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为了减少 MIMO OFDM/A 中峰均功率比 (PAPR)，一种基于固定模数的方法被采用：该方法利用 CMA 算法来降低 MIMO OFDM/A 系统中的...

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简介：
该软件包包含了 Matlab 的核心脚本和函数，旨在通过块 CMA 算法在 MIMO OFDM/A 系统中模拟峰均功率比 (PAPR) 的降低效果。具体而言，它包含以下内容：首先，一个名为“MIMO_PAPR_MainScript”的主脚本；其次，该主脚本所依赖的 m.function 文件。值得注意的是，函数 “kr.m” 和 “get_orthonormal.m” 并非由本作者编写，而是为了执行代码所必需的补充文件，在此处得以提供。

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  • 基于恒定模数算法减少MIMO OFDM/A系统中的峰均功率比(PAPR)
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    本文探讨了采用恒定模数算法来降低多输入多输出正交频分复用接入（MIMO-OFDMA）系统中峰值平均功率比（PAPR），以提高系统的传输效率和稳定性。 该软件包提供了用于在 MIMO OFDM/A 系统中使用块 CMA 算法模拟峰均功率比 (PAPR) 降低的主要脚本和函数。这包括： 1. 名为“MIMO_PAPR_MainScript”的主脚本， 2. 主脚本使用的 m.function 文件。 请注意，函数 kr.m 和 get_orthonormal.m 不是由该作者生成的，而是作为执行代码所需的补充文件在此提供。
     
  • OFDM系统中减少峰均功率比的方法
    优质
    本研究探讨了在正交频分复用(OFDM)通信系统中降低高峰值平均功率比(PAPR)的技术方法，旨在提升系统的传输效率与稳定性。 一种利用MATLAB实现的降低OFDM系统峰均比的方法是绝对可靠的。
     
  • OFDM中利用SLM算法减少PAPR的方法
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    本文探讨了在正交频分复用系统中采用选择性映射（SLM）算法来降低峰均功率比（PAPR），从而提高通信系统的效率和稳定性。 降低OFDM系统PAPR的编码类技术包括选择性映射（SLM）。这种技术非常有用，并且已经在MATLAB程序中正确仿真运行。
     
  • 降低OFDM系统中的PAPR峰值平均功率比限制技术
    优质
    本研究聚焦于减少正交频分复用（OFDM）系统的峰均功率比(PAPR)问题。通过探索先进的信号处理技术，旨在提高通信系统的效率和可靠性，为宽带无线通信提供有效的解决方案。 此程序调试成功，主要是通过四次限幅来降低OFDM中的PAPR。效果非常明显。
     
  • 三种经典的OFDM系统PAPR降低方法
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    本文介绍了三种经典正交频分复用（OFDM）系统的峰均功率比(PAPR)降低技术，旨在优化无线通信中的信号传输效率与可靠性。 减小OFDM系统PAPR的三种经典方法包括：克拉克变换、选择映射法以及部分传输序列法。这些技术旨在降低多载波系统的峰均功率比，从而提高通信系统的效率与可靠性。
     
  • 论文探讨：针对MIMO-OFDM系统的峰值平均功率比减少的优化联合算法研究.pdf
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    本文深入探究了在MIMO-OFDM系统中降低峰值平均功率比（PAPR）的有效方法，提出了一种创新性的优化联合算法。该算法结合多种现有技术的优势，以期达到更好的性能和效率，为无线通信领域提供了新的研究视角与解决方案。 多输入多输出频分复用（MIMO-OFDM）技术是将正交频分复用（OFDM）与多输入多输出（MIMO）技术相结合的无线通信系统。它不仅继承了这两种技术的优点，还面临着峰均功率比（PAPR）较高的问题。选择性映射法（SLM）和预留子载波保留算法（TR）能够有效抑制PAPR，但直接应用于MIMO-OFDM系统时效果不佳。为了在改善MIMO-OFDM系统的PAPR性能的同时降低实现复杂度，我们提出了一种结合了TR与SLM的改进方法——TR-SLM。理论分析和仿真结果表明，该级联算法不仅能有效抑制MIMO-OFDM系统的PAPR，还能减少计算及系统实现的复杂度。
     
  • 利用LS算法实现MIMO-OFDM系统中的频率同步
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    本文探讨了在多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）通信系统中应用LS（最小二乘）算法进行频率同步的方法，分析其有效性和准确性，并通过仿真验证了该方法的优越性。 频率同步是MIMO-OFDM系统中的关键问题之一。传统方法采用最大似然（ML）算法来估计频率偏移，但这种方法需要苛刻的条件并且计算复杂度高。因此，探索一种简单且高效的频率偏移估计方法变得非常重要。为此，本段落提出了一种基于最小二乘法（LS）的频率偏移估计算法，并将其性能与传统的最大似然法进行了比较。仿真结果显示，LS算法在性能上可以达到ML算法的效果。由于LS算法具有较低的使用约束和简单的实现方式，因此可以在不牺牲精度的情况下采用该方法进行频偏估计。
     
  • 改进SLM算法以减少OFDM系统的PAPR
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    本研究提出了一种改进的SLM算法，旨在有效降低正交频分复用系统中的峰均功率比（PAPR），提升通信系统的稳定性和效率。 为了在正交频分复用系统中降低SLM算法的峰均功率比，并提高频谱利用率同时减少边带信息传输，我们首先提出了基于转移矩阵和混沌序列的TL-SLM算法。尽管该方法有效减少了边带信息的传输，但PA P R（峰值平均功率比）下降幅度有限。因此，进一步提出了一种改进版的TR-SLM算法，通过引入旋转向量来生成更多的时域备选信号，从而达到更大幅度降低PA P R的目的。 性能分析显示，在一定程度上增加了系统复杂度的情况下，TL-SLM和TR-SLM两种算法均显著改善了PAPR，并且大幅减少了边带信息的传输。
     
  • 基于MATLAB的OFDM削峰法降峰均比程序
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    本程序利用MATLAB开发，旨在降低正交频分复用（OFDM）系统中的峰值平均功率比(PAPR)，通过有效算法实现信号处理优化，适用于通信工程研究与应用。 关于OFDM降峰均比的削峰法的MATLAB程序，并附有详细注释。
     
  • 基于星座图扩展法(ACE)减少OFDM时域信号峰均比(PAPR)的技术
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    本文介绍了一种利用星座图扩展法（ACE）来降低正交频分复用（OFDM）系统中峰值平均功率比（PAPR）的新技术，有效提升了通信系统的效率和稳定性。 代码展示了如何使用星座图扩展法（Active Constellation Extension, ACE）来减少OFDM时域信号的PAPR值。ACE算法采用凸集映射（Projection Onto Convex Sets，POCS）。编程语言为MATLAB。