本文章全面总结了常见的内部排序算法，包括插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序以及基数排序，帮助读者理解每种算法的原理与应用场景。
在我们期末考试的时候我编写了一些内部排序的示例代码,因为我们的数据结构课程只涵盖内部排序的内容,所以我只能专注于练习这些排序算法.有些内排序的思想很好理解，并且可以通过图示来帮助理解和学习，但是实现起来可能比较复杂；而另外一些则难以理解并且编码也较为困难。这让我颇费了一番心思。
下面我会展示我编写的程序主框架代码:
```cpp
// 头文件包含
#include
using namespace std;
#include InsertionSort.h
#include ShellsSort.h
#include QuickSort.h
#include SelectionSort.h
#include MergingSort.h
#include RadixSort.h
#define LENGTH 10
int main( int argc, char** argv )
{
// 定义顺序表
SqList a;
int objArray[LENGTH] = {278, 109, 63, 930, 589, 184, 505, 269, 8, 83};
// 初始化顺序表
for (int i = 1; i < a.length + 1; i++) {
a.r[i].key = objArray[i-1];
a.r[i].otherinfo = \0;
}
// 各种排序算法的调用注释掉，可以根据需要取消
//InsertSort( a );
//BInsertSort( a );
//ShellSort(a, dlta2, 3);
//BubbleSort( a );
//QuickSort( a, 1, LENGTH );
//SelectSort( a );
//HeapSort( a );
//MergeSort( a );
SLList b;
int i;
for (i = 1; i <= LENGTH; ++i) {
b.r[i].keys[0] = objArray[i-1]%10;
b.r[i].keys[1] = objArray[i-1]%100/10;
b.r[i].keys[2] = objArray[i-1]/100;
}
// 基数排序
RadixSort( b );
for (i = 1; i < LENGTH + 1; ++i)
cout << a.r[i].key << ;
cout<
优质
本实验报告详细探讨了快速排序和归并排序两种经典排序算法的设计原理、实现步骤及性能分析，旨在通过对比研究加深对分治策略的理解。
算法设计实验报告应包含以下内容：快速排序与归并排序两种算法的基本思想、时间复杂度分析；用C++编写的实现代码；对比这两种算法的运行时间，并提供相应的运行截图；最后，总结个人对本次实验的心得体会。
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本项目实现了表格中行拖拽重新排列及列自定义显示顺序的功能，并能将用户的个性化设置持久化存储。
使用jQuery结合jquery.tablesorter插件实现表格的列排序功能，并通过jquery.tablednd_0_5插件来支持按行拖拽操作。此外，还能够保存用户对表格进行的各种排序后的结果设置。
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本资源深入剖析了C++中快速排序与归并排序两种经典排序算法，重点讲解了归并排序的工作原理及其在C++语言下的具体实现方法。
本程序涉及快速排序算法与归并排序的比较，并分析两者所需的时间。
5星
