Advertisement

常见的网络拓扑实验。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
该资源涵盖了华为芯片组(HCI)和华为连接智能平台(HCIp)中常用的ESP实验模拟。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • ENSP
    优质
    本实验通过构建和分析常见的网络拓扑结构,旨在帮助学生掌握使用ENSP(Enterprise Network Simulation Platform)进行网络配置、故障排查及性能优化的方法。 这段文字介绍了HCIA和HCIP常用的ENSP实验模拟内容。
  • 完整版.pkt
    优质
    《网络拓扑实验完整版.pkt》包含了多种典型网络架构的设计与实现,适用于学习和教学场景,帮助用户深入理解不同类型的网络结构及其应用。 要求:互联网中的路由器不允许配置去私网地址的路由。 1. 整个内网(总部与分公司)内部全部互通,并且所有内网设备都可以访问互联网。验证方法为,所有员工可以访问www.baidu.com。 2. 将北京总部的web服务器发布到外网,并确保在外网PC上能够成功访问其网站。 3. 禁止市场部上网。 4. 禁止总部任何部门(除服务器之外)访问财务部,但不影响财务部上网。
  • 图绘制 图绘制 图绘制 图绘制
    优质
    本课程聚焦于教授学员如何高效准确地创建和解读网络拓扑图。通过学习,参与者能够掌握各种工具和技术,以便更好地规划、部署及维护复杂的计算机网络系统。 网络拓扑绘图 网络拓扑绘图 网络拓扑绘图
  • 思科高级
    优质
    本资源提供了复杂且全面的思科网络实验高级拓扑图,旨在帮助用户深入理解与实践企业级网络的设计、配置及管理。 这是一个典型的案例,推荐思科的人级学习。
  • 图图标库
    优质
    本资源库汇集了各类常用网络拓扑结构的标准图标,便于绘制清晰、专业的网络设计和规划图。 常用网络拓扑图图标库,使用PPT制作拓扑图必备。
  • Zigbee-CC253012:ZStack综合
    优质
    本实验基于Zigbee CC2530与ZStack平台,进行网络拓扑结构的设计和测试,涵盖星型、树型及网状网络的组建与性能评估。 实验内容:使用串口助手显示“A(B(E,F(I,J)),C(G,H))”的ZigBee硬件实验,采用CC2530芯片进行开发,并提供一个包含实验代码与实验报告的文件夹。本项目使用的编程语言为C。 **1、实验目的** 实现特定需求下的ZStack网络拓扑结构。 **2、实验环境** 使用CC2530 ZigBee节点模块系列实验平台进行硬件搭建和测试。 **3、实验原理** 包括相关电路图的详细解释以及输入输出引脚的选择说明,确保开发过程中的正确连接与配置。 **4、超详细的实验步骤** 从零开始构建完整的Zigbee开发环境。在设计过程中需要参考CC253X用户手册(该手册可在资源包中找到,提供有中文版和英文版两种版本)进行硬件设置及编程指导。 **5、实验代码** 包含完整注释的程序源码,每个模块的功能及其编写逻辑都详细说明,便于理解和调试。 **6、实验现象** 在学校的硬件实验室环境下将编写的代码烧录进单片机后观察到的现象。所记录的数据与网络上已有的资料无重复或相似之处。
  • 思科-综合结构
    优质
    本资源提供了一个全面的思科设备模拟环境,涵盖多种网络服务和协议。适用于学习与实践复杂网络配置及故障排查,适合初学者深入理解网络架构原理。 Cisco实验:搭建好的网络拓扑结构尚未进行设置。
  • 华为HCIE-Datacom考试
    优质
    本资源提供华为HCIE-Datacom实验考试所需的网络拓扑图及相关配置指导,旨在帮助考生深入理解数据通信领域的复杂架构与技术挑战。 华为HCIE-datacom实验考试的拓扑设计包括四个主要部分:X园区-传统园区网、Y园区-云管理园区SDN、Z园区-骨干网以及Python-自动化运维。这些板块涵盖了网络通信领域的关键方面,旨在评估考生在数据通信、网络管理和自动化运维等核心技能上的掌握程度。 在X园区-传统园区网部分中,考生将面临基于传统网络架构的场景模拟任务,并需展示其在传统网络环境中的搭建、管理及故障排除能力。这部分内容主要考察考生对传统网络架构的理解和操作技巧。 Y园区-云管理园区SDN板块则侧重于云计算与软件定义网络(SDN)相结合的应用,考核考生在云端环境下进行网络管理、资源调度以及虚拟化等方面的实践经验。此部分体现了当前网络技术的发展趋势,要求考生展示出对其理解和应用新型网络架构的能力。 Z园区-骨干网板块旨在评估考生在网络规划和优化方面的技能,重点考察其设计与实施大型骨干网的能力。在此环节中,考生需要展现对大规模网络结构的规划及部署能力,确保整个系统的高可用性和高性能表现。 最后,在Python-自动化运维部分,则着重于检验考生利用Python编程实现网络操作自动化的技术能力。这一板块的目标是培养具备高效、灵活应对各种网络管理任务的专业人才。