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Munkres Assignment Algorithm

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简介：
简介：Munkres算法，又称匈牙利算法，是一种用于解决加权二分图中最大匹配问题的有效方法，在作业分配、资源调度等领域广泛应用。 The Munkres algorithm, also known as the Hungarian method, is used for solving assignment problems efficiently. It aims to find the optimal solution in terms of cost or benefit allocation when assigning a set of workers to a set of tasks. The algorithm ensures that each task is assigned to exactly one worker and each worker is assigned exactly one task, minimizing the total cost or maximizing the total profit based on an input matrix representing the costs or benefits associated with each possible assignment.

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  • Munkres Assignment Algorithm
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    简介：Munkres算法，又称匈牙利算法，是一种用于解决加权二分图中最大匹配问题的有效方法，在作业分配、资源调度等领域广泛应用。 The Munkres algorithm, also known as the Hungarian method, is used for solving assignment problems efficiently. It aims to find the optimal solution in terms of cost or benefit allocation when assigning a set of workers to a set of tasks. The algorithm ensures that each task is assigned to exactly one worker and each worker is assigned exactly one task, minimizing the total cost or maximizing the total profit based on an input matrix representing the costs or benefits associated with each possible assignment.
     
  • Munkres Topology Solutions
    优质
    Munkres Topology Solutions是一本详细解析Munkres《拓扑学》教材中习题的解答书，适用于数学专业学生和教师。 Munkres的《拓扑学》是一本著名的教材，在数学或其他相关专业的拓扑课程中被广泛用作重要参考书。
     
  • Kuhn-Munkres算法代码.zip
    优质
    本资源包含Kuhn-Munkres算法（又称Hungarian Algorithm）的实现代码，适用于解决加权二分图中的最佳匹配问题。 这个算法是我2019年8月份为参加全国大学生数学建模比赛而写的，用于解决最大赋权匹配问题。经过多次优化和完善，该算法非常健壮可靠。
     
  • CS231N Assignment 1 Python
    优质
    CS231N Assignment 1 Python 是斯坦福大学计算机视觉课程中的第一个编程作业，旨在通过Python练习图像处理和机器学习基础。 用于实现CS231n课程的Assignment 1 的Python代码示例使用了Python 3.6编写，大家可以参考一下。
     
  • Logistic Regression Assignment 1.py
    优质
    这段Python代码实现了逻辑回归算法的基础应用，主要用于处理二分类问题。它包含数据预处理、模型训练以及评估等核心步骤。 Coursera NLP第一周作业要求学生完成一系列任务来理解自然语言处理的基础概念和技术。这些任务旨在帮助学习者掌握如何使用Python编程进行文本预处理、词形还原以及命名实体识别等技能。此外，通过实践练习，学员能够更好地理解和应用课程中讲授的理论知识。 为了顺利完成该部分的学习内容，建议学生仔细阅读相关章节，并积极参与在线讨论板上的交流活动以获取更多学习资源和帮助。同时，在遇到问题时可以参考Coursera平台上提供的其他同学分享的经验贴或求助于助教团队获得解答和支持。
     
  • CS231N课程作业Assignment 1
    优质
    CS231N课程作业Assignment 1是针对计算机视觉基础进行的一次实践练习，旨在通过编程实现图像分类和卷积神经网络的基础知识。 CS231N计算机视觉公开课的作业答案目前只有assignment1，其中包括了作业、作业的答案以及在网上下载的数据集。这个作业使用的是anaconda的jupyter来完成。如果后期需要软件下载或如何打开使用的帮助，欢迎私信询问。
     
  • Firefly Algorithm
    优质
    火萤算法（Firefly Algorithm）是一种受自然界中火萤发光行为启发的元启发式优化算法，用于解决复杂的优化问题。 萤火虫算法代码示例如下： ```python def test(X, D): x1 = X[0] x2 = X[1] return x1 ** 2 - x1 * x2 + x2 ** 2 + 2 * x1 + 4 * x2 + 3 def RastriginFunc(X, D): funsum = 0 for i in range(D): x = X[i] funsum += x ** 2 - 10 * np.cos(2 * np.pi * x) funsum += 10 * D return funsum def StyblinskiTangFunc(X, D): funsum = 0 for i in range(D): x = X[i] # 此处省略了具体的函数体，因为原文中只给出了开头部分。 ``` 注意：在`StyblinskiTangFunc`的定义里，原代码未给出完整实现细节。
     
  • Project Algorithm
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    Project Algorithm是一套旨在优化数据处理效率和增强机器学习模型性能的算法工具集。通过创新性的计算方法，该项目致力于解决大规模数据分析中的关键挑战，并推动人工智能技术的发展与应用。 项目主题：高级算法中的有向图 团队成员： - Ospankhan Arailym (190103123) - Daudekenkyzy 达利什 (190103317) - 努古尔·马哲特（Nurgul Mazhit）(190103148) - 迪尔纳兹·安纳库尔（Dilnaz Anarkul）(190103089) - 阿利舍尔·穆卡诺夫（Alisher Mukanov）(190103257) 队名：DANAD 我们的项目目标是实现和解释有向图的数据结构。有向图是一种由一组连接的对象组成的图形，其中所有边都从一个节点指向另一个特定的节点。 以下是表示有向图最常用的两种方法： - 邻接矩阵 - 邻接表 我们采用邻接矩阵来实现有向图。具体来说，邻接矩阵是一个二维数组，每一行和每一列代表一个顶点，而该位置上的值则表示边的存在或权重。
     
  • Traffic Assignment Problem: Models and Methods [M._Patriksson]
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    本书《交通分配问题：模型与方法》由M.帕特里克松撰写，全面介绍了交通网络中流量分配的各种数学模型及其求解算法。 The traffic assignment problem involves developing models and methods to understand how traffic flows through a transportation network. This includes creating mathematical frameworks that can predict travel patterns, optimize road usage, and help in the planning and management of urban transport systems. Michael Patriksson has contributed significantly to this field with his work on theoretical foundations and practical applications for traffic assignment problems.