升子序列) 2. 有依赖关系的背包问题 3. 最长公共子序列 (LCS) 4. 树形DP 5. 状态压缩DP-斯坦纳树 6. 背包问题 7. dp[i]=min(dp[i+1]…dp[i+k]), multiset 博弈论: 1. NIM 博弈(多个堆,每次最少取一个) 2. 威佐夫博弈 (两个堆,每次至少拿一个或同时从两堆中取出相同数量) 3. 约瑟夫环 4. 斐波那契博弈 (玩家能取的数依赖于对手上次所取的数量) 5. SG函数 数论: 1. 数学基础:素性测试(普通方法、线性筛法及二次筛选等) 2. 拉格朗日乘子法 (求解带约束条件极值) 3. 裂项(多项式分子分母拆分技巧) 4. 扩展欧几里得算法(ax+by=c) 5. 勾股数(直角三角形三边长度) 6. 斯特林公式(n越大越准确,用于计算n!) 7. 牛顿迭代法 (求解一元多项式方程的近似根) 8. 同余定理 9. 线性逆元求取(1~p mod p 的所有逆数) 10. 中国剩余定理(n个同余方程x≡a(mod m)) 11. 二次剩余((ax+k)^2 ≡ n (mod p)) 12. 十进制矩阵快速幂(适用于n非常大的情况) 13. 欧拉函数 14. 费马小定理 15. 二阶常系数递推关系求解方法(a_n=p*a_(n-1)+q*a_(n-2)) 16. 多项式除法 图论: 包括但不限于最短路径算法、生成树问题等。 字符串处理: 涉及字典树(Trie)、KMP搜索算法及其变种EXKMP,马拉车最长回文子串查找方法,后缀数组,AC自动机等多个经典技术。 此外还有一些小技巧和实用工具介绍,如不同语言数据类型转换、输入输出优化等。 该资料共173页。
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    本书全面介绍了各类传感器的基本原理、结构设计及应用领域,包括但不限于温度、湿度、压力、光电和生物传感器等,旨在为科研人员与工程师提供详尽的技术参考。 这篇文章总结了几乎所有的传感器类型,希望能对大家有所帮助。
  • ACM计算
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    《ACM计算几何全集》是一本全面介绍计算几何理论与应用的书籍,涵盖算法设计、复杂性分析及编程实现等关键内容。适合计算机科学专业的学生和研究人员参考学习。 一、注意事项 二、一些公式 三、二维相关 基础: 点-点距离 点-点对称点 点-线对称点 点在直线上的投影 点到线段的距离(求得最近点) 点到直线距离(求得最近点) 点到射线最近距离(求得最优点) 判断三点共线 判断点在线段上 判断点在射线上 判断点在直线同侧 判断点在直线异侧 点P绕O逆时针旋转angle 平面最近点对 判断线段相交(处理交点) 判断线段和射线相交 判断线段和直线相交 线段到线段距离 线段到射线距离 线段到直线距离 线段的垂直向量 相交线段的个数 裸的n条线段判断是否有相交(O(nlogn)) 判断两直线平行 判断两直线垂直 给两点求直线方程参数
  • ACM计算
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    本模板集合了ACM竞赛中常见的计算几何问题解决方案与代码示例,涵盖点、线段、多边形等基本概念及算法实现。 《ACM计算几何模板》为参加国际大学生程序设计竞赛(ACM)的选手们提供了一份详尽的计算几何基础知识与算法集。这份资源涵盖了从二维到三维的各种几何图形的基本属性、运算方法以及一系列相关问题的解决方案。 1. 几何公式部分包括三角形、四边形、正多边形、圆等基本形状,以及棱柱、棱锥、棱台、圆柱、圆锥和球体的相关性质与计算公式。例如,它提供了如何求解这些图形的面积或体积的方法。 2. 直线与线段章节则涵盖了判断三点共线性、点在线段上的位置关系、两点在直线两侧的情况及对称点等算法,并且还介绍了两线段是否相交以及它们之间的距离计算方法。 3. 多边形部分重点讨论了如何判定一个多边形是凸多边形,怎样确定一个给定点是否位于某个简单多边形内部或某条线上。此外,它还包括了判断一条线段与任意多边形关系的方法。 4. 三角形章节关注于计算外心、内心和垂心的位置,并解释这些概念在解决几何问题中的重要性。 5. 圆的处理包括直线与圆相交性的判定,线段或两个圆之间的相互位置判断以及如何寻找给定点到最近点的距离等。 6. 