Advertisement

基于自适应模糊补偿的倒立摆PD与专家PID控制MATLAB仿真及代码操作视频

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本视频详细讲解并演示了在MATLAB环境下,采用自适应模糊补偿技术对倒立摆系统进行PD和专家PID控制仿真的全过程,并提供相应的代码操作指导。 领域:MATLAB 内容:基于自适应模糊补偿的倒立摆PD控制以及专家PID控制算法的MATLAB仿真与代码操作视频。 用处:用于学习如何编程实现自适应模糊补偿PD控制算法及专家PID控制算法。 指向人群:适用于本科、硕士和博士等教研人员的学习使用。 运行注意事项: 1. 请确保使用的是MATLAB R2021a或更高版本进行测试; 2. 运行工程中的Runme_.m文件,而非直接调用子函数文件; 3. 在操作时,请确认MATLAB左侧的“当前文件夹”窗口已切换至当前工程所在路径。 具体的操作步骤可以参考提供的代码操作视频。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • PDPIDMATLAB仿
    优质
    本视频详细讲解并演示了在MATLAB环境下,采用自适应模糊补偿技术对倒立摆系统进行PD和专家PID控制仿真的全过程,并提供相应的代码操作指导。 领域:MATLAB 内容:基于自适应模糊补偿的倒立摆PD控制以及专家PID控制算法的MATLAB仿真与代码操作视频。 用处:用于学习如何编程实现自适应模糊补偿PD控制算法及专家PID控制算法。 指向人群:适用于本科、硕士和博士等教研人员的学习使用。 运行注意事项: 1. 请确保使用的是MATLAB R2021a或更高版本进行测试; 2. 运行工程中的Runme_.m文件,而非直接调用子函数文件; 3. 在操作时,请确认MATLAB左侧的“当前文件夹”窗口已切换至当前工程所在路径。 具体的操作步骤可以参考提供的代码操作视频。
  • daolibai.zip_系统_Matlab仿__方法
    优质
    本资源提供了倒立摆系统的详细介绍与MATLAB仿真代码,并着重介绍了基于模糊控制方法对倒立摆进行稳定控制的技术,适用于科研和学习。 基于MATLAB的倒立摆系统控制研究,采用模糊控制方法实现倒立摆系统的稳定。
  • Q-learning系统Matlab仿
    优质
    本项目采用Q-learning算法实现倒立摆系统的智能控制,在MATLAB环境中进行仿真,并录制了详细的操作视频以供学习参考。 注意事项:仿真图预览可参考博主博客中的同名文章内容。使用MATLAB 2022a或更高版本进行仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m文件。在运行时,请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是当前工程所在的路径。具体操作步骤可以观看提供的程序操作视频并按照视频指导进行。 1. 领域:MATLAB、Q-learning算法 2. 内容:基于Q-learning强化学习的倒立摆控制系统在MATLAB中的仿真及程序操作视频。 3. 用途:用于学习和研究Q-learning强化学习应用于倒立摆控制系统的编程技术。 4. 指向人群:适用于本科至博士阶段的学习与科研使用,以及企事业单位进行简单项目方案验证参考。
  • PIDLQR,以单级PID为例并进行MATLAB仿
    优质
    本研究探讨了倒立摆系统的三种控制策略——模糊控制、PID控制和LQR控制,并通过Matlab仿真重点分析了基于PID的单级倒立摆控制系统。 本段落主要探讨二级倒立摆的控制问题,并采用模糊控制、PID以及LQR控制进行Simulink仿真。
  • 二阶PID仿.rar
    优质
    本资源探讨了基于模糊PID控制策略下的二阶倒立摆系统的仿真研究,分析其稳定性和响应特性。适合控制系统设计与仿真的学习者参考。 使用模糊PID对在Simscape中建立的直线二阶倒立摆进行实时控制。使用的环境是MATLAB R2019b。压缩包内包含两个文件:一个是Simulink模型;另一个是利用模糊工具箱创建的模糊规则。
  • PID相结合仿系统
    优质
    本项目构建了一种融合模糊控制和PID算法的控制系统,用于稳定倒立摆模型。通过MATLAB进行仿真实验,验证了该方法在提高系统响应速度及稳定性方面的优越性。 这是自行设计的基于模糊控制的倒立摆系统,通过模糊控制器调节PID的三个参数,从而实现更优越的控制性能。
  • PIDMATLAB仿.zip
    优质
    本资源提供了一种基于模糊逻辑调整参数的PID控制器MATLAB仿真代码,适用于自动控制系统的优化与设计。 模糊自适应PID控制器matlab仿真程序.zip