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行人跟踪与目标识别测试视频

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简介:
本视频为行人跟踪和目标识别技术提供测试数据,包含多种场景下的行人运动及特征信息,适用于算法开发、模型训练和性能评估。 这段文字描述了一个使用OpenCV进行目标识别和行人跟踪的测试视频,时长为5分钟。该视频包含单人、多人以及物体遮挡等多种街头场景,基本满足了测试需求。

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客服
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    本视频为行人跟踪和目标识别技术提供测试数据,包含多种场景下的行人运动及特征信息,适用于算法开发、模型训练和性能评估。 这段文字描述了一个使用OpenCV进行目标识别和行人跟踪的测试视频,时长为5分钟。该视频包含单人、多人以及物体遮挡等多种街头场景,基本满足了测试需求。
  • YOLO
    优质
    简介:YOLO(You Only Look Once)是一种高效的目标检测算法,能够实现实时目标检测、跟踪和识别功能,在计算机视觉领域具有广泛应用。 yolo3实现了目标检测、识别与跟踪功能,包括人和车。程序入口是app.py,在Python 3.7和TensorFlow 1.12.0环境下已测试通过。详细说明请参考代码中的注释。
  • MATLAB车辆
    优质
    本项目聚焦于利用MATLAB进行车辆目标的智能跟踪、识别及检测技术研究,结合先进算法提升系统性能和准确度。 在MATLAB环境中进行运动目标检测,以汽车为例,可以实现对道路上行驶的汽车数量、车流量以及车辆速度等方面的分析与计算。此外,还可以识别不同车道上的车辆情况。
  • MATLAB中的_车辆预_matlab__车辆
    优质
    本项目运用MATLAB进行目标跟踪技术研究,专注于车辆的预测与识别。通过先进的算法实现对移动车辆的有效追踪和准确检测,在智能交通系统中有广泛应用前景。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:MATLAB目标跟踪 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • 基于MATLAB的帧差法(matlab,,)
    优质
    本研究利用MATLAB平台,采用帧差法实现高效的行人检测与跟踪技术。通过分析视频序列中的运动变化,准确识别并持续追踪行人,为智能监控和安全系统提供技术支持。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:MATLAB目标跟踪 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可以联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • 等项的实战源码分享
    优质
    本项目涵盖目标检测、行人跟踪和行为识别等多个领域的实用代码,旨在为开发者提供实践经验和参考。适合对计算机视觉感兴趣的初学者和进阶者使用。 项目中的监测功能包括吸烟监测、口罩佩戴率监测以及火灾监测,这些均通过YOLO算法进行目标检测训练所得,并提供了相应的训练代码。行为安全监测则是利用OpenPose算法提取人体姿态后分类识别;人群密度则由MSCNN算法估计得出;而行为轨迹跟踪,则是结合了目标检测与Deepsort技术来实现轨迹的绘制和追踪。
  • 设计:MATLAB车辆.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB的车辆目标跟踪与识别检测的设计方案及代码实现,适用于自动驾驶、智能交通系统等领域的研究和开发。 运动目标检测在MATLAB中的应用以汽车为例。该过程包括检测画面中的汽车数量、车流量统计以及车道识别和速度测算等功能。
  • 结果.zip
    优质
    该资料包包含了行人追踪算法的结果数据以及用于对比和验证效果的测试视频文件,适用于研究和开发高性能的行人跟踪系统。 行人跟踪结果及测试视频包含一个几分钟的行人测试视频、行人跟踪结果视频(展示行人的运动轨迹)以及含有跟踪数据的txt文件和目标质心坐标。