重庆理工大学数据结构实验报告+源码+实验数据：内部排序算法性能详尽分析及可视化对比

简介：
本实验报告深入研究了多种内部排序算法在不同场景下的性能表现，并通过代码实现与数据分析进行了详细的比较和可视化展示，适用于学习和参考。 本项目要求实现多种内部排序算法，并进行详细的性能测试与分析。 1. 实现编程任务：编写直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、简单选择排序、堆排序以及归并排序的代码。 2. 数据规模设定：待处理的数据可以是整型或浮点型，且从磁盘文件中读取。对于每种数据类型和大小，至少准备5组不同的测试用例，并记录性能表现。建议使用的数据集规模包括但不限于{50,000, 100,000, 250,000, 500,000, 750,000}。 3. 性能评价指标：在相同表长的情况下，比较各种排序算法的关键字对比次数、关键字移动（交换算作三次）的频率、运行时间以及稳定性。当调整数据集长度时，也要注意观察不同规模下各方法的表现变化情况。 4. 结果展示与分析：将测试结果以图表形式记录，并进行详细的性能差异分析。建议根据不同的数据类型和大小推荐最适合使用的排序算法。 5. 超大规模处理策略探讨：尝试确定系统能够有效支持的最大内部排序容量，然后在报告中提出针对更大规模数据集的解决方案思路。 此项目旨在深入研究不同排序技术的特点与局限性，并为实际应用中的选择提供依据。