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老码识途(PDF+代码+工具)

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简介:
《老码识途》是一本结合了理论与实践的编程书籍,提供PDF文档、源代码及实用开发工具,旨在帮助程序员提升技能并解决实际问题。 《老码识途:从机器码到框架的系统观逆向修炼之路》涵盖了反汇编、底层调试、链接与加载技术、钩子函数使用、异常处理机制、测试驱动开发方法、对象模型设计及实现细节,还有线程类封装技巧以及跨平台软件架构的设计理念和GUI界面设计等内容。

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客服
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  • PDF++
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    《老码识途》是一本结合了理论与实践的编程书籍,提供PDF文档、源代码及实用开发工具,旨在帮助程序员提升技能并解决实际问题。 《老码识途:从机器码到框架的系统观逆向修炼之路》涵盖了反汇编、底层调试、链接与加载技术、钩子函数使用、异常处理机制、测试驱动开发方法、对象模型设计及实现细节,还有线程类封装技巧以及跨平台软件架构的设计理念和GUI界面设计等内容。
  • PDF及源
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    《老码识途》提供PDF文档及其配套源代码和开发工具下载,旨在帮助开发者深入理解编程知识、提升项目实践能力。 《老码识途:从机器码到框架的系统观逆向修炼之路》一书及附带的代码、工具提供了一条独特的学习路径,帮助读者深入理解计算机系统的底层原理,并逐步掌握高级编程框架的应用技巧。这本书非常适合希望提升自己技术深度和广度的程序员阅读与实践。
  • 2S辅助
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    《征途2S辅助工具源码》是一款针对游戏《征途2S》设计的专业级编程资源集合,包含各种功能插件和脚本代码,旨在为开发者提供便捷高效的游戏开发支持。 征途2S辅助工具源码
  • :从机器到框架的系统观念逆向修炼之旅(含PDF及附书资源)
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    《老码识途》是一本详细介绍从底层机器码到高级编程框架学习路径的技术书籍,旨在帮助开发者建立系统的软件工程观念。本书不仅包含深入浅出的理论讲解,还提供了丰富的实战案例和配套的PDF以及附书资源,适合不同层次的程序员阅读参考。 《老码识途 从机器码到框架的系统观逆向修炼之路》是一本深入探讨计算机底层原理至高级框架应用的书籍,旨在帮助读者建立起从硬件基础到软件开发的全面理解。这本书涵盖了从低级机器码到高级软件框架的技术栈,为读者提供了一条系统化的学习路径。 书中会详细讲解机器码——这是计算机能够理解和执行的基本指令集。了解它有助于我们理解计算机如何处理数据和执行指令。通过反汇编工具分析程序运行过程,可以加深对二进制编码、汇编语言的理解。 接着过渡到操作系统层面,讨论其管理硬件资源的方式(如内存与CPU时间),并介绍进程和线程的概念以及它们在多任务环境中的交互方式。这部分内容对于理解软件的并发性和性能优化至关重要。 书中还会探讨编译原理及链接过程,解析源代码如何被转换成可执行文件的过程,包括词法分析、语法分析、中间代码生成与优化等步骤,并介绍静态链接和动态链接的区别。 之后作者将带领读者进入高级编程语言的世界,讲解面向对象编程与设计模式——这是现代软件开发的基础。这部分内容可能涉及类、对象、继承及多态的概念以及如何使用设计模式解决常见问题。 此外,书中还会讨论软件框架如MVC架构,并展示如何利用这些工具进行高效开发。这些框架提供了一种标准的开发结构,可以简化编码并促进团队间的协作。 为了辅助学习,《老码识途》提供了丰富的代码和工具部分作为实践环境。读者可以通过实际示例加深对理论知识的理解,从简单的机器码示例到复杂框架应用实例都有涉及,并使用反汇编器、调试器及性能分析工具等进行软件的辅助分析与调试。 《老码识途 从机器码到框架的系统观逆向修炼之路》是一本全面的计算机科学教程,适合对计算机系统有浓厚兴趣的人或希望提升技术深度的专业开发者。通过这本书的学习,读者不仅可以掌握底层技术,还能了解软件开发中的高层视角,并成为更加全面的技术人员。
