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pcap2matlab 的修正版:我在使用 pcap2matlab 过程中发现了诸多限制与错误,现基于真实移动电信跟踪数据进行改进...

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简介:
pcap2matlab 修正版是对原始工具的重大更新版本。此版本根据作者在实际操作中的发现进行了多项优化和修复,特别是在处理移动电信跟踪数据方面有显著提升。 首先,我们非常感谢设计 pcap2matlab 的作者。这确实是一项出色的工作,使许多任务变得简单易行。然而,在尝试将我的包含 camel、sctp 和 tcap 等协议的 pcap 跟踪文件应用于该工具时,我发现输出中存在错误,并且一些字段没有出现在结果结构中:帧号 ipaddr e212imsi e164msisdn 帧时间 1 NaN 4.2002e+14 9.6651e+23 12288 2 NaN 0 0 12288 3 南(应为NaN) 0 0 12288 4 NaN 0 0 12290 5 NaN 0 0 12290 问题: - 它仅提供十进制输出,然而在跟踪文件中大部分数据是字符串形式。 - 帧时间中的时间不正确,因为它只给出 HH:mm:SS 格式。

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客服
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  • pcap2matlab 使 pcap2matlab ...
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    pcap2matlab 修正版是对原始工具的重大更新版本。此版本根据作者在实际操作中的发现进行了多项优化和修复,特别是在处理移动电信跟踪数据方面有显著提升。 首先,我们非常感谢设计 pcap2matlab 的作者。这确实是一项出色的工作,使许多任务变得简单易行。然而,在尝试将我的包含 camel、sctp 和 tcap 等协议的 pcap 跟踪文件应用于该工具时,我发现输出中存在错误,并且一些字段没有出现在结果结构中:帧号 ipaddr e212imsi e164msisdn 帧时间 1 NaN 4.2002e+14 9.6651e+23 12288 2 NaN 0 0 12288 3 南(应为NaN) 0 0 12288 4 NaN 0 0 12290 5 NaN 0 0 12290 问题: - 它仅提供十进制输出,然而在跟踪文件中大部分数据是字符串形式。 - 帧时间中的时间不正确,因为它只给出 HH:mm:SS 格式。
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    FairMOT-BDD100K是基于FairMOT框架的改进版本,专为BDD100K大规模驾驶场景数据集优化,提升了多目标跟踪性能和精度。 FairMOT-BDD 是 FairMOT 的一个分支版本,用于在 BDD100K 数据集上进行多对象跟踪(MOT)。它也可以根据需要调整以适应其他自定义数据集。 主要贡献包括:修改原始代码以便于在 BDD100K 数据集上训练和评估多类别的 MOT 系统。资料准备的第一步是将 BDD100K 数据转换为 MOT 格式,例如“图像”文件夹和带有 ID 的标签文件夹。对于训练 MOT 跟踪器: ```python python bdd2mot/bdd2mot.py --img_dir /bdd_root/bdd100k/images/track --label_dir /bdd_root/bdd100k/labels-20/box-track --save_path /save_path/data/MOT ``` 对于训练探测器: ```python python bdd2mot/bdd2det.py --img_dir /bdd_root/bdd100 ```
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