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CICSI和ISI综合指数及宏观经济变量对投资者情绪的影响(2003.2-2022.11)

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简介:
本文研究了CICSI与ISI综合指数以及宏观经济变量对中国市场投资者情绪的影响,时间跨度从2003年2月至2022年11月。 我在撰写毕业论文过程中收集到了有关投资者情绪的指标数据。此前在本平台上购买过类似的数据,但那些数据仅涵盖到2021年10月,对于我的研究主题来说时间跨度太短了。因此,我通过其他途径获取了更新的相关数据,并进行了整理。

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  • CICSIISI2003.2-2022.11
    优质
    本文研究了CICSI与ISI综合指数以及宏观经济变量对中国市场投资者情绪的影响,时间跨度从2003年2月至2022年11月。 我在撰写毕业论文过程中收集到了有关投资者情绪的指标数据。此前在本平台上购买过类似的数据,但那些数据仅涵盖到2021年10月,对于我的研究主题来说时间跨度太短了。因此,我通过其他途径获取了更新的相关数据,并进行了整理。
  • ISICICSI据(ISI时间范围:2003年-2023年6月,CICSI时间范围:2003年-2023年5月)
    优质
    该资料包含了从2003年至2023年的投资者情绪指数(ISI)及从2003年至2023年5月的中国投资者信心指数(CICSI),为分析市场情绪提供了详尽的数据支持。 投资者情绪指数ISI以及CICSI数据的统计期间分别为2003年至2023年6月(ISI)及2003年至2023年5月(CICSI)。这些数据以月度为单位,包含原始数据、详细计算过程和参考文献。这些信息可以作为多种变量进行分析使用。
  • STATA计算代码(2003.2-2021.10)
    优质
    本资料包含从2003年2月到2021年10月的投资者情绪数据,以及使用STATA软件进行数据分析和统计操作的相关代码。 本段落旨在分享关于投资者情绪相关的毕业设计数据整理情况及Stata命令应用心得,希望能对有需要的研究者提供帮助。 一、数据区间: - 代理变量:2003年2月至2021年10月; - 宏观经济变量:2002年1月至2022年2月。 所有数据均为月度时间序列数据。 二、数据说明: 本段落使用的具体指标包括六个代理变量,分别是封闭式基金折价率、换手率、IPO首日收益率、IPO数量、新增开户数以及消费者信心指数;三个宏观经济变量为居民消费价格指数(CPI)、工业品出厂价格指数(PPI)和宏观经济景气指数。此外,还使用了两个投资者情绪综合指标——中国股市投资情绪指数(CICSI)与投资策略强度指数(ISI)。 三、Stata代码: 提供用于构建主成分分析方法及VAR模型的相关命令,以便于他人参考并应用于自己的研究中。 四、参考文献: 1. 易志高, 茅宁.中国股市投资者情绪测量研究:CICSI的构建[J].金融研究,2009(11):174—184。 2. 文凤华, 肖金利, 黄创霞等.投资者情绪特质对股票价格行为的影响研究[J].管理科学学报,2014(3):64-73。 3. 魏星集, 夏维力, 孙彤彤.基于BW模型的A股市场投资者情绪测度研究[J].管理观察,2014(11),560(33):71-76。
  • 股票收益率受分析
    优质
    本文探讨了投资者情绪对股票收益率的影响,通过数据分析揭示市场心理如何塑造股价波动,为投资决策提供新视角。 本段落挑选了7个股市相关的情绪因素,并运用主成分分析法及计量回归模型方法构造了投资者情绪指数ISI与ISCI,随后对这两种指数进行了比较分析。研究旨在探讨投资者情绪对股票收益率的影响。
  • 关于不同类别股票收益实证分析
    优质
    本研究通过实证分析探讨了投资者情绪如何影响不同类型股票的收益率,揭示了市场心理与股价表现之间的复杂联系。 本段落主要研究投资者情绪对申银万国15种风格指数的收益率和波动性的影响。通过主成份分析法构建了投资者情绪指标,并且排除了宏观经济因素的影响。
  • 评估SARS疫特定模型
    优质
    本研究构建了评估SARS疫情对关键经济指标影响的量化模型,旨在深入分析突发公共卫生事件对宏观经济的具体作用机制与效应。 评估SARS疫情对某些经济指标影响的模型是一个不错的研究方向。
  • 中国关键
    优质
    中国宏观经济关键指标数据提供了包括GDP、CPI、PPI等在内的核心经济统计数据,全面反映中国经济运行状况和发展趋势。 全球宏观经济数据包括单独打包的1988年至2018年的GDP数据。
  • 上市公司行为与研究
    优质
    本研究聚焦于分析上市公司在不同投资者情绪影响下的投资决策模式及策略,探讨二者之间的互动关系和市场效应。 本段落选取我国沪深股市A股制造业上市公司2005年至2008年的数据为研究样本,从行为金融学的角度出发,以上一年度的动量指标作为投资者情绪的代理变量进行分析。