  • ComicEnhancerPro_chn修订版PDF
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    老马工具ComicEnhancerPro_chn修订版PDF 是一款针对漫画爱好者设计的专业图像处理软件中文修订版本的手册文档,提供了详尽的功能介绍和使用指南。 《老马工具ComicEnhancerPro_chn》是一款专为漫画爱好者设计的图像优化软件,主要用于提升PDF格式漫画的阅读体验。这款软件的核心功能是增强PDF中的图像质量,使其在阅读时更加清晰、色彩更鲜艳,从而改善整体视觉效果。它特别适用于ILIASD(一种专用的漫画阅读器)等应用中使用。 ComicEnhancerPro_chn通过一系列高级图像处理技术如锐化、降噪和色彩校正来优化PDF文档中的每一幅图片。对于那些扫描质量不高或者压缩过度的漫画页面,这款工具可以显著提高其观看效果,使细节得以恢复,让原本模糊的画面变得清晰可见。 用户可以通过运行ComicEnhancerPro.exe文件启动该应用程序,并根据界面提示操作软件的各项功能。而ComicEnhancerPro.htm文档则提供了详细的使用指南和常见问题解答。对于初次使用者来说,这份文档是了解和掌握如何使用这款工具的关键资源。 在实际应用中,用户可以选择批量处理整个PDF文件或逐页调整以满足特定需求。软件提供了一系列自定义选项,包括亮度、对比度及饱和度的调节以及不同的图像过滤器来去除噪点等。此外,它还支持自动识别和修复漫画页面边框的功能,使得页面看起来更加规整,并增强阅读的整体感。 虽然这款工具主要针对PDF格式进行优化处理,但有些版本也可能支持CBR、CBZ及其他常见的漫画文件格式。通过这些功能,《老马工具ComicEnhancerPro_chn》不仅适用于个人收藏的旧漫画修复工作,还能帮助用户整理和分享高质量的数字资源。 总之,《老马工具ComicEnhancerPro_chn》是一款结合了先进图像处理技术和友好界面的强大漫画增强软件,能够有效提升用户的阅读体验。无论是对扫描版的老漫画进行修补还是优化新下载的内容,这款工具都是不可或缺的好帮手。通过熟练掌握其使用方法,用户将能享受到更为优质的漫画读取感受。
  • 高通多用写号写串
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    简介:高通多用途写号写串码工具是一款专为安卓设备设计的专业软件,支持一键快速读取和修改IMEI、MEID等关键信息,适用于手机维修及个性化定制需求。 高通专用工具利用内部资源可以进行串码、MEID的编写,并且工程技术人员可以通过密码开启高级设置选项。操作简便有效,有需要的朋友可以下载使用。
  • 二维生成及(含源
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    本项目提供一个功能全面的二维码生成与识别解决方案,包含详细文档和开源代码,适用于多种编程语言环境,便于开发者快速集成和二次开发。 二维码生成与识别软件(附源码),无偿分享。
  • 验证ok.rar
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    “验证码识别工具ok”是一款专为用户设计的软件,能够高效准确地解决各类网站、应用中的验证码难题,帮助用户节省时间和精力。此版本经过优化,操作简便,适用于多种场景需求。请注意,使用此类工具时,请遵守相关法律法规和网站服务条款,确保合法合规使用。 标题中的“万能验证码识别ok.rar”表明这是一个关于验证码识别的程序包,可能包含了一套能够高效识别各种类型验证码的解决方案。描述指出,该程序是通过调用一位专家开发的神经网络DLL(动态链接库)在Delphi环境下编写的,并具有高达80-90%的成功率来有效识别大多数类型的验证码。这表明了它运用了深度学习技术,特别是基于神经网络模型的方法以提高验证码的准确性。 标签中的“万能验证码识别”意味着这个程序设计的目标是通用性,可以处理多种不同的验证码样式。“验证码识别”指的是它的核心功能,“Delphi验证码识别”表示它是用Delphi编程语言实现的。而“Delphi万能识别”的标签可能暗示这套解决方案不仅限于验证码,还可能包含其他类型的图像识别任务。 压缩包内的文件列表揭示了项目的基本结构和组成部分: 1. **Project1.cfg**:这是项目的配置文件,包含了编译和运行设置。 2. **Unit1.dcu**:Delphi的编译单元文件,通常包括某个源代码文件(如Unit1.pas)编译后的元数据和代码。 3. **Unit1.ddp**:项目文件,存储了关于项目的信息,比如源码位置及编译选项等。 4. **Unit1.dfm**:Delphi的表单设计文件,保存用户界面的设计与组件状态信息。 5. **wk_yzm.dll** 和 **r2yanzhengma_.dll**:这两个动态链接库文件可能是描述中提到用于验证码识别计算的神经网络DLL。 6. **Project1.dof**:项目选项文件,包含了项目的编译器设置和配置项等信息。 7. **Project1.dpr**:Delphi的主入口点源代码文件,通常包含初始化程序运行所需的信息。 8. **Project1.dproj**:IDE(集成开发环境)使用的项目管理文件,用于处理构建及调试选项。 9. **Project1.exe**:最终生成的可执行文件,即验证码识别工具的实际应用。 综合这些信息可以推断这个项目是一个使用Delphi语言开发的验证码识别软件。它通过调用DLL中的神经网络算法来完成图像识别任务。用户只需运行该程序并传递需要识别的图片,即可获得相应的结果输出。对于处理大量验证码需求的应用场景如自动化测试、网络安全或数据分析等而言,这样的工具非常实用且高效。
  • OCR验证
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    OCR验证码识别工具是一款高效实用的应用程序,专门用于自动识别并解析各类图片中的文本信息和验证码,极大提升了用户在网站登录、注册过程中的便捷性与效率。 验证码(CAPTCHA)是一种用于防止机器自动操作的安全机制,通常包含随机生成的文字或数字,人类可以轻易识别,但对计算机来说则具有一定的挑战性。Eye OCR是一个专门针对这类验证码的识别工具,利用光学字符识别(OCR)技术来解析图像中的文字。 **光学字符识别(OCR)技术** OCR技术是一种将图像中的打印体或手写体字符转换成可编辑、可搜索的文本格式的技术。在验证码识别中,OCR技术通常包括以下几个步骤: 1. **预处理**:对验证码图片进行预处理,如去噪、二值化、倾斜校正等,以便于后续的字符分割和识别。 2. **字符分割**:图像中的每个字符需要被独立出来,这一步可能涉及图像分割算法,如连通组件分析。 3. **特征提取**:对每个字符进行特征提取,如形状、大小、方向等,这些特征将用于后续的分类。 4. **分类器训练**:使用机器学习算法(如SVM、神经网络等)训练模型,使其能够根据提取的特征识别出不同字符。 5. **字符识别**:使用训练好的分类器对分割出的字符进行识别,并将结果拼接成完整的验证码字符串。 **Eye OCR项目结构与主要类** 在Eye OCR这个项目中,`OCRTest`类是主要的测试类。该类通常会包含以下功能: 1. **加载图片**:从指定URL加载验证码图片。 2. **预处理**:调用预处理函数,对图片进行必要的处理,如灰度化、二值化等。 3. **字符分割**:使用特定算法将图片中的字符分开。 4. **特征提取**:提取每个字符的关键特征。 5. **识别**:调用已训练好的分类器进行字符识别,并将结果拼接成字符串并打印出来。 为了运行Eye OCR项目,你需要在Eclipse集成开发环境中导入该项目。步骤包括: 1. **导入项目**: 选择“File” > “Import”,然后在弹出的对话框中选择“Existing Projects into Workspace”。 2. 指定路径:浏览并选择下载的Eye OCR压缩包解压后的目录。 3. 导入: 点击“Finish”完成导入。 4. 运行: 右键点击`OCRTest`类,选择“Run As” > “Java Application”来运行代码。 5. 配置URL:在`OCRTest`类中找到设置验证码URL的部分,并替换为你想要识别的验证码页面的URL。 6. 查看结果:程序将输出识别的验证码字符串,对比实际验证码以评估识别效果。 需要注意的是,由于验证码的复杂性和变化多端,OCR识别的成功率并非100%。在实际应用中,可能需要不断优化特征提取和分类器训练来提高识别准确率。此外,现代验证码系统可能会引入更多防自动化手段如滑动验证、点击验证等,Eye OCR可能无法处理这类验证码。
  • PID仿真.zip
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