基于MATLAB的微电网优化调度：运用PSO算法最小化运行及失负荷惩罚成本

简介：
本研究利用MATLAB软件和粒子群优化（PSO）算法，旨在实现微电网系统的最优调度策略，通过最小化系统运行成本与失电惩罚费用，提高能源效率和经济性。 本段落介绍了一段用于微电网优化调度的Matlab代码。该代码以最小化运行成本为目标，并将失负荷惩罚成本纳入总目标函数之中。通过粒子群算法（PSO）和麻雀搜索算法（SSA，2020年提出的新方法），分别求解出两种不同算法下的最优调度方案。仿真结果显示，在解决相同问题时，相较于PSO算法，SSA算法不仅具有更快的计算速度，并且在收敛性方面表现更佳，从而能够显著降低微电网的整体运行成本。 该程序配有详细的注释说明，非常适合初学者学习使用。对于理解和掌握微电网优化调度技术而言，这段代码提供了非常有价值的参考和实践指导。