Win10与Ubuntu下使用Anaconda、CUDA及PyTorch搭建深度学习环境（以PyCharm为工具，基于Pytorch框架）

简介：
本文介绍在Windows 10和Ubuntu操作系统中利用Anaconda管理器安装CUDA和PyTorch，并结合PyCharm开发环境进行深度学习项目开发的详细步骤。 本次安装包括以下四个步骤： 1. 安装Anaconda； 2. 安装CUDA 10.1（因为选择的PyTorch版本为1.4，支持的是CUDA 10.1）； 3. 安装PyTorch； 4. 安装PyCharm。 一、安装Anaconda 对于Windows 10用户： 访问Anaconda官网下载页面。 根据自己的电脑位数（64位或32位），选择对应的版本进行下载，然后按照提示完成安装。在安装过程中需要勾选两个选项：一是将Anaconda添加到系统的PATH环境变量中；二是允许Anaconda注册为默认的Python发行版。 确认安装成功的方法是打开CMD命令行工具，并输入`conda list`命令。如果能够显示出已安装包的信息，则表示安装成功。 对于Ubuntu用户： 同样访问官网下载页面，选择适合的操作系统版本进行下载后按照提示完成安装即可。