球面部分提供了基于经纬度计算地球两点间距离的方法(直线距离和球体表面路径),并给出了求解经度纬度对应的中心角的公式。 7. 三维几何章节涵盖了空间中各种形状之间的关系,如判断三点是否共线、四点是否在同一平面内等,并且还包括了如何检测两条直线或两个平面之间平行性与垂直性的算法。此外还有关于计算两直线交点和求解不同距离的相关内容。 8. 最远曼哈顿距离问题探讨了在给定点集合中寻找两点间最大曼哈顿距离的方法;而最近点对则涉及找到所有可能的最接近的一对点。 9. 本模板也介绍了如何确定一个最小包围圆,即能够覆盖一组特定点集内所有元素的最小圆形区域。 10. 其他重要主题包括求解两个相交圆的位置、三角形外接圆中心位置以及凸包算法。此外还有关于旋转卡壳技术的应用介绍,该方法可以快速找出凸多边形上的对踵点和最远距离。 11. 模板还包括了判断一个简单多边形是否有“核”的技巧(即一个多边形内部的区域,在其中任何一点都不能看到整个边界),以及利用模拟退火算法解决复杂几何优化问题的方法。 通过掌握《ACM计算几何模板》中的这些知识和技能,参赛者将能够在比赛中更高效地处理各种复杂的编程挑战。
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    本课程件详尽介绍了模糊逻辑理论及其应用,包含从基础概念到高级技术的所有重要方面和常见方法。适合初学者及进阶学习者使用。 这段文字总结得很全面了,涵盖了模糊规则定义、隶属度函数以及去模糊化所需的方法等内容。
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    本数据库提供广泛而详尽的商品分类信息,覆盖各行各业,为商业分析、市场研究和供应链管理等提供强有力的数据支持。 最全的商品分类数据几乎覆盖所有行业。文件包括:tb_bas_prod_category.sql(包含9千多条三级商品分类)、tb_bas_prod_category_brands.sql(包含54万多条商品分类对应的品牌数据)以及 tb_bas_prod_category_units.sql(包含4万多条商品分类对应的计量单位数据)。
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    本代码实现了一种高效的全覆盖路径规划算法,适用于多种环境下的自动机器人导航任务。通过优化路径,确保无人系统能够高效、全面地覆盖指定区域。 全覆盖路径规划代码
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    棋盘最小全覆盖探讨如何使用最少种类及数量的棋子覆盖整个棋盘的问题,涉及数学与计算机科学中的优化理论和算法设计。 棋盘最小满覆盖问题是指在8×8的国际象棋棋盘上放置若干个马,使得所有空位置上的点都能被这些马攻击到,并且去掉任意一个马都会破坏这种完全覆盖的状态。为了实现这一目标,可以设计如下数据结构来表示每个棋盘的位置: ```c typedef struct { int count; // 被攻击次数(即周围存在的马的个数) int horse; // 是否放置了马 int count2; // 该位置可影响的马被攻击次数总和 } boardpoint; ``` 算法的基本思路是从全满状态开始,逐步移除棋子直到不能再继续拿取。关键在于确定一个合理的拿取顺序:首先根据`count`值对每个位置进行排序;在`count`相同的情况下,则依据`count2`的大小再次排序。这样便可以得到一种有效的拿取序列。 每次执行完一次拿取操作后,需要更新棋盘的状态,并重新计算和排序以准备下一轮的操作。当不再有任何额外可移除的马时,此时所剩的一组就是满足条件的一个最小满覆盖解。 实验表明,在10×10大小的棋盘上应用此方法可以得到一个由22个马组成的最优解。进一步优化拿取顺序规则可能会发现更优的结果。
  • nenu acm
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    “NENU ACM模板库”是由东北师范大学ACM团队维护的一个开源代码库,包含常用算法和数据结构的高效实现,旨在帮助编程竞赛选手快速查找和使用标准模板。 nenu acm 模板虽然不是全部原创,但融合了很多现有模板,并加入了部分自己的东西。此外,我还全面了模板的注